Миазма: Инструмент для ловли веб-сканеров ИИ с помощью отравленных данных

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 29 марта 2026 г.🔗 Source
Миазма: Инструмент для ловли веб-сканеров ИИ с помощью отравленных данных
Ad

Что делает Miasma

Miasma — это инструмент, предназначенный для ловли веб-скраперов ИИ, предоставляя им отравленные обучающие данные вместе с множеством самоссылающихся ссылок, создавая то, что разработчики называют «бесконечным буфетом отходов для машин по переработке отходов». Инструмент создан для быстрой работы с минимальным потреблением памяти.

Установка и настройка

Установите через Cargo: cargo install miasma или скачайте готовые бинарные файлы из релизов.

Запустите с конфигурацией по умолчанию: miasma

Просмотрите все параметры конфигурации: miasma --help

Как ловить скраперов

Типичная настройка включает:

  1. Встраивание скрытых ссылок на вашем сайте, указывающих на определённый путь (например, /bots), с атрибутами, которые делают их невидимыми для посетителей-людей, но видимыми для скраперов:
    <a href="/bots" style="display: none;" aria-hidden="true" tabindex="1">Потрясающие высококачественные данные здесь!</a>
  2. Настройку обратного прокси (например, Nginx) для маршрутизации этого пути к Miasma:
    location ~ ^/bots($|/.*)$ {
      proxy_pass http://localhost:9855;
    }
  3. Запуск Miasma с определёнными параметрами:
    miasma --link-prefix '/bots' -p 9855 -c 50

Флаг -c 50 ограничивает максимальное количество одновременных подключений до 50, что приводит к пиковому использованию памяти 50–60 МБ. Запросы, превышающие этот лимит, получают ответ 429.

Ad

Параметры конфигурации

  • --port: По умолчанию 9999 — порт, к которому должен привязываться сервер
  • --host: По умолчанию localhost — адрес хоста, к которому должен привязываться сервер
  • --max-in-flight: По умолчанию 500 — максимальное допустимое количество одновременных запросов
  • --link-prefix: По умолчанию / — префикс для самоссылающихся ссылок (должен соответствовать пути размещения)
  • --link-count: По умолчанию 5 — количество самоссылающихся ссылок, включаемых на каждой странице ответа
  • --force-gzip: По умолчанию false — всегда сжимать ответы gzip независимо от заголовка Accept-Encoding
  • --poison-source: По умолчанию https://rnsaffn.com/poison2/ — прокси-источник для отравленных обучающих данных

Важные соображения

Разработчики рекомендуют защищать дружественных ботов и поисковые системы в вашем файле robots.txt:

User-agent: Googlebot
User-agent: Bingbot
User-agent: DuckDuckBot
User-agent: Slurp
User-agent: SomeOtherNiceBot
Disallow: /bots
Allow: /

Miasma лицензирован под GPL-3.0, и разработчики отмечают, что «в основном автоматически отклоняются вклады, сгенерированные ИИ».

📖 Прочитайте полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

memv MCP Сервер: постоянная структурированная память для AI-агентов
Инструменты

memv MCP Сервер: постоянная структурированная память для AI-агентов

memv, открытый Python-слой памяти для агентов, теперь поставляется с MCP-сервером. Он предоставляет пять инструментов для постоянной структурированной памяти с изоляцией по пользователям и извлечением без обязательного использования LLM.

OpenClawRadar
Оркестра: Стоимостно-ориентированный слой маршрутизации LLM для OpenClaw сокращает затраты на API на 60-80%
Инструменты

Оркестра: Стоимостно-ориентированный слой маршрутизации LLM для OpenClaw сокращает затраты на API на 60-80%

Orkestra — это модульный слой маршрутизации, который располагается перед вызовами LLM в OpenClaw, используя семантическую классификацию для направления запросов к бюджетному, сбалансированному или премиум-уровню моделей. Этот подход снизил затраты на API на 60–80% без переписывания промптов или сложных правил.

OpenClawRadar
OpenGauge: Инструмент с открытым исходным кодом для локального отслеживания затрат на LLM-агентов
Инструменты

OpenGauge: Инструмент с открытым исходным кодом для локального отслеживания затрат на LLM-агентов

OpenGauge — это инструмент с открытым исходным кодом, который отслеживает вызовы API от LLM-агентов, таких как OpenClaw, записывая использование токенов, затраты и задержки в локальную базу данных SQLite. Он включает режим прокси для автоматического логирования, подробную статистику по затратам и функционал автоматического выключателя для предотвращения бесконечных циклов.

OpenClawRadar
Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ
Инструменты

Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ

Разработчик заменил свой 3-гигабайтный Docker-образ с sentence-transformers, rank-bm25 и scikit-learn на один инструмент, который позволяет ИИ-агентам выполнять команды только для чтения, такие как git log, grep и git diff, непосредственно в их репозитории памяти.

OpenClawRadar