Фреймворк с открытым исходным кодом для постоянной памяти ИИ-агентов с локальным хранением и графовым поиском.

Что это такое

Разработчик создаёт фреймворк с открытым исходным кодом для постоянной памяти ИИ-агентов, который работает полностью локально без зависимостей от облачных сервисов. Система хранит данные в виде файлов Markdown на диске и использует вики-ссылки для создания рёбер графа между заметками.

Ключевые технические детали

Фреймворк реализует несколько конкретных функций, извлечённых из источника:

• Архитектура хранения: Локальные файлы Markdown на диске с Git для контроля версий
• Структура графа: Вики-ссылки служат рёбрами графа, соединяющими заметки
• Система извлечения: Четырёхсигнальный подход, объединяющий:
  • Семантическое векторное представление
  • Сопоставление ключевых слов
  • Графовую важность PageRank
  • Ассоциативную теплоту
• Управление памятью: Графовая система забывания на основе когнитивной науки ACT-R, где:
  • Заметки со временем угасают, если к ним не обращаются
  • Используемые заметки остаются активными и релевантными
  • Графовые и семантические соседи остаются релевантными через распространяющуюся активацию
• Распространяющаяся активация: Когда к заметке обращаются, связанные заметки тоже становятся «теплее», помогая агенту предвидеть релевантность до начала задач
• Производительность: Всего 22 МБ хранилища после трёх месяцев использования, описано как «чрезвычайно эффективно»
• Статус разработки: Первые два GitHub-issue созданы, формируется небольшое сообщество вокруг идеи свободной и децентрализованной памяти ИИ

Такой тип локальной системы памяти полезен для ИИ-агентов программирования, которым нужен постоянный контекст между сессиями без зависимости от облачных сервисов или внешних API.