Kimi K2.7-Code: Модель с открытым исходным кодом для кодирования с лучшей эффективностью токенов

Moonshot AI выпустила Kimi K2.7-Code, открытую модель для кодинга, доступную на Hugging Face в пространстве имён moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Модель помечена тегом image-text-to-text и использует библиотеку Transformers. Она позиционируется как токен-эффективная альтернатива для задач генерации и понимания кода.
Ключевые особенности
- Провайдеры инференса: Novita предлагает модель с индикатором активности, поддержкой вызова инструментов (
toolCalling: true), структурированный вывод пока недоступен. Пропускная способность — 36,1 токен/сек. - Архитектура модели: Модель состоит из 64 шардов (формат safetensors:
model-00001-of-000064.safetensors). - Токен-эффективность: Модель использует собственный чат-шаблон, который сохраняет содержимое рассуждений (
preserve_thinking: true) и оптимизирует использование токенов за счёт разделения сообщений истории и суффикса. Шаблон включает специальные токены, такие как<|im_user|>,<|im_assistant|>и<|im_system|>для управления ролями, а также блоки<think>/</think>для инкапсуляции цепочек рассуждений. - Вызов инструментов: Нативная поддержка вызова инструментов с форматированием структурированных аргументов с использованием маркеров
<|tool_call_begin|>и<|tool_call_end|>. - Вовлечённость сообщества: 334 лайка на Hugging Face, 4 комментария и 41 балл на Hacker News на момент публикации.
Практическое применение
Дизайн шаблона явно избегает встраивания токенов рассуждений в историю, когда preserve_thinking отключён, что снижает накладные расходы контекста. Для разработчиков, использующих ИИ-агенты для кодинга, это означает меньшее потребление токенов на взаимодействие — особенно полезно в длинных агентных циклах, где цепочки рассуждений повторяются. Формат вызова инструментов совместим с JSON, что упрощает интеграцию с существующими конвейерами вызова функций.
Модель доступна для немедленного использования через Novita, а репозиторий на Hugging Face содержит полную конфигурацию токенизатора и исходный код шаблона.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

GitHub Claude-Code v2.1.27 Выпуск: Основные обновления и исправления
Версия Claude-Code v2.1.27 улучшает ведение журналов и исправляет несколько проблем, включая управление контекстом и истечение токенов OAuth в VSCode.

Claude Code добавляет голосовой режим для управления кодом без помощи рук.
Anthropic запускает голосовой режим для Claude Code, своего ИИ-помощника для программистов, позволяя разработчикам взаимодействовать с помощью голосовых команд. Функция сейчас доступна примерно 5% пользователей, а более широкий запуск запланирован на ближайшие недели.

NVIDIA представила процессор Vera для агентных задач искусственного интеллекта
NVIDIA представила процессор Vera CPU, специально разработанный для агентного ИИ и задач обучения с подкреплением. По заявлению компании, он обеспечивает на 50% более высокую производительность и вдвое большую эффективность по сравнению с традиционными процессорами для стоечных систем.

GitHub Copilot переходит на оплату по потреблению токенов, заменяя премиум-запросы с 1 июня 2026 года
GitHub Copilot переходит от модели премиальных запросов к токеновой системе GitHub AI Credits, цены на тарифы остаются неизменными. Все платные планы включают ежемесячные кредиты, равные стоимости подписки; дополнительное использование тарифицируется по тарифам API.