Больницы Нью-Йорка расторгают контракт с Palantir на фоне проверок расширения компании в Великобритании.

Нью-Йоркская система здравоохранения Health + Hospitals объявила, что не будет продлевать контракт с Palantir Technologies после его истечения в октябре 2026 года. Контракт, ориентированный на оптимизацию финансовых циклов для страховых выплат, обошёлся почти в $4 млн с ноября 2023 года.
Детали контракта и его прекращение
Контракт с Palantir позволял компании анализировать медицинские записи пациентов, чтобы помочь больнице получать больше средств через такие программы, как Medicaid. Согласно документам контракта, Palantir могла «обезличивать» защищённую медицинскую информацию пациентов с разрешения городских властей и использовать её для «целей, отличных от исследований».
Доктор Митчелл Кац, президент NYC Health + Hospitals, заявил, что контракт изначально планировался как краткосрочный, и подчеркнул наличие «абсолютного барьера», предотвращающего передачу информации Palantir иммиграционной службе США. Больничная система заявила, что перейдёт полностью на внутренние системы, и после истечения контракта данные не будут передаваться Palantir.
Расширение в Великобритании и споры
В то время как Нью-Йорк разрывает отношения с Palantir, компания сталкивается с растущим вниманием в Великобритании из-за:
- Соглашения на £330 млн с Национальной службой здравоохранения (NHS)
- Нового контракта с Управлением финансового надзора для анализа внутренних разведданных с целью выявления финансовых преступлений
По состоянию на лето 2025 года менее половины британских органов здравоохранения начали использовать технологии Palantir из-за опасений врачей и общественности. Благотворительная организация Medact предупредила в брифинге от 12 марта, что программное обеспечение Palantir может способствовать «злоупотреблению властью со стороны государства на основе данных», включая рейды иммиграционной службы в американском стиле.
Medact особенно выразила обеспокоенность возможностью Palantir получать доступ к обезличенным данным пациентов (данным, лишённым идентифицирующих характеристик, таких как имена и номера социального страхования), и заявила, что меры защиты конфиденциальности данных NHS недостаточны.
Политическая реакция
Премьер-министр Великобритании Кир Стармер отверг предположения о том, что страна «опасно зависит» от американских технологических компаний, таких как Palantir, но отметил, что предпочитает больше внутренних возможностей. Либеральные демократы призвали к правительственному расследованию контракта с Управлением финансового надзора, а некоторые депутаты потребовали приостановить соглашение.
Palantir отрицала, что данные NHS могут использоваться для иммиграционного контроля, отметив, что это было бы незаконно и нарушало бы контракт. Компания заявила, что исправит «неточности» в публичных записях, но к моменту публикации не уточнила детали.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Протестированы 1-битные модели Qwen от PrismML Bonsai: генерация 107 токенов в секунду на 8 ГБ видеопамяти.
Модели Bonsai от PrismML — это 1-битные квантованные версии Qwen3 8B, 4B и 1.7B, которые достигают скорости генерации 107 токенов в секунду и обработки промптов >1114 т/с на RTX 4060 с 8 ГБ видеопамяти, при значительно сниженных требованиях к памяти.

Релиз CC 2.1.128: Новый встроенный фоновый агент, бета-поддержка C# и устаревшие модели
CC 2.1.128 (+1406 токенов) добавляет встроенные инструкции для фоновых агентов, бета-поддержку C# tool-runner/Managed Agents, объявляет устаревшими Sonnet 4 и Opus 4, рекомендуя Opus 4.7/Sonnet 4.6, и удаляет шаблоны памяти сессий.

Полный системный промпт Claude Opus 4.6 слит на GitHub
Полный системный промпт для Claude Opus 4.6 опубликован на GitHub, раскрывая внутренние инструкции Anthropic.

Исследование ETH Zurich: Избыточный контекст снижает производительность ИИ-агентов для программирования
Исследование ETH Zurich протестировало четырех кодирующих агентов на 138 реальных задачах GitHub и обнаружило, что контекстные файлы, сгенерированные LLM, снизили успешность выполнения задач на 2-3%, при этом увеличив затраты на вывод на 20%. Контекст, написанный человеком, улучшил успешность лишь примерно на 4% при значительном росте затрат.