LTM: Протокол JSON для портативной памяти агентов между моделями и машинами

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 12 мая 2026 г.🔗 Source
Ad

Если вы используете Claude в нескольких редакторах или на разных машинах, вы наверняка столкнулись с проблемой переносимости контекста: ваш CLAUDE.md не переходит в Cursor, правила Cursor не переносятся в Codex, и ничто не переживает смену модели или ОС. Существующие инструменты "памяти агента" — это в основном markdown-файлы, которые вы ведете вручную, или привязанные к вендору хранилища. Новый проект с открытым исходным кодом под названием ltm предлагает другой подход: небольшой JSON-протокол Core Memory Packet, а также CLI и сервер для перемещения пакетов.

Как это работает

В конце сессии агент вызывает ltm save. В начале следующей сессии ltm resume загружает досье о текущем препятствии — независимо от модели, фреймворка или машины. Пакет содержит пять обязательных полей и обычно имеет размер от 2 до 5 КБ:

  • Цель: чего вы пытаетесь достичь
  • Принятые решения: ограничения, повлиявшие на код
  • Что уже пробовали: тупики и отвергнутые подходы
  • Следующий шаг: что делать дальше

Журнал коммитов уже содержит информацию об удачно выполненной работе. LTM фокусируется на том, что агенты не могут восстановить из репозитория: тупики и ограничения, которые никогда не появляются в коде.

Ad

Ключевые проектные решения

  • Независимость от модели, фреймворка и машины: пакет, созданный Claude на macOS, корректно читается Codex на Linux или коллегой на его машине. Протокол — это продукт; CLI и сервер — эталонные реализации.
  • Эффективность использования токенов: пакет размером 2–5 КБ в начале сессии дешевле, чем позволять агенту заново исследовать кодовую базу, чтобы открыть то, что уже было опробовано и отвергнуто.
  • Собственный хостинг или управляемый хаб: один и тот же протокол в обоих случаях. Один Go-бинарник, SQLite на диске, работает на дешевом VPS.
  • Сокрытие секретов — важно: каждый пакет сканируется перед отправкой с машины. AWS-ключи, GitHub-токены, JWT, приватные ключи, абсолютные пути, Slack- и Stripe-токены — все блокируется по умолчанию. Секреты не покидают машину.
  • Поддержка MCP "из коробки": Claude Code, Cursor, Zed, Codex и др. могут вызывать save и resume как инструменты, не вводя ID.
  • Намерение переносимо, конфигурация — нет: пакеты никогда не содержат CLAUDE.md, навыки, промпты или настройки инструментов — они остаются локальными.

Попробуйте без регистрации

Вы можете сразу увидеть, как выглядит восстановление: ltm example --resume запускает полный процесс с примером пакета и помещает блок восстановления в ваш буфер обмена.

Лицензия и этика

LTM распространяется под лицензией Apache 2.0. Разработчик признает помощь LLM: каждый коммит, сделанный агентом, содержит трейлер Assisted-by: в соответствии с конвенциями ядра Linux.

Репозиторий: github.com/dennisdevulder/ltm

📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

🦀
Инструменты

WorldClaw: Масштабная генерация агентных 3D-миров с открытым пространством

WorldClaw от Tencent — это новая система для агентной генерации 3D-миров в масштабе, нацеленная на создание больших детализированных виртуальных сред.

OpenClawRadar
Интеграция Obsidian для постоянной памяти в OpenClaw и Claude Code
Инструменты

Интеграция Obsidian для постоянной памяти в OpenClaw и Claude Code

Пользователь Reddit демонстрирует, как подключение OpenClaw и Claude Code к хранилищу Obsidian создает постоянную долговременную память между сессиями. Настройка автоматически связывает воспоминания, контекст, файлы проектов и заметки, при этом все экземпляры могут обращаться к общей памяти при необходимости.

OpenClawRadar
Локальный индекс кода для агентов программирования: разрешение импортов без языкового сервера
Инструменты

Локальный индекс кода для агентов программирования: разрешение импортов без языкового сервера

Basemind — это инструмент на Rust с лицензией MIT, который индексирует локальный код и разрешает импорты без языкового сервера, обеспечивая реальное разрешение для JS/TS, Python и Java.

OpenClawRadar
Leanstral: Открытый код-агент для Lean 4 и инженерии формальных доказательств
Инструменты

Leanstral: Открытый код-агент для Lean 4 и инженерии формальных доказательств

Mistral AI выпустила Leanstral — первого open-source код-агента, разработанного для Lean 4, с 6 миллиардами активных параметров и лицензией Apache 2.0. Бенчмарки показывают, что он превосходит более крупные open-source модели и демонстрирует конкурентоспособную производительность по сравнению с Claude при значительно более низкой стоимости.

OpenClawRadar