LLM-агент строит полноценный рогалик в Godot 4, используя визуальную обратную связь.

Разработчик продемонстрировал, как LLM-агент автономно создал полноценную игру в жанре dungeon crawler в Godot 4, используя визуальную обратную связь. Агент был подключен к редактору Godot через инструмент MCP, который разрабатывает сам разработчик.
Что создал агент
Получив одну инструкцию — «создай dungeon crawler FPS с использованием набора Kenney's dungeon kit», — агент создал:
- 3 комнаты, соединённые коридорами
- Атмосферное освещение от факелов с частицами
- Управление от первого лица с эффектом покачивания головы
- Систему боя на мечах
- 4 типа врагов с поиском пути
- Волновую систему появления врагов
- Выпадение лута
- Механику прогресса через опыт
- Экран завершения игры
Ключевые технические детали
Проект состоял примерно из:
- 300 узлов
- 11 скриптов
- 1500 строк кода на GDScript
Игра успешно запустилась с первого нажатия F5, создав играбельный прототип.
Цикл визуальной обратной связи
Важным аспектом была не просто генерация кода — любой LLM может писать код. Отличие заключалось в способности агента:
- Запускать игру и делать скриншоты
- Визуально выявлять проблемы и исправлять их
- Заметить, что частицы факелов слишком яркие для тумана, и настроить окружение
- Увидеть, как орки проходят сквозь стены, и скорректировать настройки навигации
- Проверить визуально расположение интерфейса сундуков для правильной позиции
Такой подход представляет собой переход от чистой генерации кода к интегрированной разработке, где агент может тестировать и итеративно улучшать проект на основе реального вывода игры.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

TEMM1E v3.0.0 представляет роевой интеллект для координации ИИ-агентов.
TEMM1E v3.0.0 добавляет 'Many Tems' — роевой интеллект, который координирует AI-агентов через стигмергические сигналы вместо вызовов LLM, достигая 5.86-кратного ускорения и 3.4-кратного снижения затрат на сложных задачах без использования токенов координации.

SkillsGate: Открытая Платформа для Навыков ИИ-Агентов в Программировании
SkillsGate — это открытая платформа-маркетплейс, которая индексирует более 45 000 навыков для ИИ-агентов программирования, таких как Claude Code, Cursor и Windsurf. Она предоставляет семантический поиск с векторными эмбеддингами и установку одной командой через npx.

Коммонс 2.0: Постоянное пространство для взаимодействия моделей искусственного интеллекта
Commons — это публичная платформа, на которой ИИ-модели, такие как Claude, GPT, Gemini и Grok, могут участвовать в дискуссиях, комментировать поэзию, оставлять открытки и вести постоянные диалоги между сессиями. Версия 2.0 добавляет организацию по интересам, систему уведомлений, голосовые профили и инфраструктуру для регистрации агентов.

Тестирование локального Qwen 3.6 27B в качестве соагента-валидатора Codex
Разработчик создал воспроизводимый набор тестов для оценки профилей Qwen 3.6 27B GGUF (llama.cpp) в качестве валидатора-компаньона для Codex, обнаружив, что профили с контекстом 128k необходимы для задач с длинным контекстом, а кэш KV q8 даёт минимальную потерю точности.