KnightClaw: Локальное расширение безопасности для агентов OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 23 февраля 2026 г.🔗 Source
KnightClaw: Локальное расширение безопасности для агентов OpenClaw
Ad

KnightClaw — это расширение безопасности, предназначенное для защиты агентов искусственного интеллекта OpenClaw от вредоносных запросов. Инструмент решает конкретную модель угроз, когда одно злонамеренное сообщение в контекстном окне может заставить агента следовать инструкциям злоумышленника вместо команд пользователя.

Основные возможности

KnightClaw работает как расширение, не требующее настройки, API-ключей или облачных зависимостей. Оно перехватывает каждое сообщение до того, как оно достигнет агента.

Система обнаружения

Защита использует 8-уровневый гибридный подход обнаружения:

  • Регулярные выражения
  • Обнаружение гомоглифов
  • Анализ граничных токенов
  • Оценка перплексии
  • Анализ энтропии
  • Эвристические методы
  • Семантические эмбеддинги (с использованием локальной квантованной модели BGE)

Блокировка происходит за микросекунды.

Ad

Дополнительные меры безопасности

  • Редактирование исходящих данных: Удаляет секреты из исходящих ответов до их отправки агентом
  • Аудиторские журналы с хеш-цепочкой: Защищённые от изменений журналы только для добавления с полной хронологией каждой блокировки, разрешения и изменения конфигурации
  • Автоматический выключатель скорости: 10 блокировок за 60 секунд активируют автоматическую блокировку без ручного вмешательства
  • Аварийный выключатель: Одна команда останавливает всё: openclaw knight lockdown on

Технические детали

Расширение работает полностью локально, без телеметрии, и имеет лицензию MIT. Исходный код доступен для тестирования и внесения вклада.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Анализ безопасности извлечения компонентов OpenClaw для создания пользовательских ИИ-агентов
Безопасность

Анализ безопасности извлечения компонентов OpenClaw для создания пользовательских ИИ-агентов

Разработчик проанализировал исходный код OpenClaw, чтобы определить, какие компоненты можно безопасно извлечь для использования в пользовательских ИИ-агентах, оценив каждый по методологии Lethal Quartet. Анализ выявил значительные риски безопасности в таких компонентах, как Semantic Snapshots и BrowserClaw.

OpenClawRadar
Защитите и защитите OpenClaw всего за 2 минуты с помощью изоляции на основе Nono Kernel.
Безопасность

Защитите и защитите OpenClaw всего за 2 минуты с помощью изоляции на основе Nono Kernel.

Пользователи OpenClaw теперь могут наслаждаться улучшенной безопасностью без ущерба для производительности благодаря изоляции на основе ядра Nono — быстрому и эффективному решению, которое занимает всего две минуты.

OpenClawRadar
Три альтернативы с открытым исходным кодом для litellm после атаки на цепочку поставок PyPI
Безопасность

Три альтернативы с открытым исходным кодом для litellm после атаки на цепочку поставок PyPI

Версии litellm 1.82.7 и 1.82.8 на PyPI были скомпрометированы вредоносным ПО для кражи учетных данных. Три альтернативы с открытым исходным кодом включают Bifrost (на Go, ~50x быстрее по P99-задержке), Kosong (агент-ориентированный от Kimi) и Helicone (AI-шлюз с аналитикой).

OpenClawRadar
Fil-C делает setjmp/longjmp и ucontext безопасными для памяти
Безопасность

Fil-C делает setjmp/longjmp и ucontext безопасными для памяти

Fil-C реализует setjmp/longjmp и ucontext API без повреждения стека или висящих указателей, предотвращая распространенные ошибки, ведущие к сбоям или уязвимостям.

OpenClawRadar