Использование вложений Harrier для локального семантического поиска в памяти агентов OpenClaw

Новый репозиторий показывает, как дать агенту OpenClaw локальный семантический поиск памяти без отправки эмбеддингов во внешний сервис. Подход запускает небольшой локальный сервер эмбеддингов на основе модели Harrier от Microsoft (microsoft/harrier-oss-v1-0.6b), открывает API, совместимое с Ollama, и подключает его к конфигурации memorySearch в OpenClaw.

Как это работает

Сервер эмбеддингов запускает Harrier локально и предоставляет конечные точки /api/embed и /api/embeddings, соответствующие формату API Ollama. OpenClaw's memorySearch уже поддерживает конечные точки стиля Ollama, поэтому указание на http://localhost:8000 дает агенту локальный слой семантической памяти уровня SOTA.

Почему это важно для памяти агента

Большинство систем памяти агентов имеют две проблемы:

• Слишком много памяти в промпте сжигает токены и запутывает контекст.
• Поддержание небольших и ручных файлов памяти становится сложным по мере роста истории.

Семантический поиск памяти предлагает золотую середину. Долговременная память остается в обычных markdown-файлах (MEMORY.md, ежедневные логи, заметки, файлы проектов), которые читаемы и редактируемы человеком. Во время выполнения агент извлекает только релевантные фрагменты.

Преимущества

• Меньше траты токенов — не нужно вставлять каждый долговременный факт в каждый промпт.
• Чище файлы памяти — не нужно сжимать в один гигантский контекстный блок.
• Лучшее запоминание — находит концептуально связанные заметки, даже если формулировки не совпадают буквально.
• Проще отладка — источник правды это обычный текст, а не непрозрачная векторная база данных.
• Лучшая приватность — эмбеддинги вычисляются локально, данные не отправляются во внешние API.

Что входит в репозиторий

• Небольшой Python сервер эмбеддингов с конечными точками, совместимыми с Ollama
• Пример конфигурации memorySearch для OpenClaw
• Шаблон сервиса macOS launchd
• Макет корпуса памяти в markdown
• Дымовые тесты и локальный демо-запрос

Репозиторий находится на github.com/promptclickrun/harrier-openclaw-memory-search.