KnightClaw: Локальное расширение безопасности для агентов OpenClaw

KnightClaw — это расширение безопасности, предназначенное для защиты агентов искусственного интеллекта OpenClaw от вредоносных запросов. Инструмент решает конкретную модель угроз, когда одно злонамеренное сообщение в контекстном окне может заставить агента следовать инструкциям злоумышленника вместо команд пользователя.
Основные возможности
KnightClaw работает как расширение, не требующее настройки, API-ключей или облачных зависимостей. Оно перехватывает каждое сообщение до того, как оно достигнет агента.
Система обнаружения
Защита использует 8-уровневый гибридный подход обнаружения:
- Регулярные выражения
- Обнаружение гомоглифов
- Анализ граничных токенов
- Оценка перплексии
- Анализ энтропии
- Эвристические методы
- Семантические эмбеддинги (с использованием локальной квантованной модели BGE)
Блокировка происходит за микросекунды.
Дополнительные меры безопасности
- Редактирование исходящих данных: Удаляет секреты из исходящих ответов до их отправки агентом
- Аудиторские журналы с хеш-цепочкой: Защищённые от изменений журналы только для добавления с полной хронологией каждой блокировки, разрешения и изменения конфигурации
- Автоматический выключатель скорости: 10 блокировок за 60 секунд активируют автоматическую блокировку без ручного вмешательства
- Аварийный выключатель: Одна команда останавливает всё:
openclaw knight lockdown on
Технические детали
Расширение работает полностью локально, без телеметрии, и имеет лицензию MIT. Исходный код доступен для тестирования и внесения вклада.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Анализ безопасности извлечения компонентов OpenClaw для создания пользовательских ИИ-агентов
Разработчик проанализировал исходный код OpenClaw, чтобы определить, какие компоненты можно безопасно извлечь для использования в пользовательских ИИ-агентах, оценив каждый по методологии Lethal Quartet. Анализ выявил значительные риски безопасности в таких компонентах, как Semantic Snapshots и BrowserClaw.

Защитите и защитите OpenClaw всего за 2 минуты с помощью изоляции на основе Nono Kernel.
Пользователи OpenClaw теперь могут наслаждаться улучшенной безопасностью без ущерба для производительности благодаря изоляции на основе ядра Nono — быстрому и эффективному решению, которое занимает всего две минуты.

Три альтернативы с открытым исходным кодом для litellm после атаки на цепочку поставок PyPI
Версии litellm 1.82.7 и 1.82.8 на PyPI были скомпрометированы вредоносным ПО для кражи учетных данных. Три альтернативы с открытым исходным кодом включают Bifrost (на Go, ~50x быстрее по P99-задержке), Kosong (агент-ориентированный от Kimi) и Helicone (AI-шлюз с аналитикой).

Fil-C делает setjmp/longjmp и ucontext безопасными для памяти
Fil-C реализует setjmp/longjmp и ucontext API без повреждения стека или висящих указателей, предотвращая распространенные ошибки, ведущие к сбоям или уязвимостям.