Manifest добавляет поддержку планов токенов MiniMax с моделью M2.7

Manifest, открытый маршрутизирующий слой, который направляет запросы OpenClaw к самой дешёвой подходящей модели, теперь поддерживает тарифные планы MiniMax. Эта интеграция позволяет Manifest направлять более простые задачи к моделям MiniMax, которые, как отмечает источник, часто являются наиболее экономически эффективным вариантом.
Детали модели MiniMax M2.7
Модель MiniMax M2.7 была специально создана для рабочих процессов OpenClaw с обучением, сфокусированным на многозадачном взаимодействии, динамическом поиске инструментов и отладке производственного уровня. Согласно источнику, она достигает результатов в 62.7 балла на MM-ClawBench и 56.2 на SWE-Bench Pro, что ставит её в один ряд по производительности с Sonnet 4.6 и GPT 5.4.
Ценообразование и практическое влияние
Тарифные планы MiniMax начинаются от $10/месяц. По этой цене Manifest может направлять более простые задачи OpenClaw к модели M2.7, сохраняя затраты минимальными. Источник утверждает, что большинство пользователей Manifest снижают свои расходы на модели ИИ на 60-80% благодаря такому подходу к маршрутизации.
Как работает Manifest
Manifest автоматически направляет каждый запрос OpenClaw к самой дешёвой модели, способной справиться с задачей. Для более простых задач он часто выбирает модели MiniMax из-за их экономической эффективности. Инструмент доступен на GitHub по адресу github.com/mnfst/manifest.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Проект автоисследований Карпати: ИИ-агенты проводят ночные эксперименты по обучению LLM.
Андрей Карпати выпустил минимальный проект автоисследований, в котором ИИ-агент редактирует train.py, запускает 5-минутные эксперименты по обучению nanochat, проверяет, улучшился ли val_bpb, и повторяет это в течение ночи на одном GPU.

Pu.sh: 400-строчная оболочка для агента кодирования с HN
Pu.sh — это портативный каркас для агентов кодирования из 400 строк shell (sh, curl, awk), поддерживающий Anthropic + OpenAI, 7 инструментов, REPL, контрольные точки/возобновление и конвейерный режим — с 90 тестами без API.
OpenClaw Voice: DIY-аппаратура для голосового управления умным домом
OpenClaw Voice превращает Home Assistant Voice PE ($59) в выделенный голосовой интерфейс с субсекундным распознаванием речи, голосовой аутентификацией и интеграцией памяти OpenClaw. Настоящий разговор через OpenAI Realtime, пользовательская фраза пробуждения и обратная связь для длительных задач.

FUTO Swipe: Модели набора текста свайпом с открытым исходным кодом достигают точности крупных технологических компаний
FUTO выпускает модели свайп-тайпинга с открытым исходным кодом и набор данных из 1 млн свайпов. Энкодер (635K параметров) + ContextLM (1.5M) + декодер (304K) достигают ~4% частоты ошибок в топ-4. Полностью офлайн в FUTO Keyboard.