Liquid AI выпускает модель LFM2.5-350M для агентных циклов.

Новая компактная модель Liquid AI для рабочих процессов агентов

Liquid AI выпустила LFM2.5-350M, модель с 350 миллионами параметров, специально обученную для агентских циклов. Эта модель ориентирована на надежное извлечение данных и использование инструментов, что делает её подходящей для сред с ограниченными вычислительными ресурсами, памятью и требованиями к задержкам.

Технические характеристики

• Размер: Менее 500 МБ при квантовании
• Обучение: Обучена на 28 триллионах токенов с масштабированным обучением с подкреплением
• Производительность: Превосходит более крупные модели, такие как Qwen3.5-0.8B, в большинстве тестов
• Эффективность: Значительно быстрее и эффективнее по использованию памяти, чем сопоставимые модели

Ключевые особенности

• Работает на CPU, GPU и мобильном оборудовании
• Быстрая, эффективная работа с низкой задержкой
• Надежный вызов функций и рабочие процессы агентов
• Последовательные структурированные выходные данные

Доступность

Контрольная точка модели доступна на Hugging Face по адресу LiquidAI/LFM2.5-350M. Это делает её доступной для немедленного тестирования и интеграции в существующие рабочие процессы.

Для разработчиков, работающих с агентами ИИ для программирования в условиях ограниченных ресурсов, эта модель предлагает баланс между возможностями и эффективностью. Небольшой размер в сочетании с высокой производительностью на структурированных выходных данных делает её практичной для развертывания на периферии и в мобильных приложениях.