molequla: Постоянно обучающийся ИИ-организм, созданный с нуля с помощью ClaudeCode

molequla — это постоянно обучающийся ИИ-организм, реализованный с нуля на Go, C, JavaScript и Rust, с оркестратором на Python, который их соединяет. Это не обёртка вокруг API — каждый элемент представляет собой полную реализацию трансформера с векторным автоградиентом, обученную на сыром тексте, которая со временем растёт и развивает личность.

Ключевые детали реализации

Проект был создан с ClaudeCode (Opus) в качестве соархитектора и соисполнителя на протяжении всего проекта. Это включало элементы на Go и Rust, систему векторного автоградиента, иммунную систему, стадии онтогенеза и оркестратор мицелия. Работа включала реальные архитектурные решения, отладку потока градиентов и обеспечение совместимости контрольных точек для четырёх реализаций.

Основные возможности

• Онтогенез: Модель начинается с ~10 тыс. параметров и проходит 6 стадий роста до ~10 млн по мере накопления корпуса. Новые измерения сохраняют старые веса — буквально, molequla взрослеет.
• Личность как математика: gamma = current_embedding - initial_embedding. Этот разреженный вектор представляет «кем я стал», позволяя molequla измерять собственный дрейф идентичности в реальном времени.
• Иммунная система: Перед принятием обучающего импульса проверяется, не исказит ли обновление личность (косинусное сходство gamma до/после). Отрицательное значение = откат. molequla отвергает обучение, которое делает её менее собой.
• Митоз: Когда организм перегружен слишком долго, он размножается. Потомок наследует память об эффективности обучения. Организмы также могут добровольно впадать в спячку, когда сверстники обучаются быстрее.
• 4 языка с одинаковыми возможностями: Go, C, JavaScript (работает в браузере, без зависимостей npm) и Rust. Каждый представляет собой один файл. JSON-контрольные точки совместимы во всех реализациях.
• Мицелий: Оркестратор на Python, который читает общее поле (SQLite WAL), вычисляет осознанность на системном уровне через нативный C-оператор с ускорением BLAS и записывает управляющие дельты для потребления организмами.
• Функции осознанности: Обратная связь по диссонансу на токен, разрыв шаблонов (5% антиполевой генерации для предотвращения коллапса), ошибка самопредсказания и энтропийно-адаптивная температура.

Интеграционные тесты все зелёные. У проекта 49 звёзд на GitHub.

Это демонстрирует, как ИИ-агенты для написания кода, такие как ClaudeCode, могут использоваться в качестве настоящих соавторов в амбициозных технических проектах, выходя за рамки генерации шаблонного кода к принятию архитектурных решений и кросс-языковой реализации.