Система памяти с открытым исходным кодом для LLM-агентов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Система памяти для LLM-агентов с опубликованными бенчмарками
Разработчик создал постоянную систему памяти для Claude Code и OpenClaw, которая обеспечивает LLM-агентам реальную непрерывность контекста между сессиями. Система показывает результаты бенчмарков: 90,8% на LoCoMo (превосходя все опубликованные системы) и 89,1% на LongMemEval.
Архитектура и совместимость с фреймворками
Архитектура основана на адаптерах, в настоящее время подключаясь к событиям жизненного цикла, но основные компоненты (хранилище, поиск, интеллектуальный слой) не зависят от фреймворка. Конвейер поиска использует 4-канальный подход RRF с FTS5, Qdrant KNN, учётом новизны и обходом графа. Интеллектуальный слой включает классификацию намерений, паттерны опыта и компоненты политики RL, которые могут быть подключены к любой фреймворк-системе для агентов.
Настройка и технологический стек
Быстрая настройка требует:
ollama pull snowflake-arctic-embed2
bun install && bun run build && bun run setup
node dist/angel/index.cjsТехнологический стек включает TypeScript, SQLite (better-sqlite3), Qdrant, Ollama, esbuild и Vitest.
Ключевые архитектурные решения
- Система с двойной записью: SQLite как источник истины и Qdrant для ускорения, с плавной деградацией
- Каждая операция не вызывает исключений — отдельные сбои никогда не нарушают работу конвейера
- Кратковременные хуки (время жизни в миллисекундах) для захвата, постоянный Angel для рефлексии
- Модели политики RL написаны на чистом TypeScript (математика Float32Array, без PyTorch)
- Фоновое пополнение эмбеддингов с учётом длины контента
Проект содержит 29 тысяч строк кода, 1968 тестов и распространяется под лицензией MIT на https://github.com/grigorijejakisic/Claudex.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
AIMEAT: Самодостаточный протокол для ИИ-агентов, локальных LLM и общих возможностей
AIMEAT — это самодельный протокол и сервер, который позволяет людям, ИИ-агентам и локальным LLM обмениваться приложениями, знаниями и возможностями через HTTP/JSON. Никакой привязки к вендору, никакого специального SDK — обычные запросы и загрузки по URL.
Learning-Kit: Плагин Claude Code для адаптации и изучения кодовой базы
Learning-kit — это бесплатный плагин Claude Code, который анализирует репозитории для создания структурированных учебных планов и интерактивных руководств. Он помогает разработчикам понять незнакомые кодовые базы перед внесением изменений, предлагая настраиваемые режимы контроля и отслеживание прогресса.
Автоматический маршрутизатор против Sonnet: Экономия затрат против качества ответов
Функция Auto Router от Open Router динамически выбирает языковые модели на основе сложности контекста, предлагая значительную экономию средств (0,8 цента против 0,00071 цента за запрос), но пользователи сообщают о снижении качества ответов по сравнению с Sonnet 4.6.
Приложение для лидерства с 90+ уроками из 20+ книг работает в Claude
Разработчик создал приложение для развития лидерских качеств, которое работает внутри Claude. Оно содержит более 90 уроков, извлечённых из более чем 20 книг по темам: лидерство, привычки, дисциплина, влияние, корпоративная культура и мышление для достижения богатства. Приложение предоставляет ежедневные уроки с конкретными действиями, отслеживание серий, ведение дневника и возможности поиска.