Пакет Litellm на PyPI скомпрометирован: вредоносная версия 1.82.8 похищала учетные данные
Предупреждение о безопасности: компрометация пакета Litellm
Пакет litellm для Python, который имеет около 97 миллионов загрузок в месяц и используется для унификации API-вызовов к OpenAI, Anthropic, Cohere и другим провайдерам ИИ, был скомпрометирован на PyPI. Была загружена вредоносная версия (1.82.8), которая выгружала конфиденциальные данные с затронутых систем.
Что произошло
Примерно в течение одного часа выполнение команды pip install litellm или установка любого пакета, который от него зависит (например, DSPy), запускало выгрузку данных. Вредоносная версия собирала:
- SSH-ключи
- Учетные данные AWS, GCP и Azure
- Файлы конфигурации Kubernetes
- Учетные данные Git и историю командной строки
- Все переменные окружения (включая API-ключи и секреты)
- Информацию о криптокошельках
- Приватные SSL-ключи
- Секреты CI/CD
Атака была обнаружена, когда у пользователя произошел сбой системы. Андрей Карпати назвал это "самой страшной вещью, которую можно представить в современном программном обеспечении".
Требуются немедленные действия
Если вы устанавливали какие-либо пакеты Python вчера (особенно DSPy или любой инструмент, зависящий от litellm), считайте, что ваши учетные данные скомпрометированы. Вам следует:
- Немедленно обновить все потенциально затронутые учетные данные
- Проверить версии ваших пакетов на наличие litellm 1.82.8
- Ознакомиться с полным разбором в источнике для конкретных шагов по устранению последствий
Вредоносная версия была удалена из PyPI, но учетные данные могли быть уже похищены в течение часа активности пакета.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Агенты ИИ позволяют хакерам-одиночкам взламывать правительства и проводить кампании программ-вымогателей
Одиночный оператор с помощью Claude Code и ChatGPT выкрал 150 ГБ данных из правительственных учреждений Мексики, включая 195 миллионов записей налогоплательщиков. Другой злоумышленник использовал Claude Code для проведения полномасштабной кампании вымогательства против 17 организаций здравоохранения и экстренных служб.
Исследование: Невидимые символы Unicode могут перехватывать управление агентами LLM через доступ к инструментам
Исследование проверило, следуют ли большие языковые модели (LLM) инструкциям, скрытым в невидимых символах Юникода, встроенных в обычный текст, используя две схемы кодирования для пяти моделей и 8 308 оцененных ответов. Ключевой вывод: доступ к инструментам повышает выполнение инструкций с менее 17% до 98-100%, при этом модели пишут скрипты на Python для декодирования скрытых символов.
PolyRange: Устойчивый к загрязнению бенчмарк для атакующего ИИ с целями, сгенерированными LLM
PolyRange v1.0 — это бенчмарк с лицензией MIT, который можно разместить самостоятельно. Он генерирует свежие веб-цели для каждого запуска, чтобы предотвратить загрязнение обучающих данных. Включает 84 класса, производных от WSTG, по всем категориям OWASP, два уровня защиты и реальные бэкенды.
Microsoft взломана: вредоносное ПО в репозиториях GitHub нацелено на пользователей Claude и Gemini
Microsoft отключила более 70 репозиториев на GitHub после того, как хакеры внедрили вредоносное ПО, крадущее учетные данные, нацеленное на ИИ-агентов Claude Code и Gemini CLI.