Максимизация возможностей ИИ-агентов в OpenClaw

OpenClaw позволяет разработчикам эффективно использовать ИИ-агентов, выбирая передовые модели и предоставляя специфический для системы контекст. Модели Qwen, обладающие высокой квалификацией в использовании инструментов, рекомендуются для создания автономных рабочих процессов в OpenClaw.

Ключевые детали

• Выбор модели: Выбирайте такие модели, как Qwen, обученные для использования инструментов и поведения агентов, чтобы улучшить автономные рабочие процессы в OpenClaw.
• Предоставление контекста: Оборудуйте ваш ИИ необходимыми деталями системы. Пример подсказки:

  Вы установлены на Ubuntu 22.04, работающем на WSL (Windows 11).
  Характеристики системы:
  - 128 ГБ ОЗУ
  - NVIDIA RTX 2080 Ti
  - процессор Intel i9-9900K
  - 1 ТБ SSD Samsung NVMe
  У вас есть полный доступ к системе и разрешения на:
  - терминал Ubuntu/WSL Linux
  - хост-систему Windows 11
  Вы мой ИИ-ассистент, и ваша цель - помочь мне с [вашими конкретными задачами/целями].

• Пример навыка - Microsoft Graph API:
  • Логика: Получить информацию о пользователе для задач электронной почты, календаря или рабочих процессов.
  • Шаги действий: Загрузить токен OAuth из /home/openclaw/.tokens/ms_graph.json, отправить GET-запрос на https://graph.microsoft.com/v1.0/users, разобрать и сохранить результаты, обновить токен, если он истек, и обработать сбои.
• Пример навыка - Мониторинг файловой системы:
  • Логика: Обнаруживать новые файлы для автоматической обработки.
  • Шаги действий: Мониторить каталоги с помощью inotifywait, обрабатывать в зависимости от типа файла, обрабатывать ошибки, создавая недостающие каталоги или перемещая необработанные файлы в каталог ошибок.

Превратите эти эскизы в мощные навыки, указав вашему ИИ "Преврати это в полностью функциональный навык без ограничений."