Использование Kimi K2.6 для правильного удаления приложений macOS путем поиска скрытых папок приложений

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 30 апреля 2026 г.🔗 Source
Использование Kimi K2.6 для правильного удаления приложений macOS путем поиска скрытых папок приложений
Ad

Разработчик на Reddit поделился опытом использования Kimi K2.6 в качестве настольного агента для корректного удаления приложений macOS. Спустя более 10 лет использования macOS он понял, что простое перемещение приложения в Корзину оставляет скрытые каталоги, которые система не удаляет. Его агент автоматически выполнял команды для поиска и удаления всего, связанного с приложением, включая каталоги ~/.имя_приложения и файлы в ~/Library/Application Support/. Он обнаружил множество оставшихся каталогов от приложений, которыми не пользовался годами, например, от старого редактора Windsurf.

Ad

Ключевые детали

  • Агент использовал рекурсивный поиск find ~/Library/Application\ Support -name '*Имя_приложения*', что занимало слишком много времени. После обратной связи он переключился на сопоставление с маской на верхнем уровне вместо рекурсии.
  • Он поручил Kimi редактировать свою базу знаний (по аналогии с файлом SOUL.md), чтобы всегда использовать сопоставление с маской при удалении приложений, что значительно ускорило процесс.
  • Разработчик предпочитает собственного агента (openmnk) Claude за голосовой ввод, совместимость с открытыми моделями, минимальную кодовую базу (полный контроль без ограничений) и строку запроса/текстовый редактор, не требующий частого использования клавиш со стрелками.
  • Репозиторий на GitHub: https://github.com/Emericen/openmnk

Пост иллюстрирует практический рабочий процесс: агент на базе LLM, который учится на отзывах пользователей и сохраняет знания в виде записанных процедур, что может означать новую эру разработки ПО, где обучение и улучшение предметных знаний автоматизировано.

📖 Прочитать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Рекурсивная система ИИ-агентов строит и улучшает свой собственный веб-сайт
Кейсы

Рекурсивная система ИИ-агентов строит и улучшает свой собственный веб-сайт

Разработчик создал веб-сайт с помощью Claude Code, который генерирует собственный контент для рассылки, а затем использует этот контент для выявления пробелов и создания бэклога улучшений. Система работает на еженедельном конвейере, развернутом на Vercel.

OpenClawRadar
Claude Code 24/7 как фоновый агент — опыт за 2 недели
Кейсы

Claude Code 24/7 как фоновый агент — опыт за 2 недели

Разработчик делится опытом непрерывной работы Claude Code на VPS: код-ревью, рефакторинг и деплои пока вы спите.

Создание управляемой платформы для размещения ИИ с использованием Rails 8, Docker и Traefik
Кейсы

Создание управляемой платформы для размещения ИИ с использованием Rails 8, Docker и Traefik

Разработчик создал управляемую платформу хостинга для AI-приложений, используя Rails 8 монолит, PostgreSQL и API Hetzner Cloud, привлек 50 платящих клиентов за две недели. Технический разбор охватывает проблемы конфигурации Docker, SSE-стриминг через Traefik и обработку аварийных инцидентов с клиентскими инстансами.

OpenClawRadar
Разработчик делится подходом SALT к созданию системных промптов для более совместного взаимодействия с ИИ.
Кейсы

Разработчик делится подходом SALT к созданию системных промптов для более совместного взаимодействия с ИИ.

Разработчик с более чем 80 сессиями работы с Claude обнаружил, что отношение к ИИ как к участнику, а не как к инструменту, улучшает качество результатов. Получившаяся система промптов SALT доступна на GitHub.

OpenClawRadar