Сервер MCP для контекста кодовой базы с упаковкой по глубине

Разработчик создал MCP-сервер, который упаковывает контекст кодовой базы на 5 уровнях глубины в рамках лимита токенов. Этот инструмент решает конкретную проблему: когда Claude Code или другие ИИ-агенты для программирования задают вопросы вроде «как работает аутентификация?», они обычно либо полностью загружают 3 файла (упуская общую картину), либо получают плоскую карту репозитория без фактического содержимого.
Как это работает
Сервер находится между этими крайностями, упаковывая 40+ файлов на градуированных уровнях глубины. Самые релевантные файлы включаются с полным содержимым, а периферийные файлы представлены только путями. Такой подход обеспечивает как широту охвата, так и глубину в рамках ограничений по токенам.
Три режима поиска
- Режим по ключевым словам: Свободный текстовый поиск
- Семантический режим: Использует эмбеддинги (~$0.0001 за запрос)
- Графовый режим: Следует по связям импорта
Эти режимы можно комбинировать для более сложных поисков.
Техническая реализация
Сервер использует AST-парсинг через tree-sitter и поддерживает 14 языков программирования. Он предоставляет несколько MCP-инструментов:
packindex_workspaceindex_github_repobuild_embeddingsresolvestats
Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/victorgjn/agent-skills. Разработчик отмечает, что ещё не опубликовал этот навык на skills.sh, но планирует сделать это в ближайшее время.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Constrails: Ранняя Альфа-версия Внешнего Слоя Управления для ИИ-Агентов
Constrails — это внешний слой управления в ранней альфа-версии для ИИ-агентов, который размещает контрольный слой между агентами и их инструментами, реализуя проверку возможностей, оценку рисков, оценку политик и аудит-логирование. Проект в ранней альфа-версии направлен на решение вопросов безопасности путем вынесения контроля за пределы самого агента.

Открытый Исходный Генезис Книги: 20 Навыков Кода Клода для Автономного Написания Книг
Book Genesis — это открытая система из 20 специализированных навыков Claude Code, которая принимает идею книги и создаёт готовую к публикации рукопись через 14-фазный автономный конвейер. Она включает «Движок Хаоса» для разрушения шаблонов предсказуемости ИИ и сгенерировала мемуары объёмом 68 000 слов, получившие оценку 9,0/10 по шкале Genesis Score.

Гиппокамп: Система устойчивой памяти для ИИ-агентов с использованием деревьев уплотнения
Hipocampus решает проблему потери контекста ИИ-агентами между сессиями, внедряя дерево компрессии, которое сжимает историю диалогов через пять уровней: исходный → ежедневный → еженедельный → ежемесячный → корневой, с тематическим указателем под названием ROOT.md.

Термрендер: 6-кратно эффективная по токенам ASCII-визуализация интерфейса для Claude
Termrender — это инструмент с открытым исходным кодом на Python, который генерирует ASCII-визуализации интерфейсов с эффективностью использования токенов в 6 раз выше по сравнению с исходным выводом Claude. Он создаёт диаграммы и панели, используя минимальное количество токенов для более быстрой генерации и редактирования.