Выпущена модель MiniMax M2.7 с улучшенной производительностью в программировании.

Детали выпуска MiniMax M2.7
MiniMax выпустила M2.7, последнюю версию своей модели искусственного интеллекта. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предыдущей версией M2.5, особенно в задачах программирования.
Ключевые показатели производительности
- Набирает 56% в тесте SWE-Pro, что ставит её в один ряд с Claude Opus для реальных задач программирования
- Галлюцинации улучшились с -40 до +1 по индексу всезнания
- Провела более 100 циклов самоулучшения на собственной инфраструктуре обучения, что привело к 30% улучшению производительности
- Сохраняет цену в размере $0,30 за миллион входных токенов
Практическое применение
При тестировании с OpenClaw, M2.7 демонстрирует особую силу в агентских рабочих процессах, включая:
- Многоэтапные задачи
- Использование инструментов
- Рабочие процессы с длинным контекстом
Модель справляется с этими сценариями лучше, чем предыдущая версия M2.5.
Дополнительное объявление
MiniMax также анонсировала OpenRoom — интерактивный графический интерфейс, где персонажи ИИ могут взаимодействовать со своим окружением, а не только с текстом. Похоже, это находится на ранней демонстрационной стадии.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Обсуждение на Reddit о влиянии Claude на разработку MVP и типичных ошибках основателей
Пользователь Reddit обсуждает, как Claude AI снижает технические барьеры для создания MVP с $3–5 тыс. до самостоятельной разработки, но предупреждает о росте конкуренции и чрезмерной сосредоточенности основателей на разработке в ущерб маркетингу, PMF и операционной деятельности.

Затраты на API OpenClaw достигли $275 за 5,5 часов, что в годовом исчислении превышает $200 тыс.
Разработчик, тестировавший OpenClaw с помощью API GPT-5.4 от OpenAI, потратил $275 с 11:00 до 16:30, что при таком темпе использования составляет более $200 000 в год.

Улучшения и исправления Claude-Code v2.1.45
Claude-Code v2.1.45 внедряет поддержку Claude Sonnet 4.6 и различные исправления для стабильности системы.

Утечка исходного кода Claude раскрывает защиту от дистилляции, режим под прикрытием и обнаружение фрустрации
Утечка файла карты исходного кода из npm-пакета Claude Code раскрывает методы противодистилляции с использованием фейковых инструментов, режим «под прикрытием», скрывающий авторство ИИ, и обнаружение фрустрации через регулярные выражения.