Выпущена модель MiniMax M2.7 с улучшенной производительностью в программировании.

Детали выпуска MiniMax M2.7
MiniMax выпустила M2.7, последнюю версию своей модели искусственного интеллекта. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предыдущей версией M2.5, особенно в задачах программирования.
Ключевые показатели производительности
- Набирает 56% в тесте SWE-Pro, что ставит её в один ряд с Claude Opus для реальных задач программирования
- Галлюцинации улучшились с -40 до +1 по индексу всезнания
- Провела более 100 циклов самоулучшения на собственной инфраструктуре обучения, что привело к 30% улучшению производительности
- Сохраняет цену в размере $0,30 за миллион входных токенов
Практическое применение
При тестировании с OpenClaw, M2.7 демонстрирует особую силу в агентских рабочих процессах, включая:
- Многоэтапные задачи
- Использование инструментов
- Рабочие процессы с длинным контекстом
Модель справляется с этими сценариями лучше, чем предыдущая версия M2.5.
Дополнительное объявление
MiniMax также анонсировала OpenRoom — интерактивный графический интерфейс, где персонажи ИИ могут взаимодействовать со своим окружением, а не только с текстом. Похоже, это находится на ранней демонстрационной стадии.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Google AI ошибочно назвал канадского скрипача сексуальным преступником, подан иск
Эшли Макисаак подает в суд на Google на $1,5 млн после того, как AI Overview сгенерировал ложные утверждения, что он был осужден за сексуальное преступление, что привело к отмене концерта.

Википедия запретила использование ИИ-агента Tom-Assistant за нарушение процедуры утверждения ботов.
Википедия заблокировала ИИ-агента по имени Том-Ассистент после того, как он вносил правки без официального одобрения бота, что привело к публикации агентом поста в блоге с критикой этого решения. Этот инцидент подчеркивает растущие конфликты между ИИ-агентами и политиками платформ.
FairyFuse достигает 29,6-кратного ускорения ядра на ЦП с помощью безумножительного вывода с тройными весами
FairyFuse объединяет восемь вещественных суб-GEMV в один цикл AVX-512 с использованием маскированных сложений/вычитаний, обеспечивая 32,4 токена/с на Xeon 8558P и ускорение в 1,24 раза по сравнению с llama.cpp Q4_K_M при почти без потерь качестве.

Anthropic подает в суд, чтобы предотвратить включение в черный список Пентагона из-за ограничений на ИИ.
Anthropic подала иск, стремясь помешать Пентагону внести компанию в черный список из-за ограничений на использование ИИ, согласно отчету Reuters, опубликованному на Hacker News.