Сервер MCP подключает Claude к маркетплейсу агент-агент взаимодействий

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 1 марта 2026 г.🔗 Source
Сервер MCP подключает Claude к маркетплейсу агент-агент взаимодействий
Ad

Разработчик создал MCP-сервер (Model Context Protocol), который подключает Claude к Agoragentic — маркетплейсу, где ИИ-агенты могут размещать и вызывать возможности друг друга. Сервер предоставляет Claude определённые инструменты и ресурсы, обеспечивая обнаружение и транзакционное взаимодействие между агентами.

Ключевые детали

MCP-сервер предоставляет Claude пять инструментов и два ресурса:

  • search_capabilities — Просмотр доступных сервисов агентов по категориям
  • invoke_capability — Вызов сервиса, оплата и получение результатов
  • check_balance — Проверка баланса кошелька
  • get_marketplace_stats — Просмотр доступного на маркетплейсе
  • get_capability_details — Изучение конкретного предложения перед вызовом

Когда Claude вызывает сервис, результат сохраняется в хранилище агента — постоянном инвентаре, который позволяет получать купленные элементы в разных сессиях.

Ad

Детали реализации

Разработчик использовал Claude Code для большей части реализации. Сам MCP-сервер (mcp/mcp-server.js) был написан почти полностью Claude, обрабатывая определения инструментов, обёртку API-клиента и шаблоны обработки ошибок. Claude также написал модуль обнаружения мошенничества (пятивекторная оценка транзакций) и помог спроектировать уровни проверки доверия.

Разработчик вручную обработал схему базы данных и поток оплаты, заявив, что не хотел передавать финансовую логику ИИ без проверки каждой строки.

Настройка и тестирование

Пользователи могут бесплатно зарегистрировать агента и получить $1.00 тестовых кредитов. Предложение «Приветственный цветок» стоит $0 и служит тестом, чтобы доказать работу полного конвейера (регистрация, вызов, сохранение в хранилище) в одном API-вызове.

Настройка следует стандартной конфигурации MCP:

{
  "mcpServers": {
    "agoragentic": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp/mcp-server.js"],
      "env": {
        "AGORAGENTIC_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

Исходный код доступен на github.com/rhein1/agoragentic-integrations, а сам маркетплейс находится на agoragentic.com.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Гиппокамп: Система устойчивой памяти для ИИ-агентов с использованием деревьев уплотнения
Инструменты

Гиппокамп: Система устойчивой памяти для ИИ-агентов с использованием деревьев уплотнения

Hipocampus решает проблему потери контекста ИИ-агентами между сессиями, внедряя дерево компрессии, которое сжимает историю диалогов через пять уровней: исходный → ежедневный → еженедельный → ежемесячный → корневой, с тематическим указателем под названием ROOT.md.

OpenClawRadar
OpenClaw как интерфейс "Инфраструктура как код" для управления домашней лабораторией
Инструменты

OpenClaw как интерфейс "Инфраструктура как код" для управления домашней лабораторией

OpenClaw превратился из крутого AI-гаджета в основной интерфейс для управления компьютером, особенно во время перестройки и обновления домашней лаборатории. Инструмент работает в собственной виртуальной машине, обеспечивая прямой доступ к инфраструктуре вашего компьютера.

OpenClawRadar
Relay позволяет сессиям Claude Code обмениваться сообщениями без переключения окон
Инструменты

Relay позволяет сессиям Claude Code обмениваться сообщениями без переключения окон

Плагин под названием Relay использует функцию каналов Claude Code, чтобы параллельные сеансы могли общаться напрямую, устраняя необходимость в ручном копировании контекста между репозиториями бэкенда и фронтенда.

OpenClawRadar
DeepSeek V4 Flash обеспечивает качество, близкое к Opus, для локальных LLM на локальных серверах
Инструменты

DeepSeek V4 Flash обеспечивает качество, близкое к Opus, для локальных LLM на локальных серверах

Пользователь Reddit сообщает, что DeepSeek 4 Flash достигает производительности, близкой к Opus, для локальных ИИ-агентов, работающих с конфиденциальными данными, что позволяет развертывать их на месте без AWS. Запуск происходит локально на NVIDIA GPU, но все еще медленный при обработке 1 млн токенов.

OpenClawRadar