Hy3 LLM возглавляет рейтинг OpenRouter: самая дешевая модель или нечто иное?

Загадочная LLM под названием Hy3 preview взлетела на вершину рейтинга AI-моделей OpenRouter, обогнав такие известные модели, как Claude Opus 4.7 и DeepSeek V4 Flash, более чем на 50% по использованию токенов. Модель, выпущенная как open-source китайским гигантом Tencent, предлагается на OpenRouter по цене $0.066/1M входных токенов, что делает её самой дешёвой крупной моделью на платформе — даже дешевле, чем DeepSeek V4 Flash по $0.10/1M входных токенов.
Однако качество модели не соответствует её популярности. В собственном репозитории Tencent на Hugging Face представлены подозрительно честные результаты бенчмарков, которые неблагоприятны для Hy3 по сравнению с другими китайскими open-source моделями. Тестирование автора показывает, что качество модели сопоставимо с другими китайскими моделями, но далеко не дотягивает до Claude Opus 4.7 или GPT 5.5.
Данные OpenRouter выявляют несколько особенностей:
- Всплеск использования: У Hy3 preview не было использования до 8 мая 2026 года, когда она перешла с бесплатного SKU на платный. С тех пор использование стабильно, что указывает на органическое принятие.
- Минимальное использование в приложениях: Топ-5 приложений составляют <1% всей активности для Hy3. Это исключает сценарий, когда одно приложение переключилось на модель по умолчанию (как ранее было с Grok Code Fast 1).
- 98% входных токенов, 2% выходных — экстремальное соотношение, предполагающее активное использование в задачах поиска или предобработки, а не в агентных циклах кодинга.
- Единый провайдер: Hy3 preview доступен только через SiliconFlow, сингапурского провайдера, у которого наблюдался огромный всплеск использования, совпадающий с появлением Hy3.
Когда Hy3 перешёл с бесплатного на платный режим, использование существенно не упало, что говорит о готовности пользователей платить, несмотря на более низкое качество модели — вероятно, потому что она остаётся самым дешёвым вариантом на OpenRouter. Автор задаётся вопросом: действительно ли Hy3 preview — самая дешёвая LLM от крупной компании на OpenRouter?
Разработчикам, использующим AI-агентов для кодинга, следует помнить, что экономия средств может обернуться потерей качества. Если вы выполняете высокообъёмный инференс, где качество вывода менее критично (например, извлечение данных, простая классификация), Hy3 может быть жизнеспособным вариантом. Но для сложного агентного кодинга ожидайте значительно худших результатов по сравнению с Claude или GPT.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Меркурий 2: Модель на основе диффузии для кодирования с ИИ в реальном времени
Mercury 2 использует диффузионную генерацию вместо последовательного декодирования токенов, генерирует токены параллельно и уточняет их за несколько шагов, заявляя о скорости 1 009 токенов/сек на GPU NVIDIA Blackwell с тарифами $0,25 за 1 млн входных токенов и $0,75 за 1 млн выходных токенов.

Инструмент MCI от Meta фиксирует взаимодействия сотрудников для обучения ИИ.
Meta устанавливает на компьютеры сотрудников в США программное обеспечение для отслеживания под названием Model Capability Initiative (MCI), которое фиксирует движения мыши, нажатия клавиш, клики и периодические снимки экрана для обучения моделей искусственного интеллекта. Эти данные призваны улучшить способность ИИ воспроизводить взаимодействие человека с компьютером, такое как выбор из выпадающих меню и использование сочетаний клавиш.

Рейтинги магазина приложений Claude в 7 странах
Claude занял 1-е место в США и Канаде, 3-е место во Франции и Германии, 4-е место в Великобритании, 8-е место в Италии и 22-е место в Японии в рейтингах бесплатных приложений App Store, зафиксированных одновременно 1 марта 2026 года в 09:00 UTC.

Windows 11, обновление 2026 года: Перемещение панели задач, сокращение Copilot, улучшения в проводнике.
Microsoft выпускает обновления Windows 11 в 2026 году, которые восстанавливают возможность перемещения панели задач, уменьшают беспорядок от Copilot в основных приложениях и улучшают производительность Проводника на основе отзывов пользователей.