Сервер MCP для контекста кодовой базы с упаковкой по глубине

Разработчик создал MCP-сервер, который упаковывает контекст кодовой базы на 5 уровнях глубины в рамках лимита токенов. Этот инструмент решает конкретную проблему: когда Claude Code или другие ИИ-агенты для программирования задают вопросы вроде «как работает аутентификация?», они обычно либо полностью загружают 3 файла (упуская общую картину), либо получают плоскую карту репозитория без фактического содержимого.
Как это работает
Сервер находится между этими крайностями, упаковывая 40+ файлов на градуированных уровнях глубины. Самые релевантные файлы включаются с полным содержимым, а периферийные файлы представлены только путями. Такой подход обеспечивает как широту охвата, так и глубину в рамках ограничений по токенам.
Три режима поиска
- Режим по ключевым словам: Свободный текстовый поиск
- Семантический режим: Использует эмбеддинги (~$0.0001 за запрос)
- Графовый режим: Следует по связям импорта
Эти режимы можно комбинировать для более сложных поисков.
Техническая реализация
Сервер использует AST-парсинг через tree-sitter и поддерживает 14 языков программирования. Он предоставляет несколько MCP-инструментов:
packindex_workspaceindex_github_repobuild_embeddingsresolvestats
Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/victorgjn/agent-skills. Разработчик отмечает, что ещё не опубликовал этот навык на skills.sh, но планирует сделать это в ближайшее время.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Memento v1.0 — это полностью локальный слой памяти для AI-агентов программирования, который запускает эмбеддинги, хранение и поиск на вашем компьютере без зависимостей от облачных сервисов. Использует эмбеддинги all-MiniLM-L6-v2, индексацию HNSW и поддерживает несколько IDE с 17 инструментами MCP.

Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду
Claude Code поставляется без включенного LSP по умолчанию, но его активация преобразует навигацию по коду из 30-60-секундных поисков через grep в 50-миллисекундные запросы со 100% точностью. Настройка требует флага, обнаруженного через issue на GitHub, а не через официальную документацию.
mcp-memory: SQLite FTS5 + Google OKF для быстрой памяти агента
mcp-memory — это MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную память, используя формат OKF от Google и SQLite FTS5 для поиска за время менее 20 мс. Включает четыре инструмента: memory_store, memory_retrieve, memory_search и memory_get_last.

ИИ-агент Автономно Создает Видео с Использованием Remotion Без Предопределенных Инструментов
Разработчик протестировал ИИ-агента, который автономно создал короткий видеоролик, установив Remotion, написав код композиции, исправив ошибки и предоставив готовый файл без вмешательства человека.