MartinLoop: Плата управления с открытым исходным кодом для ИИ-агентов кодирования с бюджетными ограничениями и аудиторскими следами

MartinLoop — это плоскость управления с открытым исходным кодом для AI-агентов, пишущих код, которая решает распространенные типы сбоев: повторение одной и той же неработающей стратегии, передача задач без доказательств, тихое сжигание токенов, неотслеживаемые изменения и сбои, которые сложно классифицировать. Он предоставляет жесткие бюджетные лимиты, записи запусков в JSONL, проверяемые аудиторские треки, классификацию сбоев, завершение на основе тестов и воспроизводимые бенчмарки.

Ключевые возможности включают:

• Жесткие бюджетные лимиты — автоматическое ограничение расходов на запуски агентов.
• Записи запусков в JSONL — каждый шаг логируется в структурированном формате.
• Проверяемые аудиторские треки — любой инженер может просмотреть действия агента.
• Классификация сбоев — категоризация причин сбоев агента (например, зацикливание, неверный подход).
• Завершение на основе тестов — агенты должны пройти определенные тесты, прежде чем сообщать о завершении.
• Воспроизводимые бенчмарки — стандартизация оценки для разных агентов.

Проект позиционируется как CI/CD для автономных агентов, пишущих код. Ядро — open source на GitHub: https://github.com/Keesan12/Martin-Loop. Демо доступно по ссылке https://martinloop.com/demo.

Полезно для команд, использующих Claude Code, Codex, Cursor, агентов типа Devin или собственные циклы агентов, которым нужен контроль, бюджеты, оценка и аудит их AI-рабочих процессов по написанию кода.