Легкое развертывание: выпущена новая настройка Open Claw для AWS одним щелчком.
Open Claw, проект с искусственным интеллектом, известный своими мощными возможностями в автоматизации, сделал значительный шаг вперед. Благодаря недавнему развитию, опубликованному на r/openclaw, пользователи теперь могут развернуть Open Claw на AWS всего в один клик.
Это революционное обновление стало результатом совместных усилий сообщества Open Claw, которое постоянно искало способы сделать инструмент более удобным и доступным. Новый инструмент развертывания AWS в один клик устраняет традиционно сложный процесс развертывания приложений Open Claw в облаке.
Ключевые особенности развертывания в один клик
- Простота: Пользователи теперь могут обойти сложные настройки, которые обычно требуются, экономя время и силы.
- Эффективность: Процесс развертывания был оптимизирован, чтобы обеспечить его плавную работу на AWS, с учётом производительности.
- Доступность: Новый метод разработан как для новичков, так и для опытных разработчиков, что делает развертывание Open Claw возможным без глубоких технических знаний.
С этими преимуществами Open Claw готов привлечь ещё более широкую базу пользователей, демократизируя использование продвинутых агентов программирования ИИ и автоматизации. Улучшение, внесённое сообществом, подтверждает постоянную приверженность Open Claw инновациям и расширению полномочий пользователей.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
34-летняя эра ThinkPad: от IBM 700C до AI-рабочих станций Lenovo
ThinkPad выпускается непрерывно с 1992 года под брендами IBM и Lenovo, сохраняя визуальную преемственность от модели 700C до P14s Gen 6 AMD 2026 года, способной локально выполнять задачи с LLM на 70 миллиардов параметров.
Google: 75% нового кода создаётся ИИ, миграция кода с помощью агентов ускоряется в 6 раз
Google сообщает, что 75% нового кода создается с помощью ИИ, по сравнению с 25% в 2024 году. Сложная миграция кода выполнена в 6 раз быстрее с использованием агентов Gemini. В некоторых отделах у инженеров есть цели по использованию ИИ, привязанные к оценке эффективности.
Тонко настроенные модели Qwen3 Small превосходят передовые LLM в определенных задачах при более низкой стоимости.
Дистиллированные модели Qwen3 (от 0,6 до 8 млрд параметров) превзошли или сравнялись с передовыми API-моделями, такими как GPT-5, Gemini и Claude, в 6 из 9 задач, включая вызов функций и Text2SQL, при стоимости всего $3 за миллион запросов против $378 за сопоставимую производительность.
Репозиторий Bird удалён — срочно сделайте бэкап доступа к X/Twitter
Популярный скилл bird от @steipete удалён с GitHub. Пользователям рекомендуется немедленно сделать бэкап.