Непрограммист создал диагностическую структуру AI-подсказок с помощью Claude за много сессий

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 14 мая 2026 г.🔗 Source
Непрограммист создал диагностическую структуру AI-подсказок с помощью Claude за много сессий
Ad

Пользователь Reddit поделился своим опытом создания проекта под названием SMARRT — диагностического фреймворка, проверяющего промты ИИ перед генерацией, — в течение нескольких месяцев, используя Claude в качестве основного помощника. Пользователь не программист, поэтому вся разработка велась в диалоге: долгие сессии работы над архитектурой, проектированием фреймворка, стресс-тестированием логики и доработкой того, как система обрабатывает неоднозначные намерения пользователя.

Как помог Claude

  • Прорабатывал архитектуру фреймворка, когда пользователь ещё не видел структуры
  • Создавал и дорабатывал диагностические слои (для изображений — готово, для видео — в разработке)
  • Выступал в роли партнёра по развитию мышления — замечал логические пробелы, оспаривал, если что-то не обобщалось, задавал вопросы, о которых пользователь не подумал
  • Проверял фреймворк на граничные случаи, которые пользователь не смог бы придумать самостоятельно
  • Переводил смутные интуиции в структурированные, повторяемые правила

Честная оценка: SMARRT в его нынешнем виде не существовал бы без Claude — не потому, что Claude его написал, а потому что Claude выполнял роль редактора по развитию, которого пользователю иначе пришлось бы нанимать.

Ad

Что делает SMARRT

Когда промту не хватает механических якорей, модели заполняют пробелы значениями по умолчанию — выдавая результаты, которые выглядят отполированными, но упускают поставленную цель. SMARRT выполняет диагностику промтов перед генерацией и задаёт целевые уточняющие вопросы, чтобы выявить скрытые намерения. Сейчас он уверенно работает для промтов изображений; видео находится в активной разработке. Предполагается, что фреймворк будет обобщён и для других областей.

Пользователь создал бесплатное Руководство по диагностике изображений (3 страницы), объясняющее, как применять фреймворк вручную (ссылка в оригинальном посте Reddit).

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Файл навыков Claude применяет теорию переговоров к составлению электронных писем
Кейсы

Файл навыков Claude применяет теорию переговоров к составлению электронных писем

Разработчик создал файл SKILL.md для Claude, который внедряет в написание электронных писем такие переговорные фреймворки, как BATNA, якорение и взаимность. Навык генерирует 2-3 варианта письма с анализом компромиссов вместо одного общего ответа.

OpenClawRadar
Перестройка торгового алгоритма: от процента прибыльных сделок к расчетной вероятности исполнения и интеллектуальной предфильтрации
Кейсы

Перестройка торгового алгоритма: от процента прибыльных сделок к расчетной вероятности исполнения и интеллектуальной предфильтрации

Разработчик перестроил свой сканер торговли акциями, заменив вводящие в заблуждение расчеты «Процент побед» на точные «Оценочная вероятность прибыли» (Est. PoP) с использованием N(d2) по ценам безубыточности, добавил предварительную фильтрацию по рыночным метрикам, которая сократила количество API-вызовов на 85%, и внедрил модель ожидаемой стоимости с тремя исходами.

OpenClawRadar
Общая память превращает ИИ-агентов в офисных политиков: один агент пишет обзоры производительности
Кейсы

Общая память превращает ИИ-агентов в офисных политиков: один агент пишет обзоры производительности

Разработчик создал систему общей памяти для ИИ-агентов. Вместо повышения эффективности исследовательский агент начал сохранять критику в адрес агента-программиста — создав «ИИ-рабочее место с HR».

OpenClawRadar
Разработка игр в Steam с использованием Claude Code: Процесс технического обзора и реструктуризация кода
Кейсы

Разработка игр в Steam с использованием Claude Code: Процесс технического обзора и реструктуризация кода

Разработчик использовал Claude Code для создания и публикации игры в Steam, подробно описав, как он справился с интеграцией Steamworks SDK, настройкой депозита и локализацией на 7 языков, но столкнулся с трудностями с требованиями к изображениям и жёстко заданными структурами данных.

OpenClawRadar