Kios: Читалка для iOS для самостоятельно размещённых библиотек Kobo/Calibre с синхронизацией прогресса
Kios — новая iOS-читалка, которая подключается к самостоятельным серверам Kobo/Calibre (например, Grimmory или Calibre-Web) и синхронизирует прогресс чтения через протокол Kobo. Она также поддерживает OPDS 1.2 и 2.0 с синхронизацией прогресса, а также kosync (открытый протокол синхронизации для устройств Kobo).
Ключевые особенности
- Прямое подключение к самостоятельным серверам Kobo (Grimmory, Calibre-Web)
- Синхронизация прогресса чтения через протокол Kobo
- Поддержка каталогов OPDS 1.2 и 2.0 с синхронизацией прогресса
- Интеграция kosync
- Полностью создано с помощью Claude Code (Opus 4.8 с контекстным окном 1 млн токенов) начинающим iOS-разработчиком
Kios сейчас доступен через TestFlight: присоединиться к бета-тесту.
Как это создавалось
Разработчик, опытный инженер-программист, но новичок в iOS, активно использовал Claude Code. Он даже попросил Claude написать «книгу» по iOS-разработке, чтобы понимать и проверять сгенерированный код, а не слепо его принимать. В инструментарий входили Claude Code с окном Opus 4.8 на 1 млн токенов, а также навыки Superpowers и архитектурный навык Мэтта Покока для поддержания качества кода по мере роста проекта.
Если вы сами хостите свои электронные книги и переключаетесь между Kobo и iPhone, Kios заполняет этот пробел. Разработчик активно ищет обратную связь как по функциональности, так и по UX.
📖 Полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Локальный инструмент для критики изображений с использованием моделей зрения Ollama для обратной связи
Разработчик создал бесплатное настольное приложение, которое анализирует сгенерированные ИИ изображения локально с использованием моделей компьютерного зрения Ollama. Инструмент предоставляет структурированные отчёты с обратной связью, включая предложения по улучшению и рекомендации по апгрейду промптов.
LetMeWatch: Python-плагин добавляет анализ видео в Claude через обнаружение сцен с помощью FFmpeg
Разработчик создал плагин на Python под названием LetMeWatch, который позволяет Клоду анализировать видео, используя FFmpeg для обнаружения сцен, извлекая только кадры, где меняется изображение, добавляя к ним временные метки и передавая их партиями в мультимодальное зрение Клода.
Homelab AI Sentinel: Самостоятельно размещаемый помощник для мониторинга с интеграцией LLM
Homelab AI Sentinel — это саморазмещаемый инструмент, который обрабатывает мониторинговые вебхуки через LLM для генерации диагнозов на простом английском языке. Он поддерживает 11 источников оповещений, 10 платформ уведомлений и работает с любыми OpenAI-совместимыми конечными точками, включая Ollama и LM Studio для локального вывода.
Выпущен пакет навыков для разработки расширений Chrome с открытым исходным кодом
Разработчик quangpl упаковал четырёхлетний опыт разработки расширений для Chrome в восемь навыков AI-агента, охватывающих создание каркаса с WXT, генерацию манифеста, аудит безопасности, тестирование, генерацию ресурсов, публикацию и миграцию с MV2 на MV3.