Kstack: Набор навыков для Claude Code по мониторингу и устранению неполадок Kubernetes

Kstack — это набор навыков для Claude Code (и других AI-кодинг-агентов), который предоставляет набор слеш-команд для мониторинга и устранения неполадок кластеров Kubernetes. Он подключается к вашему существующему kubeconfig и правам RBAC, запускает стандартные инструменты, такие как kubectl, Kubetail, Trivy, Pluto, и передает результаты LLM для анализа — стремясь к быстрым и эффективным по токенам ответам.
Ключевые навыки
/cluster-status— снимок здоровья (перезапуски подов, состояние узлов, давление на ресурсы)/events— последние события, отсортированные по серьезности/investigate— анализ первопричин по событиям, логам и связанным ресурсам/logs— общая tmux-сессия, переводящая естественный язык в запросы логов (через Kubetail)/metrics— метрики CPU, памяти и других ресурсов для подов, узлов, рабочих нагрузок/exec— общая tmux-оболочка в поде, узле или эфемерном отладочном контейнере/audit-security— RBAC, безопасность подов, ужесточение привилегий/audit-network— проверки NetworkPolicy, Service, Ingress, GatewayAPI, DNS и шифрования/audit-cost— запросы против использования, избыточное выделение, неиспользуемая мощность/audit-outdated— устаревшие сервисы, известные CVE, доступные обновления версий/cleanup— удаляет все ресурсы, принадлежащие kstack (отладочные контейнеры, клоны подов, задания watcher)/forget— очищает локальный кэш и знания о кластере
Установка
Глобальная установка:
curl -sS https://kstack.sh/install | bash
Локальная установка в проекте:
curl -sS https://kstack.sh/install | bash -s -- --local
По умолчанию навыки имеют префикс kstack-*; используйте --no-prefix, чтобы отключить его. Установщик автоматически обнаруживает агенты в вашем PATH и устанавливает навыки для каждого. Поддерживаемые агенты: Claude Code, OpenAI Codex CLI (--agent codex), OpenCode (--agent opencode), Cursor (--agent cursor), Factory Droid (--agent factory), Slate (--agent slate), Kiro (--agent kiro) и Hermes (--agent hermes).
Как это работает
Все навыки по умолчанию доступны только для чтения — изменения требуют явного подтверждения. Они учитывают ваш локальный контекст kubeconfig и RBAC. Если прав недостаточно, kstack сообщает об этом. Глобальные флаги, такие как --context <ctx>, поддерживаются во всех навыках.
Для кого это
Для разработчиков и инженеров платформ, которые используют AI-агентов для кодирования и нуждаются в быстром, управляемом естественным языком мониторинге и отладке кластеров Kubernetes без переключения контекста.
📖 Читать полный исходник: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Сервер MCP с открытым исходным кодом добавляет встроенную память сессий для Claude Desktop.
Разработчик создал сервер MCP на TypeScript со встроенной сессионной памятью для сохранения контекста между сеансами кодирования в Claude Desktop, устраняя необходимость в отдельной инфраструктуре памяти. Сервер включает функции сохранения/загрузки сессий и дополнительные инструменты, такие как интеграция с Brave Search и Google Gemini.

audio-analyzer-rs: Сервер MCP для анализа аудио с Claude
Разработчик создал audio-analyzer-rs — сервер MCP на Rust, который предоставляет Claude прямой доступ к анализу аудиофайлов, включая спектральный, гармонический, ритмический анализ, измерения громкости LUFS (стандарт EBU R128) и динамического диапазона. Инструмент эффективен по токенам: Claude начинает с низкого разрешения и при необходимости увеличивает детализацию небольших фрагментов.

Динамика TrustLog: Демон на Python использует математику облигаций для уничтожения неконтролируемых ИИ-агентов
TrustLog Dynamics — это демон на Python, который отслеживает затраты на API ИИ-агентов в реальном времени и завершает процессы с помощью двух методов количественных финансов: обнаружение выпуклости для ускорения затрат и обнаружение нулевой дисперсии для механических циклов.

context-os: Инструмент с открытым исходным кодом снижает потребление токенов в Claude Code на 27–42%.
context-os — это локальный оптимизатор контекста, который автоматически подключается к Claude Code, сжимая вывод инструментов до того, как Claude их увидит, и сокращая потребление токенов на 27–42% в зависимости от типа контента.