Как переместить или переименовать папки проекта Claude Code без потери истории сессий

Проблема: mv нарушает историю сессий Claude Code
Claude Code хранит историю ваших сессий в ~/.claude/projects/, используя точный абсолютный путь к вашему проекту в качестве идентификатора. Например, проект по адресу /Users/alex/my-project получает папку сессии по адресу: ~/.claude/projects/-Users-alex-my-project/.
Когда вы используете команду mv для перемещения или переименования папки проекта, путь больше не совпадает, и все ваши сессии становятся невидимыми для Claude Code. Данные не удаляются, но становятся "осиротевшими".
Решение: инструмент clamp
clamp — это инструмент, созданный сообществом, который обрабатывает переименование, перемещение или оба действия одновременно, сохраняя историю сессий Claude Code.
Установка через Homebrew:
brew install wsagency/tap/clampШаги по использованию clamp
Выполните эти шаги по порядку:
- Сначала выполните пробный запуск (предварительный просмотр изменений):
clamp --dry-run /Users/alex/old-project-name /Users/alex/documents/new-project-name
Проверьте вывод на наличие обнаруженных файлов сессий и подтверждённых новых путей. - Запустите реальную миграцию:
clamp /Users/alex/old-project-name /Users/alex/documents/new-project-name
Введитеyдля подтверждения. - Убедитесь, что всё прошло правильно:
clamp --list clamp --verify - Возобновите сессию:
cd /Users/alex/documents/new-project-name
claude --continue
Если вы уже использовали mv
Если вы уже переместили папку с помощью команды mv и нарушили доступ к сессиям, используйте команду --fix:
clamp --fix --from /Users/alex/old-project-name --to /Users/alex/documents/new-project-nameЭтот инструмент решает конкретную проблему для разработчиков, которые реорганизуют структуру своих проектов, сохраняя при этом доступ к истории своих бесед в Claude Code.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

MOOSE-Star: Модель на 7B параметров и набор данных из 108 000 статей для открытия научных гипотез – ICML 2026
MiroMind выпускает MOOSE-Star на Hugging Face: модель на 7B параметров (дообучение DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) для открытия научных гипотез вместе с набором данных TOMATO-Star из 108 тыс. статей. Бенчмарк показывает, что MS-7B достигает 54,34% точности поиска вдохновляющих работ, превосходя GPT-5.4 и приближаясь к Gemini-3 Pro.

Локальные модели Qwen достигают автоматизации браузера с пошаговым планированием и компактным DOM.
Разработчик обнаружил, что небольшие локальные языковые модели, такие как Qwen 8B и 4B, успешно справляются с автоматизацией браузера, используя пошаговое планирование вместо предварительных многошаговых планов, в сочетании с компактным семантическим представлением DOM, которое сокращает использование токенов с 50–100K+ до ~15K для полных процессов.
freddy CLI: Подключение Garmin и других носимых устройств к OpenClaw через MCP
freddy CLI теперь поддерживает Garmin наряду с Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu и Hevy. Запустите `freddy connect garmin`, затем запрашивайте данные о сне, HRV, Body Battery и тренировках через любого MCP-агента.

4-слойная система самопроверки для поведенческой эволюции OpenClaw
Разработчик создал 4-уровневую систему аудита, в которой Gemini еженедельно проверяет слепые зоны Claude, выявляя паттерны, которые Claude пропустил при самопроверке. Система включает проверку после исправления, анализ паттернов, внешнее зеркалирование и сравнение ожиданий с реальностью.