Настройка оркестрации нескольких ИИ с использованием Claude Code вместе с GPT и Gemini

Настройка разработки с несколькими ИИ
Разработчик описывает свой рабочий процесс с использованием трёх моделей ИИ, управляемых вместе в единой среде разработки. Эта настройка решает проблему потери контекста между сессиями за счёт реализации постоянной файловой системы.
Реализация контекстного слоя
Система использует markdown-файлы в качестве протокола для сохранения контекста между сессиями:
CLAUDE.md— Основной рабочий файл, содержащий проекты, предпочтения, ограничения и текущее состояние сессииPROFILE.md— Содержит профессиональную идентичность, включая опыт, стиль общения и паттерны принятия решенийSESSION_LOG.md— Записывает каждую сессию с указанием выполненных действий, принятых решений и ожидающих задач, организованных от новых к старым.claude/history/— Директория, в которой агент-закрыватель сессий сохраняет полученные знания, решения, результаты исследований и идеи в отдельные файлы
Разработчик сообщает о наличии 50+ файлов знаний после трёх месяцев использования. В конце каждого рабочего блока он говорит «закрой сессию», чтобы запустить под-агент Закрывателя Сессии, который обновляет журналы сессий, историю знаний, улучшения рабочего пространства и отслеживание ROI.
Три модели ИИ в одном рабочем пространстве
Настройка использует три подписки на ИИ:
- Claude Code (Opus 4.6) — Выступает в роли оркестратора, занимаясь глубокой работой, сложным анализом, системой навыков и управлением сессиями
- GPT-5.4 через Codex CLI — Занимается ревью кода, реализацией и отладкой (назван Dario)
- Gemini 3.1 Pro — Выполняет веб-исследования, интеграцию с Google Workspace и мультимодальный анализ (назван Irene)
Каждая модель имеет свой файл SOUL.md, определяющий идентичность, миссию, сильные стороны и ограничения:
- Для Claude:
.claude/SOUL.md - Для GPT:
.codex/SOUL.md - Для Gemini:
.gemini/SOUL.md
У них также есть операционные файлы (AGENTS.md для GPT, GEMINI.md для Gemini), которые указывают, что читать в начале сессии, какие правила соблюдать и кто является другими участниками.
Интеграция и взаимодействие
Все три модели читают одни и те же контекстные файлы (CLAUDE.md, PROFILE.md, SESSION_LOG.md и директорию истории), обеспечивая общие знания между сессиями.
Модели могут вызывать друг друга с помощью CLI-команд без API или промежуточного ПО:
codex exec --skip-git-repo-check "Review this function for edge cases"
gemini -m gemini-3-flash-preview -p "Search for recent benchmarks on X"
claude -p "Summarize the last 3 session log entries"Вся настройка работает внутри IDE Antigravity от Gemini с тремя терминалами для трёх моделей на одном экране.
Дополнительные слои
Асинхронный слой использует OpenClaw (на подписке OpenAI) для обработки запланированных задач, таких как повторяющиеся исследовательские задания, проверки данных и контент-пайплайны. Все три модели в IDE могут запускать эти задачи или взаимодействовать с ними.
Пользовательский MCP Server подключается к боту Telegram для уведомлений. Когда задача требует времени, модель уведомляет разработчика о завершении, позволяя работать параллельно без постоянного наблюдения за терминалом.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Пользователь OpenClaw создает приложение для чата с персонажами, используя агентный подход к программированию.
Пользователь OpenClaw, называющий себя нетехническим, разработал работающее приложение для чата с персонажами за 7 дней, используя агентное программирование, отметив, что его роль сместилась в сторону проверки работы, сгенерированной ИИ, а не традиционного программирования.

Ошибки часовых поясов в системах бронирования, созданных ИИ: пример из практики
Сгенерированный Клодом прототип бронирования хранил время в UTC, отображал в IST — сломался для преподавателей из Дубая и США. 11 ошибочных бронирований подорвали доверие. Исправлено с помощью luxon.

Пользователь Reddit запустил на Mac более 25 запланированных ИИ-агентов в качестве личных персон: полезно или просто усложнение?
Разработчик делится своей личной AI-установкой с более чем 25 запланированными агентами на Mac, организованными в четыре персоны (Жена, Дочь, Сын и монитор), которые автоматизируют работу, open-source проекты, любительские сборки и GitHub PR — и спрашивает сообщество, действительно ли это полезно или это сложность ради сложности.

Создание 7-агентного AI торгового стола с OpenClaw
Ознакомьтесь с настройкой торгового стола с 7 агентами ИИ, использующего OpenClaw, работающего на Mac mini с Claude в роли мозгового центра, включая пользовательские панели Flask и Cron задачи.