Непрограммист создает персонализированный редактор новостей на основе ИИ с помощью Claude

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 марта 2026 г.🔗 Source
Непрограммист создает персонализированный редактор новостей на основе ИИ с помощью Claude
Ad

От общих сводок к персонализированным брифингам

Пользователь начал с базового промпта: «Обобщи новости дня в 500 словах или меньше», но обнаружил, что результаты слишком общие. Он понял, что ему нужен редактор, который понимает его конкретный контекст, а не просто суммаризатор.

Шаблон персонализированного промпта

После недель итераций он разработал этот упрощённый шаблон промпта для Claude Projects:

Вы создаёте персонализированный ежедневный новостной брифинг для [ВАШЕ ИМЯ], проживающего в [ВАШ ГОРОД].

ЛИЧНЫЙ КОНТЕКСТ:

  • Род занятий: [например, учитель, сотрудник некоммерческой организации]
  • Работа/сообщество: [например, я тренирую волейбольную команду моей дочери в средней школе]
  • Вопросы, которые меня волнуют: [например, политика в области ИИ, устойчивое развитие, пенсионное планирование]
  • Географический фокус: [например, Атланта, Джорджия, Португалия, Юго-Восточная Азия]

РАЗДЕЛЫ ДЛЯ ОСВЕЩЕНИЯ: Мировые дела · Технологии и ИИ · Климат и окружающая среда · Личные финансы · Хорошие новости · История для наблюдения

СТАНДАРТЫ ОФОРМЛЕНИЯ:

  • Для каждой истории включите блок ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО, написанный специально для меня на основе моего профиля выше — не общее наблюдение
  • Отмечайте мнение в отличие от сообщаемого факта
  • Указывайте на противоречивые источники, когда они существуют
  • Аналитическая глубина вместо сводок новостных агентств

Каждое утро открывайте новый чат в этом Проекте и говорите: Обнови новости.

Ad

Эволюция в полноценный инструментарий

Система развилась за пределы базового промпта и теперь включает:

  • Пошаговый процесс настройки, который задаёт пользователям вопросы и создаёт для них персонализированные промпты
  • Возможности оформления статей и проверки предвзятости
  • Отслеживание историй с течением времени
  • Архивирование старых брифингов

Пользователь сообщает, что коллеги заметили перемены в его потреблении новостей и захотели получить доступ к системе. Инструментарий в настоящее время доступен бесплатно в период сбора отзывов.

Подход разработан для нетехнических пользователей — создатель подчёркивает, что он не разработчик, как и большинство его друзей и коллег, которые теперь используют систему ежедневно.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Ошибка в заказе продуктов OpenClaw: путаница с единицами измерения в MCP-сервере
Кейсы

Ошибка в заказе продуктов OpenClaw: путаница с единицами измерения в MCP-сервере

Пользователь передал OpenClaw свои данные кредитной карты для еженедельных покупок продуктов через MCP-сервер. После трех месяцев безупречных заказов недавно был заказан 2 кг чеснока вместо 2 головок, потому что на странице товара по умолчанию стояли килограммы.

OpenClawRadar
Разработчик создаёт карточную боевую игру за 72 часа с помощью Claude AI.
Кейсы

Разработчик создаёт карточную боевую игру за 72 часа с помощью Claude AI.

Разработчик использовал Claude AI, чтобы создать полноценную браузерную карточную боевую игру под названием SNAPDOWN за 72 часа. Игра включает 6-этапную историю, 4 игровых класса с уникальной механикой, ИИ-противников, анимации и обучающую систему — всё в одном HTML-файле без использования фреймворков или этапов сборки.

OpenClawRadar
Разработчик выпускает игру на HTML5, используя бесплатную версию чата Claude.
Кейсы

Разработчик выпускает игру на HTML5, используя бесплатную версию чата Claude.

Разработчик с 20-летним опытом программирования игр на C использовал бесплатную версию Claude Chat для создания современной игры-шутера в космосе на HTML5 за 30 дней, работая примерно по часу в день. В игре есть процедурные звуки, ИИ врагов, системы улучшений и механика волн.

OpenClawRadar
Автоисследование с Claude Code в рабочей кодовой базе: 60 экспериментов, 3 изменения сохранены
Кейсы

Автоисследование с Claude Code в рабочей кодовой базе: 60 экспериментов, 3 изменения сохранены

Разработчик провел 60 итераций автоисследования с Claude Code на производственной гибридной поисковой системе (Django, pgvector, Cohere embeddings), сохранив только 3 изменения при 93% неудач. Процесс выявил неэффективные оптимизации и обнаружил ошибку кэширования Redis.

OpenClawRadar