Использование файлов Markdown в качестве движка рабочих процессов для кода Claude в Kubernetes

Разработчик реализовал нетрадиционный движок рабочих процессов, используя простые файлы Markdown на английском языке, которые Claude Code выполняет внутри Kubernetes. Вместо традиционных инструментов для определения пайплайнов, таких как Dagster, Prefect или Argo, они используют файлы Markdown с именем SKILL.md, содержащие простые инструкции.
Как это работает
Система запускает Claude Code как Kubernetes CronJob. Логика рабочего процесса определяется в файлах Markdown, написанных простым английским языком, с инструкциями вроде "сканировать Reddit, затем классифицировать, затем создать PR". Этот подход позволяет нетехническим членам команды, например, начальнику разработчика, писать логику пайплайна напрямую.
Claude Code следует этим инструкциям из Markdown и координирует шаги рабочего процесса, записывая артефакты на диск. Разработчик сообщает, что эта система работает уже более месяца с лучшей стабильностью, чем ожидалось, хотя отмечает, что опыт отладки сложен и нет гарантии последовательного поведения.
Практические соображения
Разработчик предполагает, что этот подход лучше всего подходит для пайплайнов с низкими ставками, где компромисс между простотой и надёжностью приемлем. Он задаётся вопросом, будет ли этот метод инструкций на простом языке работать для более сложных задач или он успешен только потому, что их случай использования некритичен.
Полное руководство с доступным для форка примером находится по адресу everyrow.io/blog/claude-code-workflow-engine, предоставляя практическую ссылку на реализацию для других, интересующихся этим подходом.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Магазин на базе ИИ использует CLI для совершения покупок.
Ultrathink создала магазин, полностью управляемый ИИ-агентами, без участия человека в дизайне, выполнении заказов или маркетинге. Покупки ориентированы на терминал: пользователи могут просматривать товары, добавлять в корзину и оформлять заказ через CLI-команды.

Гибридный подход "Локальный+API" снижает затраты на ИИ на 79% в ходе месячного тестирования.
Разработчик, запустивший круглосуточного ИИ-ассистента на VPS от Hetzner, сократил ежемесячные расходы с $288 до $60, стратегически комбинируя локальные модели с API-вызовами. В настройке используются nomic-embed-text для эмбеддингов и Qwen2.5 7B для фоновых задач, а более сложная работа направляется к моделям Claude.

Создание системы линейного искусства SwiftUI с помощью Claude Code: тематическое исследование One Good Thing
Разработчик создал иллюстрации для iOS-приложения в стиле линейного рисунка целиком с помощью SwiftUI Canvas, используя Claude Code в качестве партнера по программированию. Ключевой урок: относитесь к Claude как к терпеливому коллеге, а не как к торговому автомату.

Создание голосового помощника с использованием OpenClaw, Alexa и локальной LLM
Разработчик создал голосового ассистента, используя OpenClaw в качестве основы для AI-агента, Alexa для голосового ввода и локальную LLM (Ollama с Qwen 2.5 3B) для обработки общих запросов с временем отклика менее секунды и сниженными затратами на API.