Nexus: протокол взаимодействия ИИ с открытым исходным кодом, обеспечивающий обнаружение, доверие и платежи.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 17 марта 2026 г.🔗 Source
Nexus: протокол взаимодействия ИИ с открытым исходным кодом, обеспечивающий обнаружение, доверие и платежи.
Ad

Nexus — это протокол с открытым исходным кодом для взаимодействия ИИ с ИИ, который предоставляет рабочую систему для общения агента с агентом, включая обнаружение, доверие, платежи и федерацию. В отличие от существующих фреймворков, таких как LangChain, CrewAI или AutoGen, которые сосредоточены на общении агента с инструментами, Nexus заполняет пробел, где нет протокола для прямого взаимодействия ИИ-агентов друг с другом.

Основная проблема и решение

Современные фреймворки для ИИ-агентов создают агентов, которые общаются с инструментами, а MCP соединяет ИИ с внешними сервисами, но нет протокола для общения ИИ-агентов между собой. Например, если агенту-программисту нужна юридическая консультация, он не может автоматически найти юридического агента, договориться о цене, отправить запрос, проверить ответ и оплатить. Google анонсировал A2A (Agent-to-Agent) как спецификацию, но это всего лишь PDF-файл без реализации или рабочего кода.

Nexus решает эту проблему с помощью пятиуровневой архитектуры:

  • Обнаружение: Агенты регистрируют возможности, потребители находят их (как DNS)
  • Доверие: Оценка репутации после каждого взаимодействия (как удостоверяющий центр)
  • Протокол: Стандартизированный формат запроса/ответа (как HTTP)
  • Маршрутизация: Поиск лучшего/самого дешёвого/самого быстрого агента (как BGP)
  • Федерация: Несколько экземпляров Nexus синхронизируют реестры агентов (как почтовые серверы)

Ключевые особенности

  • Микроплатежи: Кредитная система с оплатой за запрос
  • Проверка несколькими агентами: Запросить 3 агентов, сравнить ответы, оценить уверенность
  • Схема возможностей: Формальное описание того, что может делать агент
  • Аутентификация: API-ключи для каждого агента с подписью HMAC
Ad

Как это работает

Рабочий процесс следует этой схеме:

Агент-потребитель   Nexus   Агент-поставщик
      |            |            |
      |-- "Мне нужен text_analysis" ->|
      |            |-- находит лучшего агента ------->|
      |            |-- договаривается об условиях -------->|
      |            |-- пересылает запрос -------->|
      |<--- ответ + уверенность --|
      |            |-- проверяет (опционально) ----->|
      |            |-- обрабатывает платеж ------->|
      |<-- результат + источники -------|
      |            |-- обновляет оценку доверия ----->|

Текущая реализация

В локальной сети Nexus зарегистрировано 9 агентов:

  • Cortex: ОС для ИИ-агентов (постоянные агенты, многозадачные рабочие процессы)
  • DocBrain: Управление документами с OCR + чат на ИИ
  • Mnemonic: Память как сервис для любого ИИ-приложения
  • DeepResearch: Автономное веб-исследование с генерацией отчётов
  • Sentinel: Сканер безопасности (SQLi, XSS, 16 проверок)
  • CostControl: Отслеживание затрат на API LLM и бюджетирование
  • SafetyProxy: Обнаружение инъекций в промпты, фильтрация PII
  • LogAnalyst: Анализ логов на ИИ и обнаружение аномалий
  • Echo Provider: Демонстрационный агент для тестирования

Технические детали

  • Технологический стек: Python + FastAPI + SQLite (без тяжёлых зависимостей)
  • Тестирование: 66 тестов, все пройдены
  • Развёртывание: Работает локально с Ollama (бесплатно, без API-ключей)
  • Лицензия: MIT

Планы на будущее

  • Федерация с реальными удалёнными экземплярами
  • SDK Nexus для других языков (TypeScript, Go)
  • Маркетплейс агентов (разместите своего агента, установите цены, зарабатывайте кредиты)
  • Формальная спецификация протокола (документ в стиле RFC)

Проект был создан после анализа 15 576 репозиториев на GitHub, чтобы убедиться, что ничего подобного не существует. Все агенты были созданы за 2 дня и имеют открытый исходный код.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Использование инструментария Obliteratus для удаления весов отказа из моделей искусственного интеллекта.
Инструменты

Использование инструментария Obliteratus для удаления весов отказа из моделей искусственного интеллекта.

Пользователь Reddit использовал инструментарий Obliteratus для хирургического удаления конкретных весов, отвечающих за поведение отказа в моделях ИИ, продемонстрировав на модели Qwen 1.5B от Alibaba, что это может раскрыть происхождение обучения без переобучения.

OpenClawRadar
MatchKit: Генератор дизайн-систем для проектов Claude Code
Инструменты

MatchKit: Генератор дизайн-систем для проектов Claude Code

MatchKit — это инструмент, который создает полные фирменные дизайн-системы для проектов, разработанных с помощью Claude Code. Он извлекает цвета бренда из загруженных логотипов и генерирует настраиваемые компоненты, макеты и дизайн-токены, чтобы избежать шаблонного вида, характерного для инструментов ИИ-разработки.

OpenClawRadar
Бернштейн: Оркестратор, подобный Kubernetes, для ИИ-агентов программирования с верификацией и политиками моделей
Инструменты

Бернштейн: Оркестратор, подобный Kubernetes, для ИИ-агентов программирования с верификацией и политиками моделей

Bernstein — это оркестратор для ИИ-агентов программирования, который включает независимую проверку выходных данных агентов, управление политиками моделей, 13 адаптеров для агентов и детерминированное планирование на основе Python. Проект содержит более 5000 тестов и такие функции, как автоматические выключатели, обнаружение аномалий затрат и сканирование на наличие персональных данных.

OpenClawRadar
Запуск OpenClaw в изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box
Инструменты

Запуск OpenClaw в изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box

OpenClaw можно запускать как службу внутри изолированной микро-ВМ с помощью Void-Box — среды выполнения с ограниченными возможностями, которая выполняет рабочие процессы в микро-ВМ KVM, обеспечивая чистую границу выполнения без участия среды выполнения контейнеров.

OpenClawRadar