Плагины LM Studio добавляют анализ веб-изображений для LLM с поддержкой компьютерного зрения.
Разработчик создал плагины для LM Studio, которые позволяют LLM с поддержкой зрения получать изображения из интернета и анализировать их прямо в приложении. Плагины работают без необходимости MCP/API или регистрации, используя простые скрипты, которые можно установить одним кликом с сайта LM Studio.
Ключевые особенности
Основной плагин "analyze-images" позволяет LLM:
- Получать изображения из интернета для анализа
- Автоматически объединять инструменты в цепочки в зависимости от задачи
- Преобразовывать полученные изображения в миниатюры меньшего размера для встраивания в чат, чтобы избежать загромождения
- Использовать изображения в полном разрешении для анализа, когда это возможно
- Встраивать изображения в ответы или использовать галереи в виде таблиц markdown, когда пользователь запрашивает несколько изображений
Разработчик также обновил существующие плагины:
- Плагин Duck-Duck-Go теперь работает с изображениями
- Плагин Visit Website теперь работает с изображениями
Требования и настройка
Для использования этих плагинов вам потребуется:
- Модель с поддержкой зрения (рекомендуются Qwen 3.5 9b или 27b)
- LM Studio с поддержкой плагинов
Разработчик поделился конкретными настройками Qwen 3.5, которые хорошо работают:
Температура: 1 Top K сэмплирование: 20 Штраф за повторение: 1 Штраф за присутствие: 1.9 Top P сэмплирование: 0.95 Min P сэмплирование: 0
Он отметил, что настройка штрафа за присутствие на уровне 1.9 помогла исправить проблемы с повторениями и предотвратить зацикливания.
Использовался системный промпт: "Вы — способный, вдумчивый и точный помощник. Всегда отдавайте приоритет правдивости, нюансам, проницательности и эффективности, адаптируя свои ответы конкретно под потребности и предпочтения пользователя. Исследуйте перед ответом на вопросы: используйте как рассуждения, так и вызовы инструментов для синтеза правильного вывода."
Ссылки на плагины
- Плагин Analyze Images: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/analyze-images
- Duck-Duck-Go reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/duck-duck-go-reworked
- Visit Website reworked: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/visit-website-reworked
Разработчик также поделился шаблоном промпта Jinja на Pastebin, который помог исправить ошибки вызова инструментов.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
AutoSkillUpdate: Плагин для Claude Code, который обнаруживает устаревшие навыки
AutoSkillUpdate — это плагин с открытым исходным кодом для Claude Code, который сканирует вашу кодовую базу, сравнивает её с существующими навыками и выявляет расхождения. Он предоставляет отчёты о расхождениях с указанием путей к файлам и ссылок на строки, а затем предлагает переписать устаревшие навыки с подтверждением пользователя.
Сравнение в реальных условиях: Opus 4.6 vs MiMo-V2-Pro vs GLM-5 на установке OpenClaw
Разработчик протестировал три модели ИИ на практических задачах, включая перевод турецких идиом, программирование на Python, пространственное мышление и автоматизацию браузера. MiMo-V2-Pro превзошла Opus 4.6 в задачах программирования и стоила в 20 раз дешевле, в то время как Opus сохранила преимущества в понимании неанглийских языков.
OpenAlly: Локальный ИИ-помощник для Android с управлением телефоном
OpenAlly — это приложение для Android, которое запускает ИИ-ассистента локально на вашем телефоне через встроенный процесс Node.js, с 51 встроенным навыком и возможностями управления телефоном через компаньон Aster. Оно подключается к 19+ мессенджерам и поддерживает 18 провайдеров моделей с вашими собственными API-ключами.
终极Unreal引擎MCP：Claude Code现可用132个工具构建和验证Unreal引擎关卡
Открытый MCP-сервер предоставляет 132 инструмента в 26 доменах, позволяя Claude создавать актеров, задавать значения UPROPERTY, делать скриншоты вьюпорта, управлять камерой и исправлять ошибки после мутаций.