Исполнительный директор Microsoft предполагает, что ИИ-агенты могут потребовать лицензий на ПО как «возможности для размещения».
ИИ-агенты как пользователи ПО
На недавней конференции исполнительный директор Microsoft Раджеш Джа высказал предположение, что ИИ-агенты, развёрнутые компаниями, могут требовать собственных идентификаторов в программных системах. Это включает логины, почтовые ящики и рабочие места в корпоративных программных платформах.
Джа описал этих агентов как «возможности для рабочих мест» в контексте ценообразования SaaS, представляя организации, где ИИ-агентов будет больше, чем сотрудников-людей. Каждый агент будет фактически функционировать как пользователь, требующий платной лицензии на ПО.
Дебаты о ценообразовании
Эта точка зрения оспаривает опасения инвесторов, что ИИ может подорвать модели ценообразования, основанные на рабочих местах. Аргумент Джа предполагает, что даже если человеческая рабочая сила сократится, компании всё равно могут платить за большее количество лицензий, если каждый сотрудник управляет несколькими ИИ-агентами.
Например: компания с 20 сотрудниками сегодня может купить 20 лицензий Microsoft 365. Если каждый сотрудник получит пять ИИ-агентов, а численность персонала сократится до 10 человек, это всё равно может означать 50 платных рабочих мест.
Противоположная точка зрения
Ненад Миличевич, партнёр в AlixPartners, представляет противоположный взгляд. Он утверждает, что ИИ-агенты сократят количество людей, взаимодействующих с программным обеспечением, потенциально резко уменьшив количество лицензий. Вместо 20 сотрудников в организациях может остаться один человек, контролирующий несколько агентов.
Миличевич предполагает, что этот сдвиг может оказать давление на поставщиков и дать клиентам возможность сопротивляться моделям ценообразования, которые больше не имеют смысла. Он утверждает, что открытые платформы могут получить выгоду, поскольку компании, взимающие дополнительную плату за доступ на основе машин, рискуют потерять клиентов в пользу конкурентов, позволяющих агентам работать свободно.
Ключевое противоречие
В статье поднимается фундаментальный вопрос: если ИИ-агенты являются расширением пользователей-людей, взимание дополнительных лицензий кажется двойной оплатой. Если же они автономные работники, оплата за их доступ к ПО может стать стандартной практикой.
Эти дебаты могут определить экономику программного обеспечения на следующее десятилетие по мере масштабирования развёртывания ИИ-агентов.
📖 Прочитать полный источник: HN LLM Tools
👀 Смотрите также
Анализ 100 миллионов токенов в Claude Code показывает использование входных данных на 99,4%.
Анализ 1289 запросов в ходе продолжительных сессий программирования показывает, что Claude Code использовал 100,3 млн входных токенов (99,4%) против всего 616 тыс. выходных токенов (0,6%), при этом 84,2 млн токенов были закэшированы из-за повторной отправки контекста.
Hivemoot Колония: Открытый эксперимент для ИИ-агентов на GitHub
Hivemoot Colony — это проект с открытым исходным кодом, в котором ИИ-агенты принимают совместные решения в репозитории на GitHub. Агенты не только открывают PR, но и самостоятельно определяют направление проекта.
Опус 4.6: Расширенное мышление демонстрирует худшие результаты в задачах с физическими диаграммами.
Тестирование показывает, что Claude Opus 4.6 с расширенным мышлением последовательно не справляется с физическими задачами, требующими интерпретации визуальных диаграмм, в то время как Gemini 3.1 Pro успешно их решает. Отключение расширенного мышления позволяет Opus 4.6 правильно и быстрее решать те же задачи.
Платформа Polsia демонстрирует повторяющиеся паттерны SaaS при запуске в прямом эфире с участием основателей.
Polsia — это автономная бизнес-платформа, где пользователи описывают свой бизнес, вносят оплату, и она выполняет его автономно. Поведенческий учёный наблюдал 72 часа за живыми запусками основателей, выявив повторяющиеся паттерны, такие как решения по автоматизации AI SDR и неохваченные международные рынки.