Открытая Панель Управления Раскрывает Фактические Затраты на Вычисления Кода Клода
Что делает этот инструмент
Разработчик создал панель управления с открытым исходным кодом, которая рассчитывает ваши фактические вычислительные затраты при использовании Claude Code. Это решает проблему видимости: команда /limits от Anthropic показывает только процент без контекста, и нет встроенного способа увидеть реальные вычислительные затраты.
Как это работает
Разработчик обратно спроектировал формулу ограничения скорости из заголовков ответов API. Claude Code использует взвешенную модель стоимости токенов, где ввод, вывод, создание кэша и чтение кэша оцениваются по-разному. Как только вы узнаете веса, вы можете рассчитать точные расходы в долларах за сессию.
Функции панели управления
- Процент использования в реальном времени (точно соответствует внутреннему числу Anthropic)
- Фактическая стоимость в долларах
- Скорость расходования средств
- Отслеживание часов пиковой нагрузки
- Показывает, какие навыки/хуки активируются
Ключевое открытие
Разработчик обнаружил, что их план с максимальной стоимостью $100 в месяц израсходовал $13 286 в эквиваленте вычислительных ресурсов API за один месяц. Это показывает текущий уровень субсидирования, предполагая, что многие пользователи столкнутся с шоком от затрат, когда субсидии закончатся.
Совместимость и настройка
Панель управления работает для пользователей TUI, VS Code и T3 Code. Она особенно полезна для пользователей IDE, у которых в настоящее время нулевая видимость их лимитов. Инструмент работает локально и занимает примерно 60 секунд для настройки.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Форк vllm-mlx добавляет вызов инструментов и кэширование промптов для локальных агентов ИИ в программировании.
Разработчик модифицировал vllm-mlx, чтобы исправить проблемы с вызовом инструментов и добавить кэширование промптов, сократив время до первого токена (TTFT) с 28 секунд до 0,3 секунды для OpenClaw на Apple Silicon. Форк поддерживает Qwen3-Coder-Next со скоростью 65 токенов/с на M3 Ultra с работающим вызовом функций.
Открытый SDK для AI-работы с знаниями
ClioAI выпустил <strong>kw-sdk</strong>, открытый набор инструментов для разработки программного обеспечения, предназначенный для структурирования работы ИИ-агентов в областях знаний, таких как исследование, анализ, стратегия и написание текстов. В отличие от традиционных кодовых фреймворков, которые имеют естественные сигналы верификации через тестирование, работа с знаниями требует структурированных подходов для проверки и оценки задач.
Солитер: Открытый Идентификационный Слой для ИИ-Агентов, Созданный с Кодом Claude
Solitaire — это открытый слой идентификации для ИИ-агентов, который развивается через взаимодействие, а не статическую конфигурацию. Он протестирован в более чем 600 рабочих сессиях и хранит все данные локально, используя SQLite + JSONL, без зависимостей от облачных сервисов.
Джейк Бенчмарк v1: Тестирование производительности локальных LLM для агентов OpenClaw AI
Разработчик протестировал 7 локальных LLM-моделей в качестве ИИ-агентов с OpenClaw, используя 22 практических задания, включая обработку электронной почты, планирование встреч и обнаружение фишинга. Результаты варьировались от 59,4% для Qwen 27B до 1,6% для Nemotron 30B, с доступными подробными журналами диалогов.