Система памяти с открытым исходным кодом для LLM-агентов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Система памяти для LLM-агентов с опубликованными бенчмарками
Разработчик создал постоянную систему памяти для Claude Code и OpenClaw, которая обеспечивает LLM-агентам реальную непрерывность контекста между сессиями. Система показывает результаты бенчмарков: 90,8% на LoCoMo (превосходя все опубликованные системы) и 89,1% на LongMemEval.
Архитектура и совместимость с фреймворками
Архитектура основана на адаптерах, в настоящее время подключаясь к событиям жизненного цикла, но основные компоненты (хранилище, поиск, интеллектуальный слой) не зависят от фреймворка. Конвейер поиска использует 4-канальный подход RRF с FTS5, Qdrant KNN, учётом новизны и обходом графа. Интеллектуальный слой включает классификацию намерений, паттерны опыта и компоненты политики RL, которые могут быть подключены к любой фреймворк-системе для агентов.
Настройка и технологический стек
Быстрая настройка требует:
ollama pull snowflake-arctic-embed2
bun install && bun run build && bun run setup
node dist/angel/index.cjsТехнологический стек включает TypeScript, SQLite (better-sqlite3), Qdrant, Ollama, esbuild и Vitest.
Ключевые архитектурные решения
- Система с двойной записью: SQLite как источник истины и Qdrant для ускорения, с плавной деградацией
- Каждая операция не вызывает исключений — отдельные сбои никогда не нарушают работу конвейера
- Кратковременные хуки (время жизни в миллисекундах) для захвата, постоянный Angel для рефлексии
- Модели политики RL написаны на чистом TypeScript (математика Float32Array, без PyTorch)
- Фоновое пополнение эмбеддингов с учётом длины контента
Проект содержит 29 тысяч строк кода, 1968 тестов и распространяется под лицензией MIT на https://github.com/grigorijejakisic/Claudex.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Skales Desktop AI Agent, созданный с использованием Claude, с маскотом в стиле Клиппи
Skales — это настольный ИИ-агент, работающий локально на Windows и macOS, использующий Claude через API OpenRouter/Anthropic для рассуждений и выполнения инструментов. Включает плавающий талисман Desktop Buddy со скином в виде скрепки и может выполнять команды, такие как отправка писем, управление файлами, просмотр веб-страниц и управление календарями.
Тестирование показывает, что инструменты автоматизации браузера на основе ИИ различаются в 2,6 раза по стоимости токенов при одинаковой точности.
Бенчмарк 4 инструментов автоматизации браузера через CLI с использованием Claude Sonnet 4.6 на 6 реальных задачах показал, что все достигли 100% точности, но openbrowser-ai использовал 36 010 токенов, в то время как другие использовали 77 123–94 130 токенов. Количество вызовов инструментов оказалось самым сильным предиктором стоимости токенов.
Сяочжэнь: Навык Claude Code, который копает на три уровня вглубь для выявления корневых причин
Сяочжэнь (小真) — это навык Claude Code, который использует три механизма — Дар, Три уровня глубины и Прогноз — чтобы помочь пользователям выяснить, что на самом деле их беспокоит, вместо того чтобы давать прямые советы. Он устанавливается одной командой curl и активируется вводом /小真 в Claude Code.
Claude Code + MCP генерирует тестовые наборы из исходного кода
Claude Code анализирует исходный код для создания иерархических наборов тестов, охватывающих модули, функции, сценарии, основные пути, граничные случаи и обработку ошибок, а затем отправляет их в системы управления тестированием через MCP.