Офлайн-поиск: Замена Google для ИИ-агентов

Что это такое

offline-web-search — это полностью локальная альтернатива Google Search, разработанная специально для AI-агентов, которым нужны возможности офлайн-поиска в интернете. Она была создана как замена веб-инструментам Claude, позволяя большим языковым моделям использовать её без сложных промптов.

Основная решаемая проблема

Разработчик выявил, что существующие решения для офлайн-поиска у AI-агентов имеют значительные ограничения. Большинство инструментов либо сбрасывают сырые HTML-файлы в контекстное окно, либо имеют базовый функционал поиска, который мешает агентам находить конкретную документацию. Это особенно проблематично в изолированных средах, при работе с конфиденциальными данными или при создании полностью локальных стеков.

Ключевые технические особенности

Поведение поисковой системы: Вместо сброса текста она индексирует контент в локальную базу данных SQLite FTS5 с использованием рейтинга BM25, усиления заголовков, расширения синонимов, префиксного сопоставления и понижения неанглийского контента.
Источники контента: Нативно поддерживает архивы Kiwix ZIM (содержащие офлайн-снимки Stack Overflow, документации Python, DevDocs, Wikipedia) и включает API индексации и краулер для пользовательского контента, такого как внутренний Confluence, корпоративная документация или случайные HTML-страницы.
Архитектура: Использует модель клиент-сервер с HTTP API. «Тяжёлый» сервер контента работает централизованно в вашей сети, а лёгкие клиенты подключаются через MCP-сервер для Claude Desktop или нативный навык Claude Code.
Предоставляемые инструменты: Предлагает два стандартных инструмента: Google Search для поиска с рейтингом BM25 и visit_page для возврата чистого Markdown полных страниц.

Как это работает

Инструмент был создан путём обратного проектирования инструментов Claude Web-Fetch и Web-Search, их системных промптов и функционала. Результаты поиска предоставляют высокорелевантные, ранжированные сниппеты для LLM, которая затем может использовать инструмент visit_page для доступа к чистым, читаемым версиям полных страниц в формате Markdown.