Проект OT компании Meta: запланированное сокращение 60% команды с помощью ИИ отменено в последнюю минуту
Reuters сообщает о Project OT (Organization Transformation) от Meta — плане по сокращению размеров команд до 60% за счёт внедрения ИИ. Отменённый в последнюю минуту, этот план показывает, насколько далеко Meta была готова зайти, и с какими последствиями уже столкнулись инженеры.
Ключевые детали плана
Сформированный в январе на гавайском ретрите Цукерберга, Project OT предполагал создание «AI-native» Meta, где небольшие «талантливые» команды будут управлять ИИ-работниками. Внутренние документы показывали, что многие команды могут сократиться на 60% за счёт увольнений и перевода на другие должности. HR прогнозировал общее количество увольнений, превышающее раунд 2022-2023 годов (25% персонала). План предусматривал две волны: в мае и ноябре.
Что произошло на самом деле
За несколько часов до сокращений 19 мая Цукерберг «передумал» — отменил ноябрьское планирование. Майские сокращения затронули лишь 10% сотрудников, но некоторые команды всё равно столкнулись с сокращением на 30-40%. Инженеры с критически важными знаниями в предметной области были переведены на разметку данных для ИИ, что привело к потере знаний и сбоям, таким как ошибка Instagram «zero auth password reset», когда любой аккаунт мог быть взломан с помощью ИИ-бота.
Почему это важно для инженеров
Действия Meta отражают более широкую тенденцию: компании делают ставку на то, что ИИ может заменить старших специалистов. Но трудности оставшихся команд подчёркивают риск — ИИ пока не способен заменить глубокую экспертизу в предметной области, необходимую для инфраструктурных и продуктовых задач.
Для инженеров это сигнал о движении к «AI-native» рабочим процессам; понимание того, что ИИ может и не может делать в вашей области, имеет решающее значение для сохранения работы.
📖 Читайте полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Протокол Конвергенции Quumble v5: Результаты эксперимента с кросс-архитектурными LLM
Протокол конвергенции Quumble v5 проверяет, сходятся ли независимые экземпляры LLM в описаниях воображаемых существ при получении бессмысленных слов. Результаты показывают, что как Claude (Opus 4.6 и Sonnet 4.6), так и GPT-5.3 независимо друг от друга создали маленькое, круглое, мягкое, лавандового оттенка, биолюминесцентное существо, которое жужжит, исходя из слова 'quumble'.

Посмертный анализ Claude Code: три ошибки привели к ухудшению качества, теперь исправлены
Anthropic объяснил три отдельные проблемы, вызвавшие жалобы на качество Claude Code: пониженный уровень рассуждений по умолчанию, ошибка кэширования, приводящая к потере памяти сессии, и подсказка о краткости, ухудшившая качество кода. Все исправлено по состоянию на 20 апреля (v2.1.116).

Клод Код v2.1.205: Блокировка подделки стенограмм, исправления JSON-схем и улучшения автоматического режима
Claude Code v2.1.205 добавляет блокировку подделки протокола сессии в автоматическом режиме, исправляет проблемы с большими JSON-схемами, улучшает обработку фоновых агентов и сокращает потребление памяти обновлятора.

Клод Код Системные Подсказки версия 2.1.53-2.1.55: Добавлен Выбор Памяти, Удалено Выполнение Команд
В версиях системных промптов Claude Code с 2.1.53 по 2.1.55 добавлены инструкции по выбору памяти (156 токенов), удалён специалист по выполнению команд (109 токенов) и проведена реорганизация промптов в ~70 атомарных файлов. Фоновые агенты теперь автоматически уведомляют о завершении вместо предоставления путей к выходным файлам.