Инструмент с открытым исходным кодом автоматизирует анализ конкурентов в рекламе Meta с помощью Claude Code.

Что делает Ads Machine
Ads Machine — это система, созданная на основе Claude Code, которая автоматизирует анализ рекламных объявлений конкурентов для рекламы в Meta. Её разработал разработчик, который запускает рекламу в Meta для клиентов в сфере коучинга и фитнеса, и хотел избавиться от ручной работы по проверке библиотеки рекламы, созданию скриншотов и угадыванию, что тестировать дальше.
Ключевые функции и рабочий процесс
- Каждое утро собирает рекламные объявления конкурентов из библиотеки рекламы Meta
- Транскрибирует видеообъявления для извлечения текстового содержимого
- Извлекает зацепки и ракурсы из содержимого объявлений
- Оценивает объявления на основе того, как долго они работают (трата 60+ дней указывает на «победителя»)
- Создаёт вариации из выигрышных объявлений
- Пишет сценарии для новых рекламных кампаний
- Может напрямую запускать кампании в Meta (по умолчанию приостановлено)
- Включает цикл обратной связи: когда собственные объявления пользователя работают 30+ дней, они добавляются в базу данных как победители
- Включает рекламные зацепки Алекса Хормози как стандартный источник для изучения фреймворков, прошедших тестирование
Технические детали
- Открытый исходный код с лицензией MIT
- Установка одной командой
- Доступно на GitHub по адресу github.com/seancrowe01/ads-machine
- Создано специально для анализа рекламы в Meta
- Использует простую систему оценки на основе долговечности объявлений вместо сложных алгоритмов
Такой инструмент полезен для разработчиков и маркетологов, которые хотят автоматизировать сбор конкурентной разведки для рекламных кампаний. Подход, использующий долговечность объявлений как метрику успеха, предоставляет основанный на данных способ определить, что на самом деле работает на рынке.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Vibe Remote: Мобильный мост для доступа к коду Claude из любой точки
Vibe Remote — это мобильное приложение, которое обеспечивает удалённый доступ к средам разработки Claude Code с телефона, позволяя пользователям сохранять свои локальные конфигурации, историю Git и структуру файлов без необходимости использования Tailscale или сложных VPN-настроек.

Nit: Замена Git на Zig, Оптимизированная для Эффективности Токенов ИИ-Агентов
Nit — это нативная замена Git, написанная на Zig, которая сокращает использование токенов на 35–87% при выполнении распространённых команд, таких как status, diff, log и show. Это достигается благодаря компактным настройкам вывода по умолчанию и прямой интеграции с libgit2, что исключает накладные расходы на подпроцессы.

Использование /probe для выявления галлюцинаций ИИ перед написанием кода
Разработчик делится техникой под названием /probe, которая заставляет ИИ-генерируемые планы делать нумерованные утверждения с ожидаемыми значениями, а затем проверяет реальную систему, чтобы выявить расхождения. Метод обнаружил четыре фактические ошибки в описании Claude собственного формата JSONL, которые могли бы вызвать баги в коде.

Tether: MCP-сервер для обмена контекстом между ИИ-моделями через SQLite
Tether — это инструмент с открытым исходным кодом, который сворачивает JSON-данные в 28-байтовые контентно-адресуемые дескрипторы, позволяя нескольким ИИ-моделям обмениваться контекстом через общую базу данных SQLite. Он функционирует как сервер MCP, обеспечивая прямую коммуникацию между моделями, такими как Claude и MiniMax, без необходимости копирования и вставки.