mcp-optimizer сокращает потери токенов от простаивающих MCP-серверов в Claude Code

mcp-optimizer — это плагин, который решает проблему напрасной траты токенов в Claude Code при использовании серверов Model Context Protocol (MCP). Проблема: каждый подключённый MCP-сервер загружает полную схему своих инструментов в каждый диалог, даже если эти инструменты никогда не используются. С тремя серверами это может приводить к потере примерно 6 500+ токенов за сессию.
Ключевые возможности
mcp-doctor— проверка состояния ваших MCP-серверовmcp-audit— просмотр того, какие инструменты вы реально используете, а какие тратят токены впустуюmcp-optimize— генерация локальной конфигурации проекта только с необходимыми инструментамиmcp-to-skills— преобразование MCP-инструментов в локальные Skills по запросу (нулевая стоимость простоя)
Основная идея: Skills загружаются только при вызове, тогда как схемы MCP загружаются каждый раз. Эта оптимизация снижает ненужное потребление токенов.
Установка
Установите через маркетплейс плагинов:
/plugin marketplace add choam2426/mcp-optimizer
/plugin install mcp-optimizerПлагин доступен на GitHub по адресу https://github.com/choam2426/mcp-optimizer.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Задача-обозреватель: Мета-навык, автоматизирующий улучшение навыков ИИ-агентов программирования
Task-observer — это мета-навык, который самостоятельно улучшает все навыки вашего ИИ-агента, включая самого себя. За три месяца он зафиксировал 600 улучшений в 40 навыках и автоматизирует создание новых навыков на основе выявленных пробелов в работе.

Переработанная реализация кода Claude с открытым исходным кодом, адаптированная для совместимости с локальными моделями.
Разработчик исправил реализацию открытого кода Claude Code для работы с Ollama и локальными моделями, удалив жёсткие зависимости от клиента Anthropic. Теперь CLI автоматически определяет провайдеров по именам моделей и переменным окружения.
Ant Group выпускает AntLing-3.0-flash на OpenClaw через OpenRouter – 256K контекста, бесплатно до 3 августа
Модель AntLing-3.0-flash от Ant Group теперь доступна на OpenClaw через OpenRouter. Обновлять клиент не нужно: настройте с помощью openclaw models set openrouter/inclusionai/ling-3.0-flash. Контекст 256K и RL-тренировка на длительных цепочках вызовов инструментов. Бесплатно до 3 августа (только API, без весов).

Deblank: Инструмент для Удаления Форматирования Кода с Целью Сокращения Токенов для LLM
Deblank — это инструмент с открытым исходным кодом, который удаляет форматирование кода (отступы, пробелы, переносы строк) перед отправкой в LLM, сокращая количество токенов примерно на 30% для Java/C++ и на 9% для Python с задержкой около 76 мс. Поддерживает Python, Java, C/C++, C#, JS/TS и Go.