Сервер базы знаний с открытым исходным кодом и координатор мультиагентных систем для постоянной памяти искусственного интеллекта

Разработчик открыл исходный код системы, которая обеспечивает постоянную память для ИИ-агентов программирования между сессиями, устраняя необходимость вручную копировать контекст между разговорами. Эта настройка подключает Claude.ai и Claude Code через пользовательский сервер Model Context Protocol (MCP), работающий на частном VPS.
Архитектура и компоненты
Система состоит из двух основных проектов с открытым исходным кодом:
- Сервер базы знаний: Выступает в роли центрального мозга, построен на Node.js, SQLite FTS5, Express и Obsidian Sync. Он загружает хранилища Obsidian и директории памяти Claude, предоставляя полнотекстовый поиск с ранжированными результатами и выделенными фрагментами.
- Оркестратор агентов (Daniel): Обёртывает CLI-интерфейсы Claude, Codex и Gemini, позволяя всем трём агентам использовать одну базу знаний и обеспечивая автоматическую отказоустойчивость, когда один агент достигает лимитов запросов или выходит из строя.
Ключевые особенности
- Четыре инструмента MCP:
kb_search,kb_list,kb_read,kb_ingest - Веб-панель управления для ручного управления документами
- CLI-команды:
kb start,kb ingest,kb search,kb register - Способность к самообучению: ИИ автоматически обновляет свои собственные файлы инструкций
CLAUDE.mdна основе результатов сессий - Трёхуровневое хранилище (холодное/горячее/долгосрочное) для предотвращения дрейфа контекста
- Мультиагентная отказоустойчивость с нулевой потерей контекста во время сбоев
Техническая реализация
Технологический стек избегает векторных баз данных и облачных зависимостей, используя SQLite FTS5 для оптимизированного по токенам поиска. Рабочий процесс следует по пути: Хранилище Obsidian (курирование человеком) → Сервер базы знаний (SQLite FTS5) → Интерфейс MCP → Claude Code/Codex/Gemini (все используют один мозг).
Система включает файл EXTENDING.md, написанный специально для чтения ИИ-агентами, позволяя пользователям сказать своему агенту «прочитай EXTENDING.md и настрой это под мою установку» для автоматической конфигурации.
В реальном тесте во время сбоя Claude Code оркестратор автоматически перенаправил запросы на Codex, который по SSH подключился к VPS, диагностировал сервер базы знаний и предоставил команды восстановления — всё это было доступно с телефона через Termux без потери контекста.
Разработчик сообщает, что использует эту систему в продакшене с тремя премиум ИИ-агентами примерно за $60 в месяц, накапливая контекст за 100+ сессий, что позволяет генерировать чистый код за один проход на основе изученных паттернов кодовой базы и предпочтений.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Интеграция локальных агентов LLM с ComfyUI для пакетной генерации изображений на естественном языке
Разработчик делится опытом подключения своего локального агента OpenClaw к ComfyUI, что позволяет использовать естественный язык для команд в рабочих процессах пакетной генерации изображений. Интеграция использует пользовательский навык агента, который преобразует английские запросы в JSON рабочего процесса ComfyUI и обрабатывает API-коммуникацию.

Memento v1.0: Постоянный сервер памяти MCP для Claude Code с 17 инструментами
Memento v1.0 — это сервер MCP с постоянной памятью для Claude Code, который поставляется с 17 инструментами, гибридным поиском, обнаружением противоречий и визуальным графом памяти. Он работает локально без облачных зависимостей и поддерживает несколько IDE, включая Claude Code, Cursor, Windsurf и OpenCode.

SuperContext: Фреймворк постоянной памяти для AI-агентов программирования
SuperContext — это фреймворк с открытым исходным кодом, который предоставляет инструментам ИИ для программирования, таким как Claude, постоянную память через структурированные, целевые файлы вместо больших инструкций. Он включает исполняемый промпт, который собирает систему примерно за 10 минут без ручной настройки.

Клод Код Карма: Локальная панель мониторинга для сессий Claude Code
Claude Code Karma — это открытая локальная панель мониторинга, которая анализирует JSONL-файлы из ~/.claude/ для визуализации данных сессий Claude Code, отслеживания использования инструментов и мониторинга скрытых сбоев. Построенная на FastAPI, Svelte-Kit 2, Svelte 5 и SQLite, она предоставляет полные временные линии сессий и отслеживание в реальном времени.