nah: Контекстно-зависимый охранник разрешений для Claude Code

Что делает nah
nah — это защитник разрешений на основе Python, который находится между Claude Code и выполнением инструментов. Он устраняет ограничения бинарной системы разрешений Claude (разрешить или запретить), добавляя контекстно-зависимое принятие решений. Инструмент перехватывает каждый вызов инструмента перед его выполнением и классифицирует его на основе того, что он фактически делает.
Как это работает
Каждый вызов инструмента сначала попадает в детерминированный структурный классификатор (без использования LLM), который работает за миллисекунды. Классификатор сопоставляет команды с типами действий, такими как:
- filesystem_read
- filesystem_delete
- package_run
- db_write
- git_history_rewrite
- lang_exec
Для каждого типа действия nah применяет одну из четырёх политик: разрешить, контекст (зависит от цели), спросить или заблокировать. Одна и та же команда получает разные решения в зависимости от контекста:
rm dist/bundle.js(внутри проекта) → Разрешитьrm ~/.bashrc(вне проекта) → Спроситьgit push --force→ Спросить (перезапись истории)base64 -d | bash→ Заблокировать (декодирование + выполнение через пайп)
Что он защищает
nah проверяет различные аспекты в зависимости от инструмента:
- Bash: Структурная классификация команд — тип действия, состав пайпов, раскрытие оболочки
- Read: Обнаружение чувствительных путей (~/.ssh, ~/.aws, .env, ...)
- Write: Проверка пути + границы проекта + проверка содержимого (секреты, эксфильтрация, разрушительные нагрузки)
- Edit: Проверка пути + границы проекта + проверка содержимого заменяемой строки
- Glob: Защищает сканирование каталогов в чувствительных местах
- Grep: Перехватывает шаблоны поиска учётных данных вне проекта
- MCP tools: Общая классификация для сторонних серверов инструментов (mcp__*)
Установка и использование
Установите с помощью: pip install nah && nah install
Удалите с помощью: nah uninstall && pip uninstall nah
Инструмент работает из коробки с разумными настройками по умолчанию и не требует конфигурации. Вы можете запустить демонстрацию безопасности внутри Claude Code с помощью: /nah-demo, которая проходит через 25 реальных случаев по 8 категориям угроз, включая удалённое выполнение кода, эксфильтрацию данных и замаскированные команды.
Параметры конфигурации
Когда вы хотите настроить поведение, вы можете сконфигурировать через:
~/.config/nah/config.yaml(глобально).nah.yaml(для каждого проекта, может только ужесточить разрешения)
Пример конфигурации:
actions:
filesystem_delete: ask # всегда подтверждать удаления
git_history_rewrite: block # никогда не разрешать принудительную отправку
lang_exec: allow # доверять встроенным скриптам
sensitive_paths:
~/.kube: ask
~/Documents/taxes: block
Опциональный слой LLM
Для команд, которые детерминированный классификатор не может разрешить, nah может опционально проконсультироваться с LLM. Процесс: Вызов инструмента → nah (детерминированный) → LLM (опционально) → Разрешения Claude Code → выполнение. Детерминированный слой всегда запускается первым — LLM разрешает только оставшиеся решения "спросить". Если LLM не настроена или недоступна, решение остаётся "спросить", и пользователю предлагается выбор. Поддерживаемые провайдеры включают Ollama, OpenRouter, OpenAI, Anthropic и Snowflake Cortex.
Важные примечания
Разработчики специально предупреждают об использовании флага --dangerously-skip-permissions в Claude Code. В режиме обхода хуки срабатывают асинхронно — команды выполняются до того, как nah может их заблокировать. Вместо этого они рекомендуют разрешать такие инструменты, как Bash, Read, Glob и Grep, и позволять nah их защищать.
📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Flue: TypeScript фреймворк для создания автономных агентов кодирования
Flue — это TypeScript-фреймворк, предоставляющий программируемую обвязку для создания автономных агентов с поддержкой навыков, сессий, выполнения команд в песочнице и встроенной виртуальной песочницы. Он может заменить такие инструменты, как Dosu, Greptile, CodeRabbit, Devin и Claude Code, с помощью пользовательской логики агентов.

Ghostbar: ~5MB нативный macOS Swift AI клиент, который скрывается от демонстрации экрана
Ghostbar — это нативный Swift-клиент AI для строки меню macOS (~5 МБ), который использует window.sharingType = .none, чтобы стать невидимым для программ записи экрана. Работает с Ollama, vLLM, llama.cpp и любым бэкендом, совместимым с OpenAI.

TEMM1E v3.1.0: ИИ-агент, который самообучается с помощью взаимодействия с пользователями
TEMM1E v3.1.0 представляет Eigen-Tune — систему, которая фиксирует взаимодействия с LLM в качестве обучающих данных, оценивает качество на основе поведения пользователей и дообучает локальные модели через LoRA без дополнительных затрат на LLM. Протестировано на Apple M2: после 10 диалогов система исправила конвертацию температуры с 72°F = '150°C' на '21.2°C'.

Tatu: Открытый слой безопасности для Claude, блокирующий секреты и деструктивные команды в блоках кода
Tatu — это система перехвата с открытым исходным кодом, которая в реальном времени перехватывает действия Claude Code, чтобы блокировать утечку секретов, помечать персональные данные и отклонять деструктивные команды до их выполнения. Установка осуществляется через pip/pipx командой 'tatu-hook init' для включения режима аудита.