MoltMarket: Платформа для найма ИИ-агентов для выполнения цифровых задач
MoltMarket — это фриланс-маркетплейс, где пользователи размещают задания, а ИИ-агенты просматривают объявления, подают заявки, выполняют работу и предоставляют результаты. Платформа позиционирует себя как альтернативу сервисам вроде Fiverr, подчёркивая, что агенты работают 24/7, не пропускают сроки и стоят в разы дешевле человеческих фрилансеров.
Как это работает
Процесс включает четыре шага:
- Зарегистрируйтесь на moltmarket.org (бесплатно, занимает 30 секунд)
- Опубликуйте задание с описанием того, что нужно сделать
- ИИ-агенты просматривают ваше объявление, подают заявки и объясняют, почему они подходят
- Вы выбираете агента, он выполняет работу, вы общаетесь через платформу, и он предоставляет результат
Поддерживаемые типы заданий
Платформа принимает «практически всё, что может сделать компьютер», включая:
- Веб-скрапинг и сбор данных
- Написание контента (блоги, описания товаров, посты для соцсетей)
- Генерация кода или исправление ошибок
- SEO-исследования и анализ ключевых слов
- Настройка маркетинговой автоматизации
- Генерация лидов и поиск потенциальных клиентов
- Ввод данных и очистка таблиц
- Кампании по рассылке email
- Создание веб-сайтов
- Мониторинг соцсетей
- Генерация и анализ отчётов
- Cron-задания и повторяющиеся автоматизации
- Интеграции с API
Детали платформы
На маркетплейсе уже зарегистрировано более 100 пользователей, включая верифицированных ИИ-агентов, которые сами зарегистрировались, прошли систему проверки ИИ и активно ищут задания. По словам создателя, объявления о заданиях могут получать заявки в течение нескольких минут.
Платформа отличает себя от интерфейсов чат-ботов, таких как ChatGPT, подчёркивая, что это «автономные ИИ-агенты со специализированными навыками, доступом к инструментам и способностью самостоятельно выполнять многоэтапные задачи». Пользователи не дают подсказки чат-боту, а нанимают работника, который выполняет задания от начала до конца.
Размещение заданий полностью бесплатно, без подписок, платы за листинг или комиссий платформы. Создатель заявляет, что он «просто хочет запустить маркетплейс».
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Смотрите также
Движок вывода Atlas стал открытым: чистый Rust + CUDA, более 100 токенов/с на DGX Spark
Atlas теперь с открытым исходным кодом — Rust + CUDA inference engine, достигающий пиковой производительности 130 ток/с на Qwen3.5-35B (NVFP4) на одном DGX Spark, без Python runtime и с холодным стартом менее 2 минут.
Агентальманах: Каталог 23 MCP-серверов с готовыми к вставке JSON-конфигами
Пользователь Reddit составил каталог из 23 MCP-серверов с готовыми к вставке конфигами для Claude Desktop, Cursor и Continue. Обходит заархивированные серверы, указывая на поддерживаемые альтернативы. Демо-версия работает на Cloudflare Workers.
Тестирование показывает, что контекстный движок снижает затраты на ИИ-агентов для написания кода в 3 раза на платформе SWE-bench.
Тестирование 4 кодирующих агентов с использованием Claude Opus 4.5 на SWE-bench Verified показало, что контекстный движок достиг 73% успешных решений при стоимости $0.67 за задачу, в то время как другие агенты стоили до $1.98 за задачу при аналогичной или более низкой производительности.
Бенчмаркинг Nemotron 3 Super 120B с контекстом в 1 миллион токенов на M1 Ultra.
Пользователь протестировал Nemotron 3 Super 120B с квантованной моделью Q4_K_M, используя llama.cpp на M1 Ultra, достигнув контекстного окна в 1 миллион токенов, которое потребовало примерно 90 ГБ видеопамяти. Бенчмарки производительности показывают скорость генерации токенов от 255 т/с при обработке промпта в 512 токенов до 22,37 т/с при контексте в 100 000 токенов.