mistral.rs 新增对 Gemma 4 12B 的支持:多模态、智能体与 MTP

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 июня 2026 г.🔗 Source
mistral.rs 新增对 Gemma 4 12B 的支持:多模态、智能体与 MTP
Ad

mistral.rs теперь поддерживает Gemma 4 12B с мультимодальными, агентными функциями и Multi-Turn Prediction (MTP). Релиз включает веб-поиск и выполнение кода в изолированной среде для создания агентных приложений, а также ввод аудио, изображений и видео.

Установка

Установка в одну строку для Linux/macOS и Windows:

# Linux/macOS
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.sh | sh

Windows

irm https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.ps1 | iex

Запуск с агентом и квантизацией

Запустите HTTP-сервер, совместимый с OpenAI и Anthropic, с встроенным веб-интерфейсом на localhost:1234/ui:

mistralrs run --agent -m google/gemma-4-12B-it --quant 4
Ad

Включение MTP (Multi-Turn Prediction)

Чтобы использовать MTP, добавьте флаг --mtp-model с моделью ассистента:

mistralrs run --agent -m google/gemma-4-12B-it --quant 4 --mtp-model google/gemma-4-12B-it-assistant

Ключевые особенности

  • Полная мультимодальная поддержка: аудио, изображения и видео
  • Веб-поиск и выполнение кода в изолированной среде для агентных рабочих процессов
  • HTTP-сервер, совместимый с OpenAI и Anthropic
  • Встроенный веб-чат интерфейс на localhost:1234/ui

Подробнее: GitHub | Документация

📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Формат WCY сокращает нагрузку на токены LLM на 50–71% и добавляет структурные маркеры «Я не знаю».
Инструменты

Формат WCY сокращает нагрузку на токены LLM на 50–71% и добавляет структурные маркеры «Я не знаю».

WCY (Watch-Compute-Yield) — это построчный формат, который сокращает накладные расходы на токены JSON на 50-71% и вводит структурные маркеры '?' для обозначения неопределённости в рассуждениях ИИ. Формат не требует тонкой настройки — достаточно всего трёх примеров.

OpenClawRadar
Управление задачами нескольких ИИ-агентов с помощью канбан-досок
Инструменты

Управление задачами нескольких ИИ-агентов с помощью канбан-досок

Разработчик делится опытом запуска нескольких агентов Claude AI в терминальных вкладках и выделяет три ключевые проблемы рабочего процесса: отсутствие видимости прогресса, потеря контекста при переключении между задачами и прерывания из-за лимитов запросов. Их решение предполагает рассматривать задачи ИИ как рабочие элементы на канбан-доске.

OpenClawRadar
DESIGN.md: Спецификация формата для описания визуальной идентификации для кодирующих агентов
Инструменты

DESIGN.md: Спецификация формата для описания визуальной идентификации для кодирующих агентов

DESIGN.md объединяет YAML-токены дизайна с разметкой Markdown, чтобы дать AI-агентам постоянное структурированное понимание системы дизайна. Включает линтер и инструмент для сравнения версий.

OpenClawRadar
Открытый порт CLI Claude Code на Go выпущен как claw-code-go
Инструменты

Открытый порт CLI Claude Code на Go выпущен как claw-code-go

Разработчик dolm09 выпустил claw-code-go — полный порт на Go CLI Claude Code с автономным бинарным файлом менее 10 тысяч строк кода. Проект включает TUI с bubbletea, поддержку нескольких провайдеров, клиент MCP и механизм выполнения инструментов.

OpenClawRadar