Открытая площадка для тестирования на проникновение ИИ-агентов с опубликованными уязвимостями.

Что это такое
Fabraix Playground — это среда с открытым исходным кодом для «красного командирования» ИИ-агентов через состязательные испытания. Она начиналась как внутренний инструмент для тестирования защитных механизмов, но была открыта, чтобы получить разнообразные взгляды на уязвимости.
Как это работает
Каждое испытание разворачивает живого ИИ-агента с:
- Определённой персоной
- Набором реальных инструментов (веб-поиск, браузинг и другие)
- Чем-то, что ему поручено защищать
- Полностью видимыми системными промптами
Цель — найти способы обойти защитные механизмы. Когда кому-то удаётся, выигрышная техника публикуется — включая подход, рассуждения и полные транскрипты диалогов.
Структура проекта
/src— React-фронтенд (TypeScript, Vite, Tailwind)/challenges— конфигурация и системные промпты каждого испытания, версионированные и открытые- Оценка защитных механизмов выполняется на стороне сервера, чтобы предотвратить подделку на стороне клиента
- Среда выполнения агента открывается отдельно
Локальная разработка
Для запуска локально:
npm install
npm run devПо умолчанию это подключается к живому API. Для разработки с локальным бэкендом:
VITE_API_URL=http://localhost:8000/v1 npm run devПримеры испытаний
Первым испытанием было заставить агента вызвать инструмент, который ему запрещено вызывать. Кто-то преуспел примерно за 60 секунд, не запрашивая секрет напрямую. Следующее испытание фокусируется на эксфильтрации данных с более жёсткой защитой.
Сообщество определяет, что тестировать: любой может предложить испытание (сценарий, агент, цель), сообщество голосует, и испытание с наибольшим числом голосов запускается с тикающими часами. Самый быстрый успешный взлом побеждает.
Технические детали
Проект построен на TypeScript (76,5%), CSS (22,2%) и других языках (1,3%). Он использует лицензию MIT и имеет сообщество в Discord для обсуждения техник и обмена подходами.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Студент вносит два патча безопасности в производственную систему OpenClaw.
Студент-разработчик исправил уязвимость типа 'fail-open' в логике шлюза OpenClaw (PR #29198) и уязвимость tabnabbing в изображениях чата (PR #18685). Оба исправления были включены в производственные релизы v2026.3.1 и v2026.2.24 соответственно.

FakeKey: инструмент для обеспечения безопасности API-ключей на Rust, который заменяет реальные ключи на поддельные
FakeKey — это инструмент безопасности на основе Rust, который заменяет настоящие API-ключи на поддельные в средах приложений, храня настоящие ключи в зашифрованном виде в системном хранилище ключей и внедряя их только во время HTTP/S-запросов.

Практические меры безопасности для агентов OpenClaw
В посте на Reddit описаны конкретные меры безопасности для пользователей OpenClaw, включая запланированные команды для обновлений и аудитов, управление доступом агентов в общих каналах, а также защиту API-ключей и навыков.

ИИ разрушает две культуры уязвимостей: скоординированное раскрытие против принципа Linux «Ошибки есть ошибки»
Джефф Кауфман анализирует, как обнаружение уязвимостей с помощью ИИ разрушает как скоординированное раскрытие, так и культуру тихих исправлений в Linux, на примере недавней уязвимости Copy Fail (ESP).