LTM: Протокол JSON для портативной памяти агентов между моделями и машинами
Если вы используете Claude в нескольких редакторах или на разных машинах, вы наверняка столкнулись с проблемой переносимости контекста: ваш CLAUDE.md не переходит в Cursor, правила Cursor не переносятся в Codex, и ничто не переживает смену модели или ОС. Существующие инструменты "памяти агента" — это в основном markdown-файлы, которые вы ведете вручную, или привязанные к вендору хранилища. Новый проект с открытым исходным кодом под названием ltm предлагает другой подход: небольшой JSON-протокол Core Memory Packet, а также CLI и сервер для перемещения пакетов.
Как это работает
В конце сессии агент вызывает ltm save. В начале следующей сессии ltm resume загружает досье о текущем препятствии — независимо от модели, фреймворка или машины. Пакет содержит пять обязательных полей и обычно имеет размер от 2 до 5 КБ:
- Цель: чего вы пытаетесь достичь
- Принятые решения: ограничения, повлиявшие на код
- Что уже пробовали: тупики и отвергнутые подходы
- Следующий шаг: что делать дальше
Журнал коммитов уже содержит информацию об удачно выполненной работе. LTM фокусируется на том, что агенты не могут восстановить из репозитория: тупики и ограничения, которые никогда не появляются в коде.
Ключевые проектные решения
- Независимость от модели, фреймворка и машины: пакет, созданный Claude на macOS, корректно читается Codex на Linux или коллегой на его машине. Протокол — это продукт; CLI и сервер — эталонные реализации.
- Эффективность использования токенов: пакет размером 2–5 КБ в начале сессии дешевле, чем позволять агенту заново исследовать кодовую базу, чтобы открыть то, что уже было опробовано и отвергнуто.
- Собственный хостинг или управляемый хаб: один и тот же протокол в обоих случаях. Один Go-бинарник, SQLite на диске, работает на дешевом VPS.
- Сокрытие секретов — важно: каждый пакет сканируется перед отправкой с машины. AWS-ключи, GitHub-токены, JWT, приватные ключи, абсолютные пути, Slack- и Stripe-токены — все блокируется по умолчанию. Секреты не покидают машину.
- Поддержка MCP "из коробки": Claude Code, Cursor, Zed, Codex и др. могут вызывать
saveиresumeкак инструменты, не вводя ID. - Намерение переносимо, конфигурация — нет: пакеты никогда не содержат
CLAUDE.md, навыки, промпты или настройки инструментов — они остаются локальными.
Попробуйте без регистрации
Вы можете сразу увидеть, как выглядит восстановление: ltm example --resume запускает полный процесс с примером пакета и помещает блок восстановления в ваш буфер обмена.
Лицензия и этика
LTM распространяется под лицензией Apache 2.0. Разработчик признает помощь LLM: каждый коммит, сделанный агентом, содержит трейлер Assisted-by: в соответствии с конвенциями ядра Linux.
Репозиторий: github.com/dennisdevulder/ltm
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Использование нескольких сеансов Claude Code параллельно с Git Worktrees
Разработчик рассказывает, как использовать git worktrees для запуска нескольких сессий Claude Code на отдельных ветках без stash и переключения контекста. Просматривайте diff, сливайте ветки и двигайтесь дальше.

Режим контекста MCP-сервера сокращает использование кода Клода в контексте на 98%
Context Mode — это сервер MCP, который сокращает потребление контекста Claude Code с 315 КБ до 5,4 КБ, изолируя выводы инструментов. Он поддерживает 10 языковых сред выполнения и включает базу знаний с полнотекстовым поиском.

Microsoft VibeVoice: ASR модели на 60 минут и TTS модели на 90 минут с открытым исходным кодом
VibeVoice — это семейство голосовых AI-моделей с открытым исходным кодом от Microsoft, включающее ASR (однопроходная обработка до 60 минут, диаризация дикторов, более 50 языков) и TTS (мультиспикер до 90 минут, потоковый режим в реальном времени). Использует непрерывные токенизаторы речи с частотой 7,5 Гц и диффузию следующего токена.

CC-Ledger: Отслеживайте затраты Claude Code за сессию и PR с помощью локального SQLite
CC-Ledger — это Rust-бинарник, который подключается к Claude Code и записывает каждый запрос в локальную SQLite. Отслеживайте неконтролируемые сессии в реальном времени и получайте разбивку затрат на PR без необходимости в API-ключе. Включает строку меню macOS, веб-панель и CLI.