Локальный Qwen 3.6 против передовых моделей на задаче программирования: одиночный HTML-файл для анимации на Canvas
Пользователь Reddit провел прямое сравнение локальных квантифицированных моделей с ведущими веб-моделями на конкретном примитиве программирования: генерация одного HTML-файла с полноэкранной canvas-анимацией бокового вида автомобиля, движущегося с параллаксной прокруткой, вращающимися колесами и кинематографическим освещением.
Запрос
Точный запрос требовал один HTML-файл без библиотек, полноэкранный canvas, реалистичную анимацию автомобиля сбоку, многослойный параллаксный пейзаж, вращающиеся колеса, легкое движение кузова, плавное зацикливание и целостное небо/освещение.
Протестированные модели
Ведущие (веб-версии через Perplexity, ток/с не измерялись):
- Claude Sonnet 4.6 Thinking (использовал интернет для рассуждений)
- Gemini 3.1 Pro Thinking
- GPT 5.4 Thinking
- Kimi k2.6 Thinking
Локальные (Ryzen 5 5600, 24 ГБ DDR4-3200, RX 5700 XT 8 ГБ):
- Qwen3.5 9B Q4_K_M — ~50 ток/с
- Qwen3.6-27B (Claude-opus-reasoning-distilled) Q4_K_M — 2.65 ток/с
- Qwen3.6-27B Q4_K_M — 2.70 ток/с
- Qwen3.6-31B A3B Q4_K_M — 12.13 ток/с
- Gemma-4-31b-it — 1.91 ток/с
- Qwen3.5 4B Q8 — 60 ток/с (использовал интернет для рассуждений)
- Qwen3.5 4B Q4_K_M — 80 ток/с (использовал интернет для рассуждений)
Результаты и субъективный рейтинг
Рейтинг для этой конкретной задачи:
- Kimi k2.6 Thinking — самый чистый визуальный результат
- Qwen3.6-27B Q4_K_M (локальная) — лучше ожидаемого; хороший параллакс и ощущение дороги
- Qwen3.6-27B Claude-opus-reasoning-distilled — близкое третье место
Локальная 27B квантифицированная модель показала более естественное движение и наслоение, чем некоторые ведущие модели, для этого конкретного визуального примитива. Автор отметил, что ожидал более явного превосходства ведущих моделей над локальными квантифицированными.
Пользователь менял только тег HTML <title>, чтобы отслеживать, какая модель сгенерировала какой файл. Результаты опубликованы в ветке вместе со скриншотами/GIF-анимациями работающих анимаций.
📖 Source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Пентагон дает Anthropic 72 часа, чтобы разрешить военное использование ИИ Claude.
Пентагон выдвинул компании Anthropic ультиматум на 72 часа, требуя разрешить вооружённым силам США использовать её ИИ Claude, угрожая в случае отказа применить закон 1950 года для принуждения к сотрудничеству.
SenseNova-U1-8B-MoT: открытая исходная мультимодальная модель с архитектурой NEO-Unify
SenseNova выпустила SenseNova-U1-8B-MoT — нативную мультимодальную модель, которая устраняет как визуальный энкодер, так и VAE, используя архитектуру NEO-Unify для унифицированного понимания, рассуждения и генерации. Она отлично справляется с созданием инфографики из текста, редактированием изображений и перемежающейся генерацией текста и изображений.
Клод-Код версия 2.1.38: Основные исправления и улучшения
Claude-Code v2.1.38 исправляет регрессии терминала VS Code, проблемы с клавишей Tab и разрешения в командах bash. Также улучшена обработка heredoc и безопасность режима песочницы.
Пользователь OpenClaw сообщает о 143 млн токенов, обработанных за $94 через OpenRouter.
Пользователь Reddit, использующий мультиагентные конвейеры OpenClaw, обработал 143 миллиона токенов за $94,16, достигнув стоимости примерно $0,66 за миллион токенов благодаря маршрутизации через OpenRouter и реализации специфических оптимизаций конфигурации.