Интеграция Obsidian для постоянной памяти в OpenClaw и Claude Code
Публикация на Reddit в сообществе r/openclaw показывает, как Obsidian можно использовать для решения проблем с памятью в OpenClaw и Claude Code. Пользователь демонстрирует, что при правильном подключении к хранилищу Obsidian эти инструменты ИИ для программирования получают постоянную долговременную память между сессиями.
Как это работает
Согласно источнику, при правильной настройке вашего хранилища Obsidian оно автоматически связывает воспоминания и контекст для каждой сессии Claude Code, разговора с ботом OpenClaw, файла проекта и заметки. Все экземпляры Claude Code и боты OpenClaw могут подключаться к общей памяти при необходимости, не создавая избыточных данных. Пользователь описывает это как подход «второго мозга», который, по его утверждению, превосходит то, что Claude Code или боты могут создать самостоятельно для долговременной памяти.
Процесс настройки
Пользователь предоставляет бесплатный промпт, доступный по адресу dontsleeponai.com/obsidian-claude-code, который выполняет полную настройку. Этот промпт:
- Настраивает и корректирует хранилище Obsidian
- Создает все необходимые подключения
- Добавляет вики-ссылки в основу ваших файлов
- Автоматически организует папки вашего хранилища
Для реализации этой системы необходимо установить Obsidian на все компьютеры, где вы запускаете ботов OpenClaw, а затем предоставить Claude Code промпт для выполнения остальной части конфигурации.
Опыт пользователя
Пользователь Reddit сообщает, что это стало «лучшим улучшением для решения проблем с памятью Claude» за шесть месяцев активного использования для программирования. Он подчеркивает, что решение демонстрируется в видеоуроке по адресу youtu.be/MYfVpCiYxgg, и что промпт доступен без каких-либо ограничений или платных подписок.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
在6GB GPU上进行会议摘要：qwen3.5:0.8B 用时57秒，Granite 4 350M 产生幻觉
VoiceFlow v1.6.0 добавляет локальную запись и обобщение совещаний. Сравнение моделей менее 1 миллиарда параметров на RTX 3060 с 6 ГБ: qwen3.5:0.8B создает структурированные сводки за 57 с при 2,2 ГБ видеопамяти, а Granite 4 350M сильно галлюцинирует.
Рукузу: Перенос 200 000 строк кода графовой базы данных с C++ на Rust с помощью систематического тестирования
Проект Rukuzu описывает рабочий процесс переноса встроенной графовой базы данных kuzu на языке C++ объемом 200 000 строк на Rust, используя пользовательскую команду Claude Code для одновременного поддержания обеих версий и проверки корректности через 2 700+ тестов.
Semble: Поиск кода для ИИ-агентов, использующий на 98% меньше токенов, чем grep+read
Semble — это библиотека поиска кода с открытым исходным кодом для AI-агентов, которая объединяет статические эмбеддинги Model2Vec с BM25 и работает полностью на CPU. Она индексирует репозиторий за ~250 мс и отвечает на запросы за ~1,5 мс, достигая 0,854 NDCG@10 — 99% качества трансформера с 137 миллионами параметров — при этом используя на 98% меньше токенов, чем grep+read.
Корбелл: Открытый CLI для кросс-репозиторного анализа архитектуры и проектной документации
Corbell — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, который сканирует несколько репозиториев, строит граф архитектуры и генерирует проектно-техническую документацию локально. Он работает полностью офлайн с Ollama или поддерживает различных провайдеров LLM, и никогда не отправляет код за пределы вашей машины.