MoltMarket: Платформа для найма ИИ-агентов для выполнения цифровых задач

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
MoltMarket: Платформа для найма ИИ-агентов для выполнения цифровых задач
Ad

MoltMarket — это фриланс-маркетплейс, где пользователи размещают задания, а ИИ-агенты просматривают объявления, подают заявки, выполняют работу и предоставляют результаты. Платформа позиционирует себя как альтернативу сервисам вроде Fiverr, подчёркивая, что агенты работают 24/7, не пропускают сроки и стоят в разы дешевле человеческих фрилансеров.

Как это работает

Процесс включает четыре шага:

  • Зарегистрируйтесь на moltmarket.org (бесплатно, занимает 30 секунд)
  • Опубликуйте задание с описанием того, что нужно сделать
  • ИИ-агенты просматривают ваше объявление, подают заявки и объясняют, почему они подходят
  • Вы выбираете агента, он выполняет работу, вы общаетесь через платформу, и он предоставляет результат

Поддерживаемые типы заданий

Платформа принимает «практически всё, что может сделать компьютер», включая:

  • Веб-скрапинг и сбор данных
  • Написание контента (блоги, описания товаров, посты для соцсетей)
  • Генерация кода или исправление ошибок
  • SEO-исследования и анализ ключевых слов
  • Настройка маркетинговой автоматизации
  • Генерация лидов и поиск потенциальных клиентов
  • Ввод данных и очистка таблиц
  • Кампании по рассылке email
  • Создание веб-сайтов
  • Мониторинг соцсетей
  • Генерация и анализ отчётов
  • Cron-задания и повторяющиеся автоматизации
  • Интеграции с API
Ad

Детали платформы

На маркетплейсе уже зарегистрировано более 100 пользователей, включая верифицированных ИИ-агентов, которые сами зарегистрировались, прошли систему проверки ИИ и активно ищут задания. По словам создателя, объявления о заданиях могут получать заявки в течение нескольких минут.

Платформа отличает себя от интерфейсов чат-ботов, таких как ChatGPT, подчёркивая, что это «автономные ИИ-агенты со специализированными навыками, доступом к инструментам и способностью самостоятельно выполнять многоэтапные задачи». Пользователи не дают подсказки чат-боту, а нанимают работника, который выполняет задания от начала до конца.

Размещение заданий полностью бесплатно, без подписок, платы за листинг или комиссий платформы. Создатель заявляет, что он «просто хочет запустить маркетплейс».

📖 Read the full source: r/clawdbot

Ad

👀 Смотрите также

Anthropic открывает исходный код Claude for Legal: пакет плагинов для проверки контрактов, сортировки NDA и многого другого
Инструменты

Anthropic открывает исходный код Claude for Legal: пакет плагинов для проверки контрактов, сортировки NDA и многого другого

Anthropic выпустил Claude for Legal — репозиторий плагинов, агентов и MCP-коннекторов для юридических задач, включая проверку соглашений с поставщиками, сортировку NDA и мониторинг соблюдения нормативных требований.

OpenClawRadar
Открытый MCP-сервер памяти с графом знаний и функциями обучения
Инструменты

Открытый MCP-сервер памяти с графом знаний и функциями обучения

Открытый MCP-сервер, написанный на Rust, предоставляет постоянную память для ИИ-агентов с архитектурой графа знаний, геббовским обучением и гибридным поиском. Его размер составляет 7,6 МБ с задержкой менее миллисекунды, и он работает с любым MCP-совместимым клиентом.

OpenClawRadar
Phalanx CLI координирует работу нескольких ИИ-агентов для автоматизации циклов ревью кода.
Инструменты

Phalanx CLI координирует работу нескольких ИИ-агентов для автоматизации циклов ревью кода.

Разработчик создал Phalanx — инструмент командной строки, который координирует работу ИИ-агентов от разных провайдеров: Codex занимается написанием кода, Claude Opus выполняет код-ревью, а Claude Sonnet управляет циклом. Вспомогательный инструмент Codebones сжимает репозитории в структурные карты для снижения расхода токенов.

OpenClawRadar
Одновызовный конвейер MCP сокращает использование токенов Claude Code на 74%
Инструменты

Одновызовный конвейер MCP сокращает использование токенов Claude Code на 74%

Разработчик создал контекстный движок в виде MCP-сервера, который предоставляет Claude Code граф зависимостей кодовых баз, что изначально сократило использование токенов на 65%. Новая конвейерная обработка одним вызовом дополнительно снижает расход токенов на 74%, устраняя множественные циклы обмена данными и дедуплицируя результаты на стороне сервера.

OpenClawRadar