Сервер MCP для питания, созданный с помощью Claude Code для экспорта пищевого дневника
Разработчик создал сервер MCP для отслеживания питания с помощью Claude Code, чтобы решить проблему, когда коммерческие приложения для дневника питания блокируют функцию экспорта данных за платным доступом или вообще не предлагают её.
Процесс разработки
Разработчик потратил около 12 часов на «виб-кодинг» с Claude Code, описывая желаемое поведение и проверяя сгенерированный код. Получившийся сервер MCP использует Bun + Hono + Supabase, развёрнут как Docker и включает OAuth для конфиденциальности пользовательских данных.
Как это работает
- Откройте Claude и отправьте фото вашей еды или опишите, что вы съели
- Система оценивает макронутриенты и регистрирует всё
- Запрашивайте сводки за определённые периоды
- Экспортируйте данные в Excel
- Нет необходимости переключаться между приложениями или листать базы данных продуктов
Интеграция между инструментами
При подключении к той же сессии Claude, что и другие серверы MCP (например, сервер MCP для Withings, отслеживающий шаги, сон и вес), пользователи могут задавать межсерверные вопросы, такие как «как мои калории соотносились с активностью на этой неделе?», без написания кода интеграции.
Доступность
- Бесплатно для подключения на nutrition-mcp.com
- Настройка занимает меньше минуты
- Исходный код доступен на GitHub для самостоятельного развёртывания: https://github.com/akutishevsky/nutrition-mcp/
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Экранбокс: Открытый код виртуальных рабочих столов для ИИ-агентов, полностью созданных голосом
Screenbox предоставляет изолированные Linux-рабочие столы в Docker для AI-агентов, решая конфликты при параллельном запуске нескольких агентов. Проект был полностью создан с помощью голосовых команд в Claude Code, и создатель не видел ни одной строки кода.
LogClaw: Открытая платформа AI SRE для автоматического создания тикетов на основе логов
LogClaw — это платформа с открытым исходным кодом для анализа логов, работающая на Kubernetes, принимающая логи через OpenTelemetry, обнаруживающая аномалии с помощью составного скоринга на основе сигналов и автоматически создающая тикеты с анализом первопричин примерно за 90 секунд.
Поддержка MCP объединена в llama.cpp с новыми функциями веб-интерфейса
Запрос на включение изменений (pull request) для Model Context Protocol (MCP) в проект llama.cpp был принят в основную ветку репозитория. Это добавляет поддержку MCP, возможность вызова инструментов, агентский цикл и селектор сервера на стороне llama-server/WebUI.
Открытая панель Grafana отслеживает затраты и использование Claude Code через OpenTelemetry
SRE-инженер создал бесплатную панель Grafana для визуализации затрат Claude Code, использования токенов, коэффициента попадания в кеш и решений о редактировании, используя метрики OpenTelemetry в бэкендах, совместимых с Prometheus.