LTM: Протокол JSON для портативной памяти агентов между моделями и машинами
Если вы используете Claude в нескольких редакторах или на разных машинах, вы наверняка столкнулись с проблемой переносимости контекста: ваш CLAUDE.md не переходит в Cursor, правила Cursor не переносятся в Codex, и ничто не переживает смену модели или ОС. Существующие инструменты "памяти агента" — это в основном markdown-файлы, которые вы ведете вручную, или привязанные к вендору хранилища. Новый проект с открытым исходным кодом под названием ltm предлагает другой подход: небольшой JSON-протокол Core Memory Packet, а также CLI и сервер для перемещения пакетов.
Как это работает
В конце сессии агент вызывает ltm save. В начале следующей сессии ltm resume загружает досье о текущем препятствии — независимо от модели, фреймворка или машины. Пакет содержит пять обязательных полей и обычно имеет размер от 2 до 5 КБ:
- Цель: чего вы пытаетесь достичь
- Принятые решения: ограничения, повлиявшие на код
- Что уже пробовали: тупики и отвергнутые подходы
- Следующий шаг: что делать дальше
Журнал коммитов уже содержит информацию об удачно выполненной работе. LTM фокусируется на том, что агенты не могут восстановить из репозитория: тупики и ограничения, которые никогда не появляются в коде.
Ключевые проектные решения
- Независимость от модели, фреймворка и машины: пакет, созданный Claude на macOS, корректно читается Codex на Linux или коллегой на его машине. Протокол — это продукт; CLI и сервер — эталонные реализации.
- Эффективность использования токенов: пакет размером 2–5 КБ в начале сессии дешевле, чем позволять агенту заново исследовать кодовую базу, чтобы открыть то, что уже было опробовано и отвергнуто.
- Собственный хостинг или управляемый хаб: один и тот же протокол в обоих случаях. Один Go-бинарник, SQLite на диске, работает на дешевом VPS.
- Сокрытие секретов — важно: каждый пакет сканируется перед отправкой с машины. AWS-ключи, GitHub-токены, JWT, приватные ключи, абсолютные пути, Slack- и Stripe-токены — все блокируется по умолчанию. Секреты не покидают машину.
- Поддержка MCP "из коробки": Claude Code, Cursor, Zed, Codex и др. могут вызывать
saveиresumeкак инструменты, не вводя ID. - Намерение переносимо, конфигурация — нет: пакеты никогда не содержат
CLAUDE.md, навыки, промпты или настройки инструментов — они остаются локальными.
Попробуйте без регистрации
Вы можете сразу увидеть, как выглядит восстановление: ltm example --resume запускает полный процесс с примером пакета и помещает блок восстановления в ваш буфер обмена.
Лицензия и этика
LTM распространяется под лицензией Apache 2.0. Разработчик признает помощь LLM: каждый коммит, сделанный агентом, содержит трейлер Assisted-by: в соответствии с конвенциями ядра Linux.
Репозиторий: github.com/dennisdevulder/ltm
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Мастер Подсказок: Навык Claude для создания точных подсказок для ИИ-инструментов
Prompt-Master — это бесплатный навык Claude, который создаёт точные промпты для различных ИИ-инструментов, включая Cursor, Claude Code, GPT, Midjourney, Kling и Eleven Labs. Инструмент набрал более 600 звёзд на GitHub и обрабатывает более 4000 посещений.

SkyClaw: Автономная среда выполнения ИИ-агентов на Rust
SkyClaw — это автономная среда выполнения ИИ-агентов, созданная на Rust, с бинарным файлом размером 7,1 МБ, которая в режиме ожидания потребляет 14 МБ оперативной памяти и запускается менее чем за секунду. Она работает на основе пяти инженерных принципов, включая автономность, надежность и беспощадную эффективность.

Основатель AgentMail рассказывает об адаптации для агентов после того, как OpenClaw раскрыл блокировку CAPTCHA
AgentMail, email API для ИИ-агентов, перестроил процесс адаптации после того, как его собственный агент OpenClaw не справился с CAPTCHA от Cloudflare. Новая система предлагает единую REST-точку для программного создания аккаунтов, сохраняя при этом участие человека для верификации.

Hippo v0.21.0: Биологически вдохновленная память для ИИ-агентов с поддержкой нескольких инструментов
Hippo v0.21.0 представляет однокомандную настройку для нескольких инструментов ИИ-кодирования, включая Claude Code, OpenCode, OpenClaw, Codex, Cursor и Pi. Система памяти включает механизмы затухания, усиления извлечения и консолидации без зависимостей во время выполнения.