Переход с OpenClaw на Cowork + Claude Code: опыт разработчика

Разработчик поделился опытом перехода с OpenClaw на Cowork от Anthropic с сессиями Claude Code. После месяца работы с OpenClaw, где использовалось 17 навыков, ежедневные автоматизации и система памяти, которая «вроде работала», он перенёс всё на Cowork за выходные, когда Anthropic выпустил Cowork с диспетчеризацией и сессиями Claude Code.
Архитектура: Cowork как мозг, Claude Code как руки
Cowork служит уровнем оркестрации — получает инструкции, решает, куда что направить, запускает cron-задачи и поддерживает память между диалогами. Claude Code занимается выполнением — читает файлы, пишет код, запускает скрипты и выполняет операции с git. Вы взаимодействуете с Cowork, который передаёт задачи Claude Code, когда требуется выполнение кода, а затем возвращает результаты.
Трёхуровневая контекстная архитектура
Разработчик реализовал систему контекста, основанную на идее, что «качество агента в основном зависит от качества контекста».
- Уровень 1: Глобальные инструкции Cowork — Загружаются в каждый диалог через настройки десктопного приложения, минимальны (около 5 строк, описывающих личность пользователя, язык и рабочие привычки).
- Уровень 2: CLAUDE.md — Находится в корне рабочего пространства, читается Claude Code при запуске. Это руководство по эксплуатации (менее 200 строк), описывающее, как работать, какие файлы важны и как работает память.
- Уровень 3: Папка context/ — Содержит профиль пользователя, личность агента и бизнес-документы. Не загружается каждый раз — агент подтягивает нужное в зависимости от задачи.
Структура рабочего пространства
agent-workspace/
├── CLAUDE.md
├── context/
│ ├── USER.md ← Профиль и предпочтения пользователя
│ ├── SOUL.md ← Личность агента
│ ├── IDENTITY.md ← Идентичность агента
│ └── business/ ← Бизнес-контекстные документы
├── agents/
│ ├── default.md
│ ├── code-reviewer.md
│ ├── seo-analyst.md
│ └── ceo-agent.md
├── skills/
│ ├── README.md
│ └── x-scanner/
│ ├── SKILL.md
│ └── x-scan.js
├── memory/
├── data/
└── .gitignore
Реализация памяти
Система использует два уровня памяти:
- Автоматическая память Cowork — Обеспечивает сохранность диалогов между чатами, хранит предпочтения, контекст проекта и указатели на ресурсы. Загружается автоматически и описывается как «знание вас как личности».
- Память рабочего пространства memory/ — Хранит ежедневные логи сессий в git-репозитории, читается Claude Code во время работы. Это представляет собой «воспоминание о сделанном».
Тестовые сценарии
Разработчик протестировал четыре сценария:
- Сканер X-KOL — Передано Claude Code, читает конфигурацию навыка, запускает скрипт, сканирует аккаунты X, находит 135 сигналов, выводит сводку. Настроено как ежедневная cron-задача на 9 утра.
- Стратегический обзор CEO — Загружает конфигурацию агента плюс бизнес-контекст, запускает сократические вопросы с четырёх сторон (инвестор, пользователь, конкурент, команда). С минимальным контекстом выдавал общие вопросы; после добавления реальных финансов и конкурентной разведки вопросы стали достаточно конкретными, чтобы быть полезными.
- Ежедневный брифинг — Cowork полностью справился с этим самостоятельно — открыл Gmail и Calendar через Chrome, собрал входящие и расписание, нашёл отраслевые новости, составил брифинг. Никогда не передавалось Claude Code.
- YouTube Clipper — Сторонний навык с GitHub, который скачивает полный подкаст (59 минут), анализирует субтитры для разбивки на главы, выбирает 3 лучших сегмента, обрезает видео, добавляет двуязычные субтитры. Потребовалась отладка смещений времени субтитров в конфигурации навыка.
Преимущества перед OpenClaw
- Настоящие cron-задачи — У Cowork есть реальное планирование cron, в отличие от чек-листа HEARTBEAT.md в OpenClaw, который требовал ручного запуска.
- Маршрутизация диспетчеризации — Cowork решает, обрабатывать ли задачи самостоятельно или отправлять Claude Code, тогда как OpenClaw всё запускал по одному пути.
- Постоянство памяти — Cowork запоминает вещи между диалогами без инструкций, тогда как OpenClaw требовал абзацев инструкций по управлению памятью в MEMORY.md и всё равно терял контекст.
- Переключение ролей в середине диалога — Разработчик упоминает эту возможность, но источник обрывается на середине предложения.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Использование yavy.dev для запросов к документации OpenClaw через ИИ для помощи с настройкой.
Пользователь сообщает об успешной настройке OpenClaw, используя yavy.dev для индексации документации и запросов через Claude AI, перейдя от непонимания к рабочей конфигурации за один день.

Искусственный интеллект Claude используется как резервный мозг для Alexa для обработки неподдерживаемых команд.
Разработчик создал легковесный слой, в котором Claude AI обрабатывает каждую неудачную команду Alexa, работая с хинди, трансляцией CCTV и управлением неумными устройствами. Система использует WebSocket для управления телевизором, DLNA для приставок и преобразование RTSP→HLS для CCTV.

Claude AI использовался для автоматизации исследования и ранжирования стартапов YC W26.
Пользователь Reddit автоматизировал исследование для венчурных ассоциатов, поручив Claude изучить каждый стартап из YC W26 и оценить их по критериям: достоверность основателей, реальность продукта, рыночные возможности и конкуренция, присвоив рейтинги от S до D.

Модифицированный vLLM 0.17.0 работает на Tesla P40 для транскрипции в реальном времени с использованием Qwen3 ASR 1.7B.
Разработчик модифицировал vLLM 0.17.0 для работы на графических процессорах Tesla P40 с архитектурой Pascal, достигнув почти полного аппаратного ускорения для транскрипции лекций в реальном времени с использованием модели Qwen3 ASR 1.7B. Форк доступен на GitHub.