Kstack: Набор навыков для Claude Code по мониторингу и устранению неполадок Kubernetes

Kstack — это набор навыков для Claude Code (и других AI-кодинг-агентов), который предоставляет набор слеш-команд для мониторинга и устранения неполадок кластеров Kubernetes. Он подключается к вашему существующему kubeconfig и правам RBAC, запускает стандартные инструменты, такие как kubectl, Kubetail, Trivy, Pluto, и передает результаты LLM для анализа — стремясь к быстрым и эффективным по токенам ответам.
Ключевые навыки
/cluster-status— снимок здоровья (перезапуски подов, состояние узлов, давление на ресурсы)/events— последние события, отсортированные по серьезности/investigate— анализ первопричин по событиям, логам и связанным ресурсам/logs— общая tmux-сессия, переводящая естественный язык в запросы логов (через Kubetail)/metrics— метрики CPU, памяти и других ресурсов для подов, узлов, рабочих нагрузок/exec— общая tmux-оболочка в поде, узле или эфемерном отладочном контейнере/audit-security— RBAC, безопасность подов, ужесточение привилегий/audit-network— проверки NetworkPolicy, Service, Ingress, GatewayAPI, DNS и шифрования/audit-cost— запросы против использования, избыточное выделение, неиспользуемая мощность/audit-outdated— устаревшие сервисы, известные CVE, доступные обновления версий/cleanup— удаляет все ресурсы, принадлежащие kstack (отладочные контейнеры, клоны подов, задания watcher)/forget— очищает локальный кэш и знания о кластере
Установка
Глобальная установка:
curl -sS https://kstack.sh/install | bash
Локальная установка в проекте:
curl -sS https://kstack.sh/install | bash -s -- --local
По умолчанию навыки имеют префикс kstack-*; используйте --no-prefix, чтобы отключить его. Установщик автоматически обнаруживает агенты в вашем PATH и устанавливает навыки для каждого. Поддерживаемые агенты: Claude Code, OpenAI Codex CLI (--agent codex), OpenCode (--agent opencode), Cursor (--agent cursor), Factory Droid (--agent factory), Slate (--agent slate), Kiro (--agent kiro) и Hermes (--agent hermes).
Как это работает
Все навыки по умолчанию доступны только для чтения — изменения требуют явного подтверждения. Они учитывают ваш локальный контекст kubeconfig и RBAC. Если прав недостаточно, kstack сообщает об этом. Глобальные флаги, такие как --context <ctx>, поддерживаются во всех навыках.
Для кого это
Для разработчиков и инженеров платформ, которые используют AI-агентов для кодирования и нуждаются в быстром, управляемом естественным языком мониторинге и отладке кластеров Kubernetes без переключения контекста.
📖 Читать полный исходник: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Настройка OpenClaw как постоянного ИИ-ассистента
OpenClaw, настроенный как постоянно действующий AI-ассистент для небольшой команды разработчиков, размещен на сервере Railway, использует Claude в качестве бэкенда и интегрируется с Google Workspace, GitHub и другими сервисами.

Skales: Настольный ИИ-агент с поддержкой Ollama, 300 МБ оперативной памяти в режиме простоя
Skales — это настольное приложение на Electron, которое предоставляет автономного ИИ-агента с установщиками .exe/.dmg, работает с Ollama для локального вывода или с облачными провайдерами и использует ~300 МБ оперативной памяти в режиме ожидания, храня данные локально в ~/.skales-data.

Плагин ByteRover Memory для OpenClaw: Нативная интеграция с семантической иерархией
Плагин ByteRover Memory для OpenClaw обеспечивает нативную, структурированную долговременную память через трёхуровневую архитектуру и семантическую иерархию, хранящуюся в файлах Markdown. Он достигает 92,2% точности извлечения и требует OpenClaw v2026.3.22+.

GoStaff: Переписанная на Go версия OpenClaw с сокращением использования памяти в 100 раз
GoStaff — это полная переписанная на Go версия OpenClaw, которая сокращает использование памяти примерно до 17 МБ, что примерно в 100 раз меньше, чем исходная реализация. Она сохраняет полную совместимость с существующими плагинами OpenClaw, добавляя при этом нативную поддержку навыков на Go и упрощённую архитектуру в виде единого бинарного файла.