Келет: Автоматизированный анализ первопричин для ИИ-агентов

Что делает Kelet
Kelet — это сервис, который непрерывно отслеживает AI-агентов и LLM-приложения в продакшене, чтобы автоматически определять причины их сбоев. Вместо того чтобы агенты падали с явными ошибками, они часто тихо дают неправильные ответы, что требует ручного анализа трассировок. Kelet автоматизирует это расследование, группируя паттерны сбоев по тысячам сессий.
Как это работает
- Вы подключаете свои трассировки и сигналы (отзывы пользователей, правки, клики, настроение, LLM-как-судья и т.д.)
- Kelet обрабатывает эти сигналы и извлекает факты о каждой сессии
- Он формирует гипотезы о том, что пошло не так в каждом случае
- Он группирует похожие гипотезы по сессиям и исследует их вместе
- Он выявляет коренную причину с предложенным исправлением, которое вы можете просмотреть и применить
Ключевое понимание: отдельные сбои сессий выглядят случайными, но когда вы группируете гипотезы, проявляются паттерны сбоев.
Варианты интеграции
Три способа интеграции:
- Kelet Skill для кодирующих агентов: Сканирует вашу кодовую базу, обнаруживает, где следует собирать сигналы, и автоматически всё настраивает
- Python SDK:
pip install kelet - TypeScript SDK:
npm install kelet
Ручная настройка требует добавления двух строк в код вашего агента. Kelet полностью совместим с OpenTelemetry, поэтому любой агент с инструментированием OTEL работает из коробки.
Поддерживаемые фреймворки и платформы
Работает с: OpenTelemetry, Langfuse, Mixpanel, OpenAI, Anthropic, LangChain, pydantic AI SDK, CrewAI, Strands, Agno, Mastra, PostHog, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel и Gemini APIs.
Работает с любым агентом или LLM-приложением, код которого вам принадлежит: агентные циклы, многошаговые рабочие процессы, RAG-пайплайны, чат-боты, автономные агенты.
Две ситуации, когда Kelet не подходит:
- Если вы используете AI-инструменты, созданные другими (Cursor, Claude Code, Copilot как разработчик)
- Если вы создаёте скилл или плагин внутри существующей агентной платформы
Технические детали
- Работает на серверах Kelet (сертифицировано SOC 2)
- Непрерывно принимает трассировки 24/7
- Токены LLM для анализа покрываются Kelet (не трогают ваш счёт API модели)
- Ценообразование на основе использования (см. kelet.ai/pricing)
- В настоящее время бесплатен в период бета-тестирования (кредитная карта не требуется)
Метрики производительности
Из данных пилотной когорты:
- 73% команд имели сбои, которые никто не заметил (Kelet их обнаружил)
- 14,3 минуты — медианное время от приёма трассировки до патча промпта
- 33K+ сессий проанализировано в развёртываниях партнёров по дизайну
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Coding-Flashcards: 800+ карточек Anki для Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language
Более 800 карточек в формате Markdown, охватывающих Rust, SQLite, Godot и Wolfram Language с нуля, включая скрипты для конвертации в колоды Anki или PDF.

Расширение Local AI для VS Code блокирует небезопасную генерацию кода при сохранении файлов.
Разработчик создал расширение для VS Code, которое локально запускает модель llama3.1:8b-instruct-q4 для перехвата сохранений, отслеживания потоков выполнения от источника к стоку и блокировки небезопасного кода, сгенерированного ИИ, например, уязвимостей типа CWE-117 (инъекция в логи).

AgentTransfer: инструмент с открытым исходным кодом позволяет агентам OpenClaw отправлять файлы друг другу по электронной почте
AgentTransfer — это однобинарный сервер с открытым исходным кодом, который предоставляет каждому ИИ-агенту email-адрес и папку, обеспечивая обмен файлами между экземплярами OpenClaw через MCP. Поддерживает загрузку, отправку, долгий опрос входящих и скачивание с проверкой SHA256.

Сервер MCP добавляет постоянную память с оценкой извлечения в Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер под названием engram-mcp, который предоставляет Claude Code постоянную память между сессиями и проектами, с автоматической оценкой релевантности на основе успешности результатов и обнаружением устаревания знаний.