Сервер MCP для контекста кодовой базы с упаковкой по глубине

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 14 апреля 2026 г.🔗 Source
Сервер MCP для контекста кодовой базы с упаковкой по глубине
Ad

Разработчик создал MCP-сервер, который упаковывает контекст кодовой базы на 5 уровнях глубины в рамках лимита токенов. Этот инструмент решает конкретную проблему: когда Claude Code или другие ИИ-агенты для программирования задают вопросы вроде «как работает аутентификация?», они обычно либо полностью загружают 3 файла (упуская общую картину), либо получают плоскую карту репозитория без фактического содержимого.

Как это работает

Сервер находится между этими крайностями, упаковывая 40+ файлов на градуированных уровнях глубины. Самые релевантные файлы включаются с полным содержимым, а периферийные файлы представлены только путями. Такой подход обеспечивает как широту охвата, так и глубину в рамках ограничений по токенам.

Три режима поиска

  • Режим по ключевым словам: Свободный текстовый поиск
  • Семантический режим: Использует эмбеддинги (~$0.0001 за запрос)
  • Графовый режим: Следует по связям импорта

Эти режимы можно комбинировать для более сложных поисков.

Ad

Техническая реализация

Сервер использует AST-парсинг через tree-sitter и поддерживает 14 языков программирования. Он предоставляет несколько MCP-инструментов:

  • pack
  • index_workspace
  • index_github_repo
  • build_embeddings
  • resolve
  • stats

Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/victorgjn/agent-skills. Разработчик отмечает, что ещё не опубликовал этот навык на skills.sh, но планирует сделать это в ближайшее время.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Инструменты

Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования

Memento v1.0 — это полностью локальный слой памяти для AI-агентов программирования, который запускает эмбеддинги, хранение и поиск на вашем компьютере без зависимостей от облачных сервисов. Использует эмбеддинги all-MiniLM-L6-v2, индексацию HNSW и поддерживает несколько IDE с 17 инструментами MCP.

OpenClawRadar
Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду
Инструменты

Claude Code LSP: Включение протокола языкового сервера для более быстрой и точной навигации по коду

Claude Code поставляется без включенного LSP по умолчанию, но его активация преобразует навигацию по коду из 30-60-секундных поисков через grep в 50-миллисекундные запросы со 100% точностью. Настройка требует флага, обнаруженного через issue на GitHub, а не через официальную документацию.

OpenClawRadar
🦀
Инструменты

mcp-memory: SQLite FTS5 + Google OKF для быстрой памяти агента

mcp-memory — это MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам постоянную память, используя формат OKF от Google и SQLite FTS5 для поиска за время менее 20 мс. Включает четыре инструмента: memory_store, memory_retrieve, memory_search и memory_get_last.

OpenClawRadar
ИИ-агент Автономно Создает Видео с Использованием Remotion Без Предопределенных Инструментов
Инструменты

ИИ-агент Автономно Создает Видео с Использованием Remotion Без Предопределенных Инструментов

Разработчик протестировал ИИ-агента, который автономно создал короткий видеоролик, установив Remotion, написав код композиции, исправив ошибки и предоставив готовый файл без вмешательства человека.

OpenClawRadar