MCP Sandbox: Запускайте MCP-серверы в изолированных контейнерах без необходимости им доверять

Разработчик создал MCP Sandbox — инструмент, который решает проблемы безопасности при запуске MCP-серверов (Model Context Protocol), выполняя их в изолированных контейнерах вместо прямого доверия к ним. Текущий стандартный подход запуска MCP-серверов в надежде на лучшее сопряжён с рисками, поскольку эти серверы представляют собой код, который может содержать уязвимости CVE, бэкдоры, возможности эксфильтрации данных или уязвимости внедрения промптов.
Ключевые функции безопасности
MCP Sandbox реализует несколько мер безопасности:
- Запускает MCP-серверы в изолированных контейнерах с использованием gVisor
- Не предоставляет прямого доступа к вашей хост-системе
- Реализует контролируемый сетевой доступ с политикой запрета по умолчанию
- Безопасно внедряет секреты, не раскрывая их коду сервера
Предварительная проверка перед выполнением
Перед запуском любого MCP-сервера система выполняет несколько проверок:
- Сканирует код на наличие известных уязвимостей CVE
- Проверяет код на соответствие миллионам реальных паттернов сбоев
- Валидирует код перед выполнением
Система продолжает повторные проверки с течением времени по мере обнаружения новых уязвимостей.
Доступность и разработка
Инструмент разрабатывается в рамках mistaike.ai без внешнего финансирования. Сканирование на уязвимости CVE в настоящее время бесплатно, и разработчик разрешает полное использование системы, определяя лимиты использования. Разработчик ищет обратную связь от людей, работающих с MCP и AI-агентами, о том, как они в настоящее время обрабатывают ненадёжные инструменты.
Этот подход меняет модель безопасности с доверия к MCP-серверам на их запуск в песочнице, где их действия ограничены и отслеживаются.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Защита инфраструктуры OpenClaw с помощью прокси-сервера Pomerium, осознающего идентификацию.
Используйте Pomerium в качестве прокси-сервера с учетом идентификации для нулевой доверительной аутентификации для обеспечения доступа к серверу OpenClaw.

Практические меры безопасности для агентов OpenClaw
В посте на Reddit описаны конкретные меры безопасности для пользователей OpenClaw, включая запланированные команды для обновлений и аудитов, управление доступом агентов в общих каналах, а также защиту API-ключей и навыков.

Google сообщает, что киберпреступники использовали ИИ для поиска уязвимости нулевого дня
Google раскрыл, что злоумышленники использовали ИИ-агента для обнаружения и эксплуатации ранее неизвестной уязвимости в программном обеспечении, что стало первым подтвержденным случаем обнаружения zero-day с помощью ИИ в реальных условиях.

Исследователи в области ИИ-безопасности: ваши уязвимости нулевого дня могут быть раскрыты через функцию согласия на передачу данных
Переключатель 'Улучшить модель для всех' в интерфейсах LLM может автоматически собирать глубокие исследования red-teaming, отправляя ваши концепции уязвимостей командам безопасности поставщиков и потенциально в академические статьи до вашей публикации. Отключите обмен данными перед проведением серьёзных исследований безопасности.