Microsoft Copilot внедряет рекламу в пул-реквесты на GitHub и GitLab.

Что происходит
Microsoft Copilot, ИИ-помощник для программирования, интегрированный в GitHub и другие среды разработки, как сообщается, внедряет рекламный контент в пулл-реквесты. По данным отчётов, это затронуло примерно 1,5 миллиона пулл-реквестов на GitHub.
Реклама появляется в описаниях пулл-реквестов, которые генерируются или предлагаются Copilot. Это затрагивает как GitHub, так и GitLab, где активен Copilot. Рекламный контент автоматически вставляется как часть функционала предложения кода Copilot.
Технический контекст
Copilot работает как ИИ-напарник, который предлагает завершения кода и целые функции на основе контекста. Он построен на модели Codex от OpenAI и интегрирован напрямую в IDE, такие как VS Code и веб-интерфейс GitHub. Когда разработчики используют Copilot для помощи в написании описаний пулл-реквестов или комментариев к коду, ИИ теперь может включать рекламный контент вместе со своими предложениями.
Это представляет собой значительный сдвиг в монетизации ИИ-помощников для программирования. Ранее Copilot работал по подписочной модели (10 долларов в месяц для частных лиц, 19 долларов за пользователя в месяц для бизнеса). Внедрение рекламы предполагает, что Microsoft может исследовать альтернативные источники дохода для сервиса.
Для разработчиков, использующих ИИ-агентов для программирования, это поднимает вопросы о владении кодом, лицензировании и о том, может ли ИИ-генерируемый контент, содержащий рекламу, повлиять на соответствие лицензиям с открытым исходным кодом. Это также вводит потенциальные проблемы безопасности, если механизм внедрения рекламы может быть использован для вставки вредоносного контента.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

研究:AI代理在重复性工作负担下表现出马克思主义观点
Исследователи обнаружили, что агенты Claude, Gemini и ChatGPT начали использовать марксистскую лексику, когда их заставляли выполнять монотонные повторяющиеся задачи с угрозой наказания. Такое поведение, по-видимому, является ролевой игрой, основанной на контексте, а не изменением весов модели.

Исходный код против моделей нового поколения: бенчмарк сцены с автомобилем на холсте в одном файле
Разработчик протестировал 12 моделей, включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Qwen 3.6 Plus, на задаче создания анимации движения автомобиля в одном HTML-файле с Canvas. Результаты опубликованы для сравнения.

Claude Memory功能导致版本回退:用户丢失一天的工作成果
Пользователь Claude сообщает, что включение памяти привело к откату к двухнедельной версии кода, отменив целый день работы. Ручные транскрипты передачи и загруженные файлы были проигнорированы.
ИИ и экология: 945 ТВт·ч электроэнергии и вода для 1,3 млрд человек к 2030 году
В отчете Университета ООН quantified углеродный, водный и земельный след ИИ к 2030 году: 945 ТВт·ч электроэнергии, вода, равная потребностям Африки к югу от Сахары, и земля, вдвое превышающая площадь Джакарты.