mcp-optimizer сокращает потери токенов от простаивающих MCP-серверов в Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 марта 2026 г.🔗 Source
mcp-optimizer сокращает потери токенов от простаивающих MCP-серверов в Claude Code
Ad

mcp-optimizer — это плагин, который решает проблему напрасной траты токенов в Claude Code при использовании серверов Model Context Protocol (MCP). Проблема: каждый подключённый MCP-сервер загружает полную схему своих инструментов в каждый диалог, даже если эти инструменты никогда не используются. С тремя серверами это может приводить к потере примерно 6 500+ токенов за сессию.

Ключевые возможности

  • mcp-doctor — проверка состояния ваших MCP-серверов
  • mcp-audit — просмотр того, какие инструменты вы реально используете, а какие тратят токены впустую
  • mcp-optimize — генерация локальной конфигурации проекта только с необходимыми инструментами
  • mcp-to-skills — преобразование MCP-инструментов в локальные Skills по запросу (нулевая стоимость простоя)

Основная идея: Skills загружаются только при вызове, тогда как схемы MCP загружаются каждый раз. Эта оптимизация снижает ненужное потребление токенов.

Ad

Установка

Установите через маркетплейс плагинов:

/plugin marketplace add choam2426/mcp-optimizer
/plugin install mcp-optimizer

Плагин доступен на GitHub по адресу https://github.com/choam2426/mcp-optimizer.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Задача-обозреватель: Мета-навык, автоматизирующий улучшение навыков ИИ-агентов программирования
Инструменты

Задача-обозреватель: Мета-навык, автоматизирующий улучшение навыков ИИ-агентов программирования

Task-observer — это мета-навык, который самостоятельно улучшает все навыки вашего ИИ-агента, включая самого себя. За три месяца он зафиксировал 600 улучшений в 40 навыках и автоматизирует создание новых навыков на основе выявленных пробелов в работе.

OpenClawRadar
Переработанная реализация кода Claude с открытым исходным кодом, адаптированная для совместимости с локальными моделями.
Инструменты

Переработанная реализация кода Claude с открытым исходным кодом, адаптированная для совместимости с локальными моделями.

Разработчик исправил реализацию открытого кода Claude Code для работы с Ollama и локальными моделями, удалив жёсткие зависимости от клиента Anthropic. Теперь CLI автоматически определяет провайдеров по именам моделей и переменным окружения.

OpenClawRadar
🦀
Инструменты

Ant Group выпускает AntLing-3.0-flash на OpenClaw через OpenRouter – 256K контекста, бесплатно до 3 августа

Модель AntLing-3.0-flash от Ant Group теперь доступна на OpenClaw через OpenRouter. Обновлять клиент не нужно: настройте с помощью openclaw models set openrouter/inclusionai/ling-3.0-flash. Контекст 256K и RL-тренировка на длительных цепочках вызовов инструментов. Бесплатно до 3 августа (только API, без весов).

OpenClawRadar
Deblank: Инструмент для Удаления Форматирования Кода с Целью Сокращения Токенов для LLM
Инструменты

Deblank: Инструмент для Удаления Форматирования Кода с Целью Сокращения Токенов для LLM

Deblank — это инструмент с открытым исходным кодом, который удаляет форматирование кода (отступы, пробелы, переносы строк) перед отправкой в LLM, сокращая количество токенов примерно на 30% для Java/C++ и на 9% для Python с задержкой около 76 мс. Поддерживает Python, Java, C/C++, C#, JS/TS и Go.

OpenClawRadar