Каталог серверов MCP содержит более 1000 серверов в 20 категориях

Был создан новый каталог, в котором собрано более 1000 MCP-серверов (Model Context Protocol) по 20 категориям. Каталог включает команды установки и фрагменты конфигурации для каждого сервера, что избавляет от необходимости искать информацию в README-файлах.
Ключевые детали
Каталог содержит серверы по следующим категориям:
- Базы данных (PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Supabase, Neon, Redis...)
- Инструменты разработчика (Context7, Chrome DevTools, Playwright...)
- Автоматизация браузера (Firecrawl, Puppeteer, Browserbase...)
- ИИ и машинное обучение (локальный RAG, память, эмбеддинги, Ollama...)
- Облачные технологии и DevOps (AWS, Docker, Kubernetes, Terraform...)
- Файловая система, контроль версий, безопасность и ещё 10 категорий
Также есть специальный раздел для удалённых MCP-серверов, которые размещены в облаке и не требуют локальной настройки.
Каталог описывается как решение проблемы поиска качественных MCP-серверов, поскольку поддержка MCP расширяется за пределы Claude на такие инструменты, как Cursor, Cline, Zed и Continue. Пользователи могут искать серверы с помощью команды mcpcmd.
Каталог бесплатен для просмотра и бесплатен для добавления серверов. Создатель ищет отзывы о том, чего может не хватать, особенно в категориях ИИ/машинное обучение и самодостаточные серверы.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Клод Код против Кодекса: Реальное тестирование сборки – 36 файлов против 28, бесконечный цикл и разница в стоимости в $0.46
Разработчик сравнивает Claude Code и Codex (через Cursor) на двух реальных задачах: бот для триажа PR и веб-интерфейс для ревью кода через WebSocket. Claude создал 36 файлов за 12 минут с нулевыми ошибками TypeScript; Codex сделал рабочий интерфейс, но попал в бесконечный цикл React. Разница в стоимости: ~$0.46.

Definable AI добавляет саморазмещаемую панель мониторинга с одним флагом
Definable AI, фреймворк с открытым исходным кодом на Python для создания AI-агентов, теперь включает встроенную панель мониторинга, которую можно включить одним флагом. Панель предоставляет потоковую передачу событий в реальном времени, учёт токенов, метрики задержки и воспроизведение запусков без внешних зависимостей.
Стандарт аппаратного обеспечения моделей Anthropic: ИИ-агенты получают единый драйвер для лабораторного и фабричного оборудования
Превью стандарта Model Hardware Standard (MHS) от Anthropic дает ИИ-агентам стандартизированный драйвер для управления лабораторным и производственным оборудованием, сокращая время интеграции с недель до минут.

Forge: Превратите компьютер Mac или Linux в постоянно работающий хост для разработки с ИИ-агентами
Forge — это инструмент с открытым исходным кодом, который устанавливает демон, превращая любой компьютер Mac или Linux в постоянный, всегда доступный хост для разработки. Он поддерживает работу AI-агентов для программирования, когда вы отходите, предоставляет веб-панель для мониторинга и использует Tailscale для безопасного удалённого доступа через SSH.