Беспроигрышный коготь конфликтует с OpenClaw 2.0; отключение восстанавливает стабильность длительных задач
Обновление OpenClaw до версии 2.0 нарушило длительный производственный процесс, который стабильно работал в течение нескольких часов. Согласно сообщению на r/openclaw, виновником, по-видимому, является конфликт с последней версией Lossless Claw. Его отключение, а также правки в файле PRD, снова запустили процесс.
Что произошло
Пользователь использует 8-часовой цикл, сочетающий интенсивную работу с видео в Comfy UI и логические рассуждения на основе LLM, изначально с использованием QWEN 3.5. Всё работало безупречно до обновления до OpenClaw 2.0, когда всё остановилось. Его анализ — через Codex — указал на конфликт между OpenClaw 2.0 и новейшим Lossless Claw как основную причину.
Решение
Временным решением было отключить Lossless Claw в OpenClaw 2.0. Это потребовало дополнительных изменений в логике файла PRD, но после этих изменений процесс возобновился. На момент публикации пользователь был на 31-й минуте нового тестового запуска без проблем.
Почему Lossless Claw важен
Пользователь отмечает, что, несмотря на конфликт, Lossless Claw имеет решающее значение для создания связных и длительных задач. После его повторного включения ранее разница была заметной, но его полная ценность стала очевидной только после отключения. Они отправили заявку на устранение конфликта, но отчет служит предостережением о необходимости полагаться на совместимые версии инструментов агента.
Разработчикам, выполняющим аналогичные длительные задачи, стоит проверить совместимость инструментов перед обновлением и быть готовыми временно отключить расширения для изоляции проблемы.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
Федеральным агентствам приказано прекратить использование технологии искусственного интеллекта Anthropic.
Президент Дональд Трамп распорядился правительственным агентствам США немедленно прекратить использование технологий компании по искусственному интеллекту Anthropic. Приказ последовал на фоне давления со стороны Министерства обороны в отношении ограничений использования её моделей ИИ.
Использование воды ИИ не является проблемой: анализ на национальном, местном и личном уровне
Энди Мэсли подсчитывает потребление воды центрами обработки данных ИИ по сравнению с другими отраслями и приходит к выводу, что это 'фальшивая проблема' — налоговые поступления на галлон высоки, а потребление на душу населения ничтожно.
Бенчмарк Claude Code выявил слепое пятно у ИИ-судей: ошибки в пайплайне ошибочно приписываются возможностям модели.
Автономный бенчмарк, запущенный Claude Code (Opus 4.6), изначально объявил, что MiniMax 'не может выполнить задачу' из-за ошибки конфигурации песочницы, а затем исправил вердикт после изучения логов демона. Этот инцидент показывает, как ИИ-судьи могут с уверенностью приписывать проблемы инфраструктуры слабостям модели.
Риски судебных разбирательств в структурах финансирования центров обработки данных на основе ИИ
Строительство центров обработки данных для ИИ потребует инвестиций в инфраструктуру на сумму 5,2 триллиона долларов к 2030 году. Компании используют сложные финансовые структуры, такие как СПВ и обеспеченные GPU-оборудованием объекты, которые создают девять категорий судебных рисков.