Келет: Автоматизированный анализ первопричин для ИИ-агентов

Что делает Kelet
Kelet — это сервис, который непрерывно отслеживает AI-агентов и LLM-приложения в продакшене, чтобы автоматически определять причины их сбоев. Вместо того чтобы агенты падали с явными ошибками, они часто тихо дают неправильные ответы, что требует ручного анализа трассировок. Kelet автоматизирует это расследование, группируя паттерны сбоев по тысячам сессий.
Как это работает
- Вы подключаете свои трассировки и сигналы (отзывы пользователей, правки, клики, настроение, LLM-как-судья и т.д.)
- Kelet обрабатывает эти сигналы и извлекает факты о каждой сессии
- Он формирует гипотезы о том, что пошло не так в каждом случае
- Он группирует похожие гипотезы по сессиям и исследует их вместе
- Он выявляет коренную причину с предложенным исправлением, которое вы можете просмотреть и применить
Ключевое понимание: отдельные сбои сессий выглядят случайными, но когда вы группируете гипотезы, проявляются паттерны сбоев.
Варианты интеграции
Три способа интеграции:
- Kelet Skill для кодирующих агентов: Сканирует вашу кодовую базу, обнаруживает, где следует собирать сигналы, и автоматически всё настраивает
- Python SDK:
pip install kelet - TypeScript SDK:
npm install kelet
Ручная настройка требует добавления двух строк в код вашего агента. Kelet полностью совместим с OpenTelemetry, поэтому любой агент с инструментированием OTEL работает из коробки.
Поддерживаемые фреймворки и платформы
Работает с: OpenTelemetry, Langfuse, Mixpanel, OpenAI, Anthropic, LangChain, pydantic AI SDK, CrewAI, Strands, Agno, Mastra, PostHog, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel и Gemini APIs.
Работает с любым агентом или LLM-приложением, код которого вам принадлежит: агентные циклы, многошаговые рабочие процессы, RAG-пайплайны, чат-боты, автономные агенты.
Две ситуации, когда Kelet не подходит:
- Если вы используете AI-инструменты, созданные другими (Cursor, Claude Code, Copilot как разработчик)
- Если вы создаёте скилл или плагин внутри существующей агентной платформы
Технические детали
- Работает на серверах Kelet (сертифицировано SOC 2)
- Непрерывно принимает трассировки 24/7
- Токены LLM для анализа покрываются Kelet (не трогают ваш счёт API модели)
- Ценообразование на основе использования (см. kelet.ai/pricing)
- В настоящее время бесплатен в период бета-тестирования (кредитная карта не требуется)
Метрики производительности
Из данных пилотной когорты:
- 73% команд имели сбои, которые никто не заметил (Kelet их обнаружил)
- 14,3 минуты — медианное время от приёма трассировки до патча промпта
- 33K+ сессий проанализировано в развёртываниях партнёров по дизайну
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Forking OpenClaw与自定义LLM:本地独占设置指南
Пользователь Reddit сделал форк OpenClaw для полностью локальной работы, создав полностью настраиваемого «JARVIS» без зависимости от облака. Процесс занял минуты, а не часы, и две версии работают бок о бок на M2 Ultra.

Параллельные субагенты в Claude Code: когда они экономят токены, а когда сжигают
Anthropic сообщает, что системы с несколькими агентами потребляют примерно в 15 раз больше токенов, чем одиночный чат, но кэширование промптов даёт скидку 90% на токены. Окупаются ли под-агенты или сжигают деньги, зависит от hit rate кэша.

Миа: Локальный демон рабочего пространства ИИ с нативным приложением для Android и P2P-стримингом
Mia — это демон, который работает на вашем компьютере и соединяется с нативным Android-приложением через P2P, позволяя запускать и отслеживать длительные задачи ИИ-кодинга с телефона. Поддерживает агентов OpenCode, Claude Code, Gemini CLI и Codex, передавая вывод напрямую на ваше устройство в реальном времени.

Mymir: Граф проектов с открытым исходным кодом для агентов программирования через MCP
Mymir предоставляет агентам графовую карту проекта с зависимостями, решениями, критериями приемки и заметками о предыдущем выполнении, доставляемую через MCP, чтобы избежать повторного объяснения состояния между сессиями.